Ongebruikelijke patronen of gedrag in technische objecten identificeren
Vind vroegtijdig abnormaal equipmentgedrag met sensorgegevensanalyse op basis van AI.
Overzicht
Het vroegtijdig detecteren van abnormaal equipmentgedrag helpt uitvaltijd te voorkomen. Anomaliedetectie in SAP Asset Performance Management gebruikt AI om sensorgegevens te analyseren en afwijkingen van normale patronen te markeren. In plaats van handmatige beoordelingen ontvangen technici waarschuwingen, waardoor proactief onderhoud mogelijk is en de betrouwbaarheid van assets wordt verbeterd.
Voordelen
- Onderhoud proactief plannen door abnormale equipmentpatronen te identificeren
- Maak complexe data-analyse toegankelijker voor eerstelijnsonderhoudsteams
- Minder tijd en moeite besteden aan handmatige inspectie en probleemdetectie
- Verminder ongeplande downtime en verbeter de betrouwbaarheid van assets in alle activiteiten
Meerwaarde voor de organisatie
Background blue 2
default
Eerdere probleemdetectie
Automatisch afwijkingen in equipmentgedrag detecteren met AI
Background blue 2
default
Minder handmatig werk
Minder moeite besteed aan data-inspectie door betrouwbaarheidstechnici