Qu'est-ce qu'un copilote : comprendre les assistants d'IA

Si vous utilisez Internet régulièrement, il y a de fortes chances que vous ayez entendu parler de l'IA générative. Peut-être avez-vous déjà utilisé l'une des plateformes d'IA générative à l'époque où elles n'étaient encore qu'une nouveauté tout droit sortie de la science-fiction : par exemple, demander à ChatGPT d'écrire un limerick sur le fromage ou à DALL-E de peindre le portrait de votre chat dans le style de Van Gogh. Désormais, vous les utilisez probablement pour rédiger des e-mails, résumer des informations ou vous aider à réaliser des calculs complexes. Alors, comment utiliser l'IA générative au travail et pour les tâches quotidiennes ?

Une des applications pratiques de l'IA générative concerne un nouveau type d'outils : les copilotes d'IA. Et ils portent bien leur nom, car qu'est-ce qu'un copilote si ce n'est le partenaire de confiance du pilote ? Comme son homonyme humain, un copilote d'IA peut aider la personne responsable, à savoir vous, à accomplir des tâches complexes et importantes.

Mais dans le monde de l'IA, qu'est-ce qu'un copilote exactement ? Pour faire simple, un copilote d'IA est un assistant virtuel qui peut utiliser des données et des calculs pour vous aider à gagner en efficacité : de la génération de contenu en quelques secondes à l'obtention d'insights de données par une simple demande. Comme le dirait un assistant d'IA lui-même, un copilote vous aide à « améliorer la productivité et l'efficacité », ou en d'autres termes, à donner le meilleur de vous-même tout en gagnant du temps et en réduisant vos efforts.

Les copilotes se présentent sous différentes formes : certains sont des applications autonomes, comme le célèbre ChatGPT d'OpenAI, tandis que d'autres peuvent être intégrés dans des infrastructures plus étendues. Dans ce dernier cas, les copilotes peuvent être intégrés à d'autres applications, telles que des outils de productivité sur le lieu de travail, des sites Web de Retail ou des écosystèmes logiciels entiers. Quelle que soit l'application, l'objectif d'un copilote d'IA est de vous aider vous, l'utilisateur.

Voici quelques outils d'IA générative relativement courants :

• ChatGPT : assistant d'IA générative autonome qui peut générer, résumer et traduire du texte, répondre à des questions et mener une conversation comme un chatbot
• DALL-E, MidJourney et Stable Diffusion : modèles d'IA texte à image pouvant générer des images à partir de prompts descriptifs en langage naturel
• Jasper : copilote d'IA à service complet qui peut générer du contenu marketing, notamment du texte et des images, et fournir des insights
• Microsoft Copilot : outil de productivité optimisé par l'IA qui fournit une assistance intelligente en temps réel, permettant aux utilisateurs d'améliorer leur créativité, leur productivité et leurs compétences
• Joule : copilote d'IA générative intégré aux logiciels de productivité sur le lieu de travail visant à faciliter la génération de contenu, l'analytique, l'exécution de code et l'optimisation des processus

Microsoft Copilot et Joule seront connectés via une intégration bidirectionnelle approfondie, ce qui permettra aux collaborateurs d'en faire plus grâce à un accès transparent aux informations issues des applications métier de SAP et de Microsoft 365

Comment fonctionne un copilote d'IA ?

Qu'est-ce qu'un copilote d'un point de vue technique, comment fonctionne-t-il et qu'est-ce qu'il a à voir avec l'IA générative ? Pour comprendre le fonctionnement des copilotes d'IA, il faut d'abord mettre de l'ordre dans la nomenclature.

Dans le contexte de l'intelligence artificielle, un copilote d'IA est un assistant virtuel intelligent qui peut aider un utilisateur humain à travailler plus rapidement et plus efficacement, et ce grâce à trois technologies sous-jacentes :

• Le traitement du langage naturel (NLP)
• Les grands modèles de langage (LLM)
• L'IA générative

Ces technologies forment l'étape cruciale de l'évolution des assistants virtuels, passant d'un simple chatbot basé sur un algorithme avec des comportements scénarisés à un véritable partenaire de productivité. Un copilote d'IA spécialisé peut même être utilisé avec des données « first-party » et intégré à des outils de productivité et aux workflows, mais nous en dirons plus à ce sujet plus tard.

Quels sont les types de copilotes d'IA ?

Il existe plusieurs types de copilotes d'IA et plusieurs façons de les classer. Voici trois classifications qui devraient vous être utiles :

Par mode d'accès : un copilote peut

• Être accessible directement en tant qu'interface de discussion dans votre navigateur, comme ChatGPT.
• Être téléchargé en tant que logiciel autonome (par exemple, Parthean).
• Disposer d'options d'intégration avec vos autres outils, à l'instar de Jasper qui dispose d'extensions pour votre navigateur et d'intégrations avec des applications tierces, comme Google Docs.
• Être entièrement intégré à un écosystème de productivité existant ou à une infrastructure métier, à l'instar de Joule qui est intégré aux solutions SAP.

Par base de connaissances : un copilote peut

• S'appuyer uniquement sur des informations externes (c.-à-d. Internet et les jeux de données sur lesquels il a été entraîné) et sur ce qu'il apprend en interagissant avec vous.
• Être en mesure d'intégrer les données structurées et non structurées de votre entreprise, telles que les bases de données clients ou les politiques RH.

Par polyvalence d'application : un copilote peut

• Être un assistant général polyvalent, comme Gemini de Google.
• Faire office d'assistant ou de conseiller spécialisé dans un secteur ou un cas d'utilisation, comme GitHub Copilot, conçu spécifiquement pour les développeurs et les codeurs, ou comme l'assistant financier Parthean AI.
• Être un copilote de travail polyvalent intégré à un environnement existant, mais servant des objectifs multiples. Par exemple, Joule est intégré à plusieurs solutions SAP, répondant à une variété de cas d'utilisation.

Quelle est la différence entre un copilote d'IA et un chatbot ?

Un copilote d'IA typique se caractérise par le fait qu'il peut intégrer vos données sous forme de prompts conversationnels. Cela signifie que vous pouvez lui « parler » en langage naturel plutôt qu'avec du code. Vous vous demandez donc si les copilotes d'IA ne sont tout simplement pas une forme de chatbot. Eh bien, pas vraiment.

Les chatbots, sous une forme ou une autre, existent depuis un certain temps. Certains des premiers exemples connus remontent assez loin dans le temps, notamment ELIZA (1967) et Jabberwacky (1997). Mais les interactions plus sophistiquées et plus dynamiques que vous attendez aujourd'hui des chatbots sont dues aux progrès du Machine Learning et, plus particulièrement, de l'IA générative. Ainsi, si tous les chatbots ne sont pas optimisés par l'IA générative, certaines plateformes d'IA générative peuvent être considérées comme des chatbots (par exemple, ChatGPT). De même, certaines plateformes, comme DALL-E et Midjourney, sont des outils d'IA générative, mais pas des chatbots. Certains outils d'IA générative peuvent, en fait, être considérés à la fois comme des chatbots et des copilotes d'IA, à l'instar de Jasper et de Gemini de Google. Toutefois, il existe une distinction cruciale entre un assistant générique d'IA et un copilote complet : l'utilisation prévue et leur adéquation avec le monde du travail.

Un assistant autonome comme ChatGPT peut fournir des réponses et effectuer certaines tâches, mais s'appuie sur des informations externes, telles que des données provenant d'Internet (parfois issues de plages temporelles spécifiques). Il ne vous « connaît » pas vous ni votre entreprise, n'a pas accès à vos outils de productivité et à vos données, et ne dispose pas toujours du contexte. En revanche, un copilote d'IA dédié peut être :

• Intégré à vos sources de données pour fournir un résultat contextuel pertinent, au lieu d'utiliser uniquement des données externes génériques
• Intégré à d'autres outils, notamment des logiciels de productivité et des systèmes métier, de la même manière que Joule, le copilote d'IA de SAP, est intégré aux solutions SAP
• Utilisé pour un éventail plus large d'actions et de types de résultats, en fonction des tâches
• Autorisé à accéder à vos données structurées, telles que les informations client, les politiques RH, divers registres ou les données de la Supply Chain

Pourquoi utiliser un copilote d'IA pour votre travail ?

Tant l'adoption que le développement de l'IA générative sont en hausse, et il est fort probable que les copilotes d'IA fassent partie de l'avenir. Quels sont donc les avantages et les défis auxquels vous pouvez vous attendre lorsque vous utilisez un copilote d'IA dans le cadre de votre travail ?

Pour les collaborateurs, les assistants d'IA aident à mieux travailler : avec un copilote d'IA, vous pouvez donner le meilleur de vous-même, mais avec moins de temps et d'efforts. Et pour les employeurs, ils tiennent la promesse d'une productivité accrue : si chaque collaborateur est plus performant, l'ensemble de l'entreprise peut l'être aussi.

Si ces deux attentes sont légitimes, l'IA générative présente des limites et des nuances qu'il convient de garder à l'esprit. Dans les environnements de travail, les copilotes d'IA doivent être utilisés de manière responsable et raisonnable, et d'une manière claire et acceptable pour l'employeur et les collaborateurs.

Quels sont les avantages de l'utilisation d'un copilote pour le travail et les affaires ?

Et si vos données pouvaient parler ? Un copilote d'IA peut s'exprimer en langage naturel, agir et générer des insights ou du contenu. Quelle que soit la tâche à laquelle vous pensez, votre copilote est toujours prêt à vous aider. Tout comme un collègue rapide, digne de confiance et compétent qui connaît votre entreprise sur le bout des doigts, un copilote d'IA performant peut vous aider à économiser du temps et des ressources, à extraire des insights plus fiables et à obtenir de meilleurs résultats.

C'est particulièrement vrai pour un copilote d'IA qui comprend vraiment votre entreprise. Lorsqu'il fonctionne avec vos outils, vos données métier et vos tâches spécifiques, un copilote peut être plus efficace :

Pertinence

Avec une IA conçue pour les entreprises et intégrée à vos workflows, votre copilote dispose du contexte et de l'infrastructure nécessaires pour générer un impact immédiat sur l'activité là où vous le souhaitez.

Fiabilité

Lorsque le copilote d'IA est basé sur vos données métier, vous pouvez obtenir des réponses rapides et des insights intelligents à la demande, sans goulets d'étranglement et avec moins de risque d'erreur humaine. Vous pouvez ainsi prendre des décisions en toute confiance.

Responsabilité

Les données et les outils propriétaires exigent confidentialité, sécurité et conformité. Un assistant générique d'IA qui ne « connaît » rien de votre entreprise peut être moins efficace. Mais tout comme vous ne confieriez pas à un étranger des informations sensibles vous concernant, les données de votre entreprise ne doivent pas être partagées avec des modèles d'IA qui ne sont pas en mesure de les sécuriser. Une raison de plus, donc, d'utiliser un copilote d'IA dédié, intégré à vos solutions métier, qui vous permet de garder un contrôle total sur la prise de décision et la confidentialité de vos données dans un environnement sûr.

Temps réel

Pendant un certain temps après la généralisation de ChatGPT, sa base de connaissances ne contenait des données que jusqu'en septembre 2021. Pour une entreprise, s'appuyer sur des informations obsolètes, c'est risquer de disparaître. Mais lorsque votre copilote d'IA est intégré à votre écosystème, il peut être au fait de chaque changement dans vos données en temps réel. Des connaissances actualisées sont indispensables pour obtenir des insights plus précis et de meilleurs résultats.

Reconnaissance

Personne ou presque ne connaît mieux votre entreprise et vos clients que vous, le tout étant d'exploiter intelligemment ces connaissances. Par exemple, il est étonnant de constater que les données « first-party » sont un trésor que de nombreuses entreprises sous-utilisent. Un copilote d'IA intégré à vos données permet d'utiliser à bon escient ces connaissances durement acquises et de les rendre accessibles et utiles, tout comme les outils et workflows puissants, et l'infrastructure.

Quels sont les cas d'utilisation courants des copilotes d'IA ?

Que pouvez-vous faire avec les copilotes d'IA ? Selon vos objectifs et le copilote que vous utilisez, il existe une variété quasi infinie d'applications pour de nombreux secteurs et rôles. Voici quelques exemples courants de l'utilisation d'un copilote d'IA dans le cadre du travail (liste non exhaustive) :

Développement logiciel et exécution de code

Utile pour : les développeurs de logiciels, le personnel IT et les entreprises travaillant sur leurs propres applications.

Votre copilote d'IA peut vous aider à : écrire du code, configurer la logique applicative et simplifier la génération de modèles de données, d'entités de service, d'exemples de données et d'annotations IU.

Exemple : combiné à SAP Build Code, Joule, le copilote d'IA de SAP, vous permet de coder, tester, intégrer et gérer les cycles de vie d'applications Java et JavaScript.

Recrutement et gestion du personnel

Utile pour : les recruteurs, responsables du recrutement et RH.

Votre copilote d'IA peut vous aider à : rédiger des descriptions de poste, rationaliser l'évaluation des candidats, préparer les entretiens, favoriser le développement professionnel au sein de l'entreprise.

Exemple : combiné aux solutions SAP SuccessFactors HCM, Joule, le copilote d'IA de SAP, vous permet de rédiger plus rapidement des descriptions de poste précises et équitables, d'éviter les biais cognitifs lors de l'évaluation des candidats, de générer des questions pour l'entretien en fonction de la description du poste et de proposer des suggestions d'apprentissage adaptées aux objectifs professionnels de chaque collaborateur.

Facilitation des ventes et optimisation de l'activité

Utile pour : les équipes commerciales, les responsables de la croissance et la plupart des opérations de base (de la finance et de la logistique à la production et aux achats).

Votre copilote d'IA peut vous aider à : écrire des e-mails et d'autres communications aux clients et prospects, obtenir plus rapidement des insights pertinents, utiliser facilement les logiciels de productivité et d'autres outils métier, optimiser l'efficacité de vos opérations commerciales, optimiser les processus décisionnels, et bien plus encore.

Exemple : combiné à SAP CX AI Toolkit, Joule, le copilote d'IA de SAP, vous permet de détecter des insights cachés, de générer du contenu pertinent et de favoriser des échanges commerciaux efficaces.

Marketing et expérience client

Utile pour : les équipes marketing, les professionnels du développement de contenu, les responsables de l'expérience client, etc.

Votre copilote d'IA peut vous aider : générer et itérer rapidement du contenu attrayant, automatiser et accélérer la segmentation des audiences, améliorer l'expérience client et élaborer des stratégies axées sur les données.

Exemple : combiné à SAP Customer Data Platform, Joule, le copilote d'IA de SAP, vous permet de concevoir plus rapidement des parcours clients, des segments et des indicateurs, de visualiser les profils clients, d'obtenir des insights en temps réel sur les clients, de favoriser des expériences personnalisées, etc.

L'avenir des assistants d'IA : les tendances à suivre

Les exemples ci-dessus ne représentent qu'une portion des applications potentielles des copilotes d'IA. De nombreuses autres utilisations existent déjà, et d'autres encore seront probablement découvertes ou rendues possibles dans un avenir proche, à mesure que les assistants virtuels deviendront monnaie courante. Les géants de la technologie s'empressent déjà de lancer et de promouvoir leurs produits de copilote à usage général, alors même que des entreprises d'autres secteurs développent des copilotes d'IA spécialisés dans leurs domaines : de l'éducation à la santé, en passant par la finance et l'immobilier. La plupart des analystes de renom s'attendent à ce que l'IA générative ait un impact profond sur l'économie et la productivité à l'échelle mondiale, sans parler de la vie quotidienne et du travail. Compte tenu de son importance actuelle et prévisible, il est naturel de s'interroger sur la sécurité et la réglementation des technologies optimisées par l'IA générative.

Copilotes d'IA : éthique, gouvernance et fiabilité

Comme la plupart des technologies révolutionnaires, les copilotes d'IA s'accompagnent de considérations éthiques. Les gouvernements, les entreprises et la société devront impérativement coopérer pour libérer le potentiel progressif et positif de l'IA et prévenir les risques d'abus propres à la plupart des technologies à fort impact. Étant donné que les copilotes d'IA reposent sur l'IA générative, ces considérations éthiques et de gouvernance s'appliquent également à eux. Voici certaines des préoccupations concernant l'IA générative qu'il convient de garder à l'esprit, en particulier lors de l'utilisation d'un copilote d'IA dans le cadre du travail :

Préjugés intrinsèques

Même si l'intelligence artificielle fonctionne avec des modèles de données et d'IA, et non avec des opinions et des sentiments, comme le font les humains, le contenu généré par l'IA n'est pas à l'abri des préjugés. Étant donné que les développeurs peuvent entraîner l'IA à l'aide de divers ensembles de données provenant de sources externes, telles qu'Internet ou des fournisseurs de données tiers, ces données peuvent contenir des biais. En outre, la sélection des données elle-même peut être intrinsèquement biaisée, voire discriminatoire.

Questions à se poser : quelles sont les sources des données d'entraînement et quel est le degré de transparence des modèles d'IA utilisés par votre copilote d'IA ?

Résultat peu fiable

L'IA générative peut parfois produire des résultats trompeurs ou erronés. Lors d'un phénomène appelé « hallucination », une plateforme d'IA peut générer un contenu plausible mais factuellement incorrect. Par exemple, un chatbot alimenté par l'IA peut inclure de fausses informations de manière aléatoire dans ses réponses.

Questions à prendre en compte : le développeur du copilote d'IA que vous utilisez prend-il suffisamment de mesures d'assurance qualité ? L'utilisateur est-il informé de la nature et des limites de l'IA générative ?

Sécurité et conformité

À mesure que les travailleurs se familiarisent avec l'IA générative, le respect des pratiques en matière de confidentialité des données, sans parler de la sécurité, risque de devenir un sujet de préoccupation pour les employeurs. Par exemple, un collaborateur peut partager les informations exclusives de son entreprise avec un copilote d'IA développé et géré par un tiers, donnant par inadvertance à une source externe un accès non autorisé à des données internes. Une telle situation créerait un risque pour la sécurité. Par ailleurs, un collaborateur peut déduire des informations sensibles ou privées auxquelles il n'est pas censé avoir accès en utilisant un copilote qui s'appuie sur des données de l'entreprise.

Questions à se poser : l'entreprise est-elle au fait de l'IA et propose-t-elle une formation à l'IA à ses collaborateurs ? Le développeur du copilote d'IA est-il conscient de la sécurité et de la conformité ?

La plupart de ces préoccupations légitimes peuvent être résolues en utilisant un copilote d'IA dédié intégré à votre workflow, plutôt qu'un copilote externe générique. Par exemple, Joule, le copilote d'IA générative de SAP, peut aider les recruteurs qui utilisent les solutions SAP SuccessFactors Recruiting à éviter les biais cognitifs lors de l'évaluation des candidats et à rédiger des descriptions de poste exemptes de préjugés liés au genre. Les employeurs, en particulier, devront prendre de l'avance sur la tendance de l'IA. Si l'entreprise propose de manière proactive un copilote d'IA fonctionnel et efficace intégré aux systèmes de travail, les collaborateurs peuvent avoir plus facilement le temps d'apprendre à l'utiliser correctement et de manière responsable, et ce dans un environnement sûr.

Comment démarrer avec un copilote d'IA ?

Selon le type de copilote d'IA que vous souhaitez utiliser, la prise en main peut être très facile. Un assistant d'IA polyvalent, comme ChatGPT, n'est pas difficile à comprendre : il est souvent accessible directement via votre navigateur ou une application téléchargeable. De nombreux copilotes spécialisés sont encore plus faciles à utiliser : s'ils sont déjà intégrés dans les outils que vous utilisez, vous n'avez qu'à les solliciter.

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