Depuis des années, la gestion des actifs d'entreprise est souvent considérée comme un coût nécessaire à l'activité : entretenir les équipements, réparer ce qui tombe en panne, assurer la continuité des opérations.

Cet état d’esprit évolue.

Lors d’une récente conversation sur l’avenir de la Supply chain avec Ryan Jones et Richard Howells de SAP, nous avons exploré une question plus vaste : Que se passe-t-il lorsque la gestion des actifs devient partie intégrante de la stratégie de Supply chain plutôt qu’une fonction reléguée au second plan ?

Car, alors que nous nous employons à rendre la Supply chain plus intelligente, nous pouvons facilement oublier ce qui la fait réellement avancer.

Machines. Lignes de production. Systèmes d'entrepôt. Actifs de production. Flottes. Infrastructures critiques.

Et lorsque l’un d’entre eux tombe en panne, les perturbations ne restent pas cantonnées au service de maintenance.

Une ressource défectueuse ne crée pas un problème de maintenance. Elle crée un problème métier.

Réfléchissez à ce qui se passe lorsqu’un actif nécessite une attention.

Dans de nombreuses entreprises, les informations nécessaires pour prendre une bonne décision de maintenance sont dispersées dans toute l'organisation. Les informations sur les pièces se trouvent quelque part. Les compétences et la capacité des techniciens se trouvent ailleurs. Les mises à jour sur le terrain arrivent plus tard. Les informations financières se trouvent dans l'ERP.

Comme l’a dit Ryan, « Si nous réfléchissons aux pièces, aux matériaux et aux stocks, cela signifie peut-être que les informations sur les pièces se trouvent à un seul endroit. Si nous examinons les informations sur les techniciens, leurs compétences et leurs capacités, elles se trouvent peut-être dans un autre système. »

La conséquence est plus importante qu'un problème de maintenance.

« Les dirigeants sont très préoccupés par les perturbations opérationnelles et, de plus en plus, par la sécurité », a déclaré Ryan. « Donc, pas vraiment seulement cette performance de maintenance ».

L’enjeu consiste à réunir ce contexte. La gestion des actifs d’entreprise (EAM), connectée aux matériaux, aux RH, aux projets, à la finance et à la sécurité, permet d’obtenir une vue beaucoup plus complète de ce qui se passe et de ce qui doit se passer ensuite.

C'est important, car un actif échoue rarement de manière isolée.

« Le fait de réunir toutes ces informations dans la gestion des actifs alimente véritablement ce cercle vertueux d’amélioration. » Ryan ajoute.

Le véritable coût d’une interruption de service survient après l’arrêt de la machine

Voici la partie que nous sous-estimons souvent. Ryan appelle cela « l’effet boule de neige ».

« Le vrai risque ici, ce n'est pas seulement les temps d'arrêt, » expliqua-t-il. « Ce sont les effets en aval qui se produisent en conséquence. »

La production peut être affectée. Il en va de même pour la paie, les finances, les projets et les engagements envers les clients.

“Cela touche la production. Cela touche le temps de travail et la paie. Cela touche la finance. Cela touche les projets. Cela touche tous ces différents domaines de l’entreprise qui sont réellement impactés.”

C'est pourquoi Ryan estime que la gestion des actifs doit être beaucoup plus étroitement liée à l'entreprise. Et cette connexion peut également changer la perception de la maintenance elle-même.

« Le domaine de la gestion des actifs a été perçu comme un centre de coûts. Mais en réalité, il peut être un moteur de revenus important et contribuer à la croissance des entreprises. », ajoute-t-il.

C’est un changement important : ne plus se demander combien coûte la maintenance, mais quelle valeur métier une meilleure performance des actifs peut créer ?

Et cela nécessite bien plus qu’un calendrier de maintenance.

« Vous avez besoin de connaître la criticité des actifs, les défaillances antérieures, la disponibilité des pièces, les techniciens capables d’intervenir sur ce point, les certifications, les exigences de sécurité ou les engagements envers les clients. »

Lorsque tous ces éléments se combinent, la maintenance devient quelque chose de plus puissant : un programme capable d'améliorer en continu la performance de votre entreprise.

L'application phare de l'IA pourrait aider les gens à ignorer la majeure partie des données

Et puis il y a l’IA.

Et peut-être que l’application la plus utile ne consiste pas à créer un autre tableau de bord, mais à décider de ce que les humains n’ont pas besoin de regarder.

Prenons l’exemple d’une pompe à eau qui émet des signaux de température et de vibration. Dans une vaste exploitation, des milliers d’alertes peuvent survenir chaque jour. La description de Ryan était d’une simplicité brillante : « Une entreprise peut recevoir des milliers d’alertes par jour. Il est très difficile de les filtrer en tant qu’ingénieur fiabilité. »

C’est là que les Agents d’IA pourraient aider à séparer les signaux du brouhaha.

Comme l’a expliqué Ryan, l’IA peut aider à «  filtrer ces alertes et ces données parasites  » afin que «  les informations transmises à un ingénieur fiabilité soient véritablement les plus pertinentes  ».

Elle peut supprimer les alertes, créer des notifications pour celles qui sont importantes et faire intervenir l’ingénieur fiabilité lorsqu’un jugement humain est nécessaire.

Il en va de même pour la planification. Les agents peuvent consulter les contrats de mission, les ressources disponibles et les compétences des techniciens, ce qui aide à automatiser les affectations tout en réduisant les efforts manuels et les erreurs.

Et peut-être plus concrètement encore, l’IA peut fournir aux techniciens du contexte avant qu’ils ne commencent une intervention. Ajoutez des considérations de sécurité et une interaction en langage naturel, et l’objectif n’est pas de retirer le technicien du processus. Il s’agit de les aider à arriver mieux informés et à intervenir plus rapidement et plus sûrement en leur fournissant de meilleures informations au moment où elles comptent.

C’est un avenir bien plus intéressant.

Arrêtez d’automatiser les silos

Il y a toutefois un piège.

Nous pouvons superposer l’IA à un processus fragmenté et nous retrouver avec des silos plus rapides.

La planification a ses données. L’ordonnancement a ses données. La répartition a ses données. L’ingénierie de la fiabilité a ses données.

Le conseil de Ryan est simple : “Ne considérez plus ces différents services comme des silos, mais comme différents services de maintenance ou de service sur le terrain qui travaillent tous ensemble de manière harmonieuse avec des données unifiées afin d’améliorer continuellement ces différents domaines.”

Car le chemin vers une Supply chain autonome ne commence pas par un agent d’IA. Il commence par la compréhension de ce qui se passe au sein des actifs qui rendent la Supply chain possible.

La Supply Chain autonome dépend toujours de la réalité physique

Les supply chains autonomes suscitent beaucoup d’enthousiasme. Mais l’autonomie ne signifie pas que le monde physique disparaît. En fait, elle rend les fondations physiques encore plus importantes.

Comme l’a dit Ryan : « Ces opérations autonomes dépendent largement des actifs physiques qui assurent le fonctionnement de ces Supply Chains. »

Qu'il s'agisse d'une ligne de production, d'un système d'entrepôt ou d'un réseau de distribution, quand ces actifs s'arrêtent, la Supply Chain peut s'arrêter avec eux. Cela nous amène peut-être à l'enseignement le plus important de notre conversation : « L'avenir de la Supply chain ne se limite pas aux décisions autonomes. Il s'agit d'actifs connectés, de données connectées et d'équipes connectées. »

L’avenir de la chaîne logistique ne se résume pas à une planification plus intelligente ou à des décisions autonomes. Mais il s’agit d’équipements connectés, de données connectées et d’équipes connectées. Car le chemin vers une chaîne logistique autonome commence par la compréhension de ce qui se passe au sein des actifs qui permettent à la chaîne logistique de fonctionner.

Vous voulez écouter l’intégralité de la conversation ? Écoutez le dernier épisode de Future of Supply Chain : La nouvelle ère du service sur site et de la gestion des actifs avec Ryan Jones de SAP.