flex-height
text-black

Persoon die een laptop gebruikt

Wat is robotic process automation (RPA)?

Robotic process automation (RPA) verwijst naar software die repetitieve, op regels gebaseerde taken automatiseert.

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

Wat RPA doet

RPA gebruikt softwarebots om repetitieve taken te automatiseren die doorgaans tijdrovend zijn voor mensen. Deze taken zijn eenvoudig en op regels gebaseerd, wat betekent dat ze vooraf gedefinieerde, gestructureerde instructies volgen om taken uit te voeren.

Deze bots communiceren met toepassingen op dezelfde manier als mensen doen - door te klikken op knoppen, data in te voeren en bestanden te verplaatsen - maar ze voeren deze acties veel sneller en met minder fouten uit.

Veelvoorkomende RPA-taken zijn:

Cruciaal is dat RPA actief is op gebruikersinterfaceniveau, wat betekent dat het de onderliggende systemen niet wijzigt of complexe integraties vereist. In plaats daarvan werkt het naadloos in bestaande applicaties om workflows te stroomlijnen en de efficiëntie te verbeteren.

Waarom RPA belangrijk is

Kantoormedewerkers besteden uren per week aan repetitieve taken zoals het invoeren van data en goedkeuringen, die weinig creativiteit of kritisch denken vereisen. Als deze taken geautomatiseerd zijn, kunnen werknemers zich richten op waardevollere werkzaamheden zoals klantenservice, probleemoplossing en bedrijfsanalyse.

RPA-bots kunnen ook een essentiële rol spelen in de digitale transformatie van een bedrijf, omdat ze werken in elke applicatie in een tech stack, inclusief legacy systemen. Omdat organisaties menselijke acties op de gebruikersinterface nabootsen, hebben ze geen uitgebreide IT-resources, software op maat of API-toegang nodig om processen te automatiseren.

Hoe RPA werkt

RPA werkt via softwarebots, die programma's zijn ontworpen om specifieke acties uit te voeren zonder menselijke tussenkomst. RPA-software die is geïnstalleerd op desktops of servers, bouwt, implementeert en beheert bots die werken tussen apps, websites en interne tools.

Om taken uit te voeren, doen deze bots menselijk gedrag na op het scherm: klikken op knoppen, selecteren van menu's en invoeren van tekst, zoals een persoon dat zou doen. Burgerontwikkelaars kunnen een reeks stappen vastleggen tijdens het uitvoeren van een taak, en het systeem converteert deze acties naar herhaalbare workflows die bots efficiënt en nauwkeurig uitvoeren. Dit proces wordt workflowregistratie genoemd.

Na het maken van een workflow kan een burgerontwikkelaar samenwerken met een softwareontwikkelaar om ervoor te zorgen dat deze voldoet aan de best practices voor programmeren en de beveiligingsvereisten van hun organisatie.

Soorten RPA

Er zijn twee primaire typen RPA:

Veelvoorkomende RPA-applicaties: voorbeelden en use cases

Een breed scala aan branches en bedrijfsfuncties past RPA toe op hun processen. Actualiseren van klantrecords is een algemene RPA-use case. Hier zijn verschillende voorbeelden van waar het aanzienlijke waarde levert:

Finance

Boekhoudingsteams gebruiken bots zonder toezicht om data uit facturen te extraheren en in ERP-systemen in te voeren, rekeningoverzichten af te stemmen met interne records en financiële rapporten volgens een planning te genereren. Deze bots worden op de achtergrond uitgevoerd zonder menselijke input om grote hoeveelheden documenten te verwerken.

Human resources

Recruiters werken samen met bewaakte bots om brieven met werkaanbiedingen te produceren, onboarding te beheren en werknemersrecords bij te werken, wat de doorlooptijd drastisch verkort.

Processen

Producenten en supplychainteams gebruiken zowel onbewaakte als bewaakte bots. Bots zonder toezicht verwerken routinetaken zoals het bijwerken van voorraad en het verwerken van inkooporders, terwijl bots met toezicht helpen met complexere workflows zoals uitzonderingsafhandeling.

Klantondersteuning

Bedrijven met grote klantnetwerken profiteren van onbewaakte bots die orders verwerken en 24/7 supporttickets faciliteren. Door deze lastenverschuiving kunnen menselijke agenten zich richten op complexere klantinteracties.

Van verhoogde productiviteit tot minder fouten: deze RPA-use cases laten zien hoe bots meetbare waarde leveren in alle organisaties.

Intelligente RPA en met AI verbeterde automatisering

Naast traditionele bots gebruiken AI-gestuurde agents nu generatieve AI om te redeneren over ongestructureerde data (bijvoorbeeld het interpreteren van de bedoeling van een e-mail) voordat ze een RPA-workflow starten. Als gevolg hiervan kunnen organisaties complexere workflows automatiseren, waaronder facturen verwerken in meerdere indelingen, inzichten uit documenten extraheren en reageren op spraak- of tekstopdrachten.

Met andere woorden, intelligente RPA breidt automatisering verder uit dan gestructureerde workflows, waardoor taken die voorheen door mensen moesten worden beoordeeld, kunnen worden geautomatiseerd. Hyperautomatisering gaat hier verder mee door te streven naar het orkestreren van volledige bedrijfsprocessen. Het combineert intelligente RPA met procesmining en analytics om een verbonden automatiseringsecosysteem te creëren.

Hyperautomation zoekt ook continu naar manieren om te automatiseren en te optimaliseren. Deze proactieve aanpak bevordert de efficiëntie en versnelt de digitale transformatie in de hele organisatie.

Een RPA-aanpak plannen

Een succesvolle aanpak van RPA begint met een strategische beoordeling van bestaande workflows. Identificeer processen en use cases waarbij automatisering niet alleen tijd bespaart, maar operationele knelpunten wegneemt en de klantervaring verbetert. Het doel is om repetitieve, op regels gebaseerde en high-volume processen te identificeren om prioriteit te geven aan processen waarbij automatisering de grootste impact heeft op efficiëntie en kostenbesparingen.

Organisaties kunnen vervolgens bots ontwerpen en implementeren met behulp van moderne RPA-platforms met low-code ontwikkeltools, zodat niet-technische werknemers bots kunnen bouwen en uitvoeren voor hun eigen taken.

Planning voor prestaties en schaalbaarheid is essentieel. Leiders moeten in de loop van de tijd anticiperen op het beheer van honderden of duizenden geautomatiseerde workflows. Continue herbeoordeling en optimalisatie zorgen ervoor dat automatiseringen afgestemd blijven op veranderende bedrijfsbehoeften en op de lange termijn meerwaarde opleveren.

Uitdagingen en beperkingen

Hoewel RPA aanzienlijke voordelen biedt, moeten organisaties anticiperen op bepaalde uitdagingen.

Onderhoud kan veeleisend zijn omdat bots vertrouwen op gebruikersinterface-elementen, wat betekent dat zelfs kleine applicatiewijzigingen automatiseringen kunnen verstoren. Om betrouwbaarheid te garanderen zijn regelmatige updates, continue monitoring en sterk bestuur essentieel.

Uitzonderingen zoals ontbrekende gegevens, regelschendingen of systeemfouten vormen ook een uitdaging. Om ze op te lossen is vaak menselijk ingrijpen nodig, die processen kunnen vertraging opleveren als ze niet goed worden beheerd.

Daarnaast kan het moeilijk zijn om RPA te schalen over meerdere afdelingen of complexe workflows. Organisaties hebben vaak te maken met integratieproblemen en hebben governancekaders nodig om grote botimplementaties te beheren.

Om schaaluitdagingen het hoofd te bieden, passen leiders automatiseringsstrategieën met een clean core toe door platforms als SAP Build te gebruiken om ervoor te zorgen dat bots stabiel blijven, zelfs tijdens belangrijke systeemupgrades.

Zie automatisering in actie

Voor dit waterbedrijf maakte RPA betere werknemerservaringen mogelijk.

Meer informatie

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen automatiseringstools voor workflowbeheer en RPA?

Workflowmanagementtools en RPA zijn complementaire technologieën die vaak samen worden gebruikt. Workflowautomatisering richt zich op het orkestreren van de volgorde van activiteiten volgens gedefinieerde bedrijfsregels, waardoor organisaties processen kunnen stroomlijnen, optimaliseren en uitbreiden tussen teams en systemen.

RPA automatiseert daarentegen de uitvoering van afzonderlijke taken, met name taken die repetitief en op regels gebaseerd zijn. Intelligente RPA gaat een stap verder door AI te gebruiken om taken te automatiseren waarbij kennis, oordeel of besluitvorming betrokken zijn.

Wat is hyperautomatisering?

Hyperautomatisering breidt de mogelijkheden van RPA uit door automatisering te combineren met intelligence om de beste manier te bepalen om taken uit te voeren. Hiermee kunnen organisaties bedrijfs- en IT-processen op schaal snel identificeren, evalueren en automatiseren, vaak door meerdere technologieën, platforms en tools te orkestreren.

In wezen gaat hyperautomatisering verder dan repetitieve taakautomatisering om end-to-end, intelligente en zeer schaalbare workflows te creëren.

Wanneer wordt RPA voorgeschreven?

RPA wordt gebruikt om repetitieve, op regels gebaseerde taken in bedrijfsfuncties te automatiseren. Typisch gebruik zijn factuurverwerking in financiële en voorraadupdates in supplychainbewerkingen.

Door deze taken te automatiseren, vermindert RPA fouten, stroomlijnt processen en stelt werknemers in staat zich te richten op strategischer werk.

Wat zijn de nadelen van RPA?
De nadelen van RPA zijn onder meer de noodzaak van doorlopend onderhoud, beperkte mogelijkheden om uitzonderingen af te handelen en moeilijkheden bij het schalen tussen grote organisaties.
Is RPA hetzelfde als AI?

Nee, RPA en AI zijn verschillende technologieën.

RPA automatiseert repetitieve, op regels gebaseerde taken door menselijke acties na te bootsen op een computer, zoals klikken, typen en het verplaatsen van gegevens tussen systemen.

AI stelt machines in staat om te leren, te redeneren en beslissingen te nemen, taken af te handelen die oordeelsvorming, patroonherkenning of natuurlijk taalbegrip vereisen.

Intelligent RPA is de combinatie van traditionele RPA en AI-technologieën, zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking. Deze integratie stelt bots in staat om taal te begrijpen en complexere, cognitieve taken op zich te nemen.