Van de automatisering van taken tot de analyse van data, AI bewijst zichzelf een katalysator voor bedrijfstransformatie. Toch vragen veel leiders nog steeds: waar kan AI daadwerkelijk resultaten opleveren? Zijn de voordelen van AI de investering waard?

In dit artikel verkennen we praktische, beproefde use cases voor AI in finance, HR, marketing en supplychainprocessen die laten zien hoe het meetbare impact genereert. U ziet hoe AI werknemers kan helpen betere beslissingen te nemen, processen te stroomlijnen en nieuwe inkomstenstromen te ontsluiten.

De use cases voor AI hieronder zijn een paar voorbeelden van de oplossingen voor AI die veel organisaties nu implementeren en waar ze waarde uit halen. Als u geïnteresseerd bent in een dieper onderzoek naar use cases voor AI en de SAP technologieën die deze mogelijk maken, lees dan ons e-book AI in Action: praktische use cases voor echte bedrijfsresultaten.

De voordelen van AI in het bedrijfsleven

Voor leidinggevenden die zich richten op productiviteit, efficiëntie en innovatie, zijn de voordelen van AI in het bedrijfsleven duidelijk: het helpt organisaties slimmer te werken, sneller aan te passen en effectiever te concurreren in een steeds complexere markt.

In alle bedrijfstakken realiseren ondernemingen winst op vijf kerngebieden:

• Productiviteit en efficiëntie: automatisering van repetitieve, handmatige taken (zoals gegevensinvoer) om menselijk talent vrij te maken voor waardevoller werk.
• Nauwkeurigheid en snelheid van beslissingen: door realtime data, geavanceerde analytics en voorspellende modellen toe te passen, kunnen werknemers vol vertrouwen handelen.
• Klantervaring: gepersonaliseerde, tijdige, relevante interacties leveren die klantloyaliteit vergroten.
• Innovatie en groei: verborgen inzichten ontdekken die kunnen leiden tot de ontwikkeling van nieuwe bedrijfsmodellen, producten en services.
• Veerkracht en flexibiliteit: organisaties in staat stellen snel te reageren op veranderingen in de markt, verstoringen in de supply chain of verschuivingen in de klantvraag.

De volgende use cases voor AI illustreren waar deze voordelen de meeste impact op hebben.

AI in finance

Financiële teams gebruiken AI om handmatige, repetitieve processen te automatiseren en de besluitvorming te onderbouwen.

Afstemming van betalingen automatiseren: een historisch tijdrovende taak die gevoelig is voor fouten, wat kan leiden tot vertraagde afsluiting en gespannen cashflow. AI kan facturen nauwkeurig afstemmen met de bijbehorende interne documenten voordat de betaling wordt geautoriseerd. Dit wordt gedaan door historische gegevens te analyseren en patroonherkenning toe te passen op overschrijvingsgedrag.

Met meer dan 7000 klanten in 120 landen was dit van vitaal belang voor Accenture. Voordat ze de SAP Cash Application-software gingen gebruiken om facturen af te stemmen, werden 250.000 gegevens handmatig verwerkt. Daarna konden ze het proces nauwkeuriger automatiseren, waarbij 54% van de facturen automatisch werd vereffend.

Betalingsachterstanden voorspellen: door AI te gebruiken om historische patronen en klantgedrag te analyseren, kunnen financiële teams vroegtijdige waarschuwingssignalen van betalingsachterstanden detecteren, waardoor ze een proactievere aanpak kunnen hanteren voor het beheer van liquiditeits- en investeringstiming.

Het beste van alles is dat elke gebruiker toegang heeft tot deze inzichten met natuurlijke taalprompts, en zonder de hulp en technische vaardigheden van analisten. Met toegankelijke antwoorden kunnen financiële teams sneller en met meer vertrouwen handelen.

AI voor Human Resources

AI stroomlijnt hoe HR-afdelingen talent werven, interviewen en aannemen dat het beste past bij de doelen van hun bredere organisatie.

Functieomschrijvingen genereren: toptalent aantrekken met boeiende en inclusieve functieomschrijvingen. Een van de belangrijkste voordelen van AI is dat het schrijven van hoge kwaliteit kan genereren met snelheid en consistentie op schaal, met minder vooringenomenheid en vaagheid.

Kandidaten screenen: AI-tools kunnen kandidaten die het beste bij de functie passen nauwkeurig uitlichten. Dit bespaart recruiters de tijdrovende last van het scannen door middel van honderden cv's en voorkomt dat sollicitanten met een hoog potentieel onontdekt blijven.

Met de implementatie van SAP SuccessFactors kan Frit Ravich, een distributeur van chips, snacks en noten die naar 27 landen exporteren, het makkelijker maken voor kandidaten om te solliciteren en voor recruiters om hen te matchen met open posities.

Slimmer prestatiebeheer: voor werknemers die al aan boord zijn, kan AI doelen voorstellen die hun persoonlijke groei en de prioriteiten van hun team ondersteunen. Deze afstemming moedigt werknemers aan betrokken te blijven in hun rollen en te investeren in hun organisatie.

Amerikaanse Honda gebruikt deze aanpak om de talentkloof te dichten: de vaardigheden die ze nodig hebben versus de vaardigheden die hun personeel kan hebben.

AI in klantervaringen

Marketing- en commerceteams profiteren net als financiële en HR-functies van AI door deze te gebruiken om handmatige taken te automatiseren en verborgen inzichten in hun data te ontdekken.

Klantgedrag voorspellen: AI kan betrokkenheidspatronen, browsegedrag, aankoopgeschiedenis en andere intentiesignalen analyseren om leads met het hoogste conversiepotentieel te markeren. Dit stelt marketingteams in staat om ze te richten met tijdige en relevante campagnes.

Creëren van productcontent: door gebruik te maken van gestructureerde gegevens zoals specificaties, functies en prijzen, kan AI nauwkeurige beschrijvingen van producten genereren. Ze kunnen er zelfs voor zorgen dat content aansluit op doelgroepvoorkeuren en SEO-strategieën. Marketingteams kunnen zich in plaats daarvan richten op het vormgeven van brand-building en andere verhaalacties op een hoger niveau.

Klantorderinvoer: wanneer een klant uiteindelijk besluit om te kopen, kan AI de vastlegging van de ordergegevens uit e-mails en gescande documenten automatiseren en alles op één plek consolideren. Zonder de handmatige, repetitieve en foutgevoelige last van gegevensinvoer, kunnen verkoopteams zich concentreren op het stimuleren van nieuwe klantrelaties.

Klantenservice optimaliseren: AI-medewerkers kunnen samenwerken met menselijke klantenserviceteams om snellere reacties te leveren, betere eerste-tijd oplossingspercentages en consistentere servicekwaliteit.

Bosch Power Tools gebruikt bijvoorbeeld AI-agents om de inhoud en context te analyseren van elk van de miljoenen klantenservicetickets die ze per jaar ontvangen en stuurt ze naar het juiste team voor hulp. Deze aanpak bespaart niet alleen duizenden uren per jaar, maar verlaagt ook de kosten aanzienlijk.

AI in supply chains

Van geopolitieke onzekerheden tot handelsbeperkingen: leiders in de supply chain staan voor meer uitdagingen dan ooit. AI helpt hen te anticiperen op verstoringen en discrepanties op te sporen om de continuïteit van de service te behouden.

• Risico's in de supply chain in een vroeg stadium uitlichten
  Elke seconde telt als het gaat om het beperken van verstoringen. AI kan logistieke, voorraad- en operationele gegevens bewaken om afwijkingen op te sporen voordat ze tot kostbare vertragingen leiden.
  
  Door AI in de planning te integreren, heeft Microsoft de voorraad eindproducten aanzienlijk gereduceerd en de voorraadrisico's proactief beperkt in zijn wereldwijde hardwarebedrijf, waardoor hun reactieve supply chain werd omgezet in een realtime, voorspellend model.
• Nauwkeurig anticiperen op de vraag
  AI-ondersteunde prognoses maken gebruik van machine learning om zich in realtime aan te passen aan veranderende marktomstandigheden, zodat besluitvormers tekorten of overvoorraad kunnen voorkomen.
• Goederenontvangsten sneller verwerken
  Wanneer goederen in de haven aankomen, kunnen vertragingen in de verwerking door de toeleveringsketen rimpelen. AI-tools kunnen dit proces stroomlijnen door kwitanties snel en nauwkeurig te scannen en te koppelen.

Hoe AI in bedrijfsactiviteiten te implementeren

Het potentieel van AI in het bedrijfsleven is duidelijk. De weg naar de daadwerkelijke tenuitvoerlegging ervan is veel minder.

Het implementeren van AI in het bedrijf vraagt om gereedheid in je personeel, afstemming op bedrijfsbehoeften en het stellen van meetbare doelen.

Dit zijn allemaal essentiële elementen, en we hebben een gids om u te helpen ze te definiëren.

Lees ons e-book The Path to AI Implementation (Het pad naar AI-implementatie) om te leren hoe u de voordelen van AI voor uw organisatie kunt benutten.

Van het evalueren van de initiële gereedheid tot het meten van succes, de stappen die in deze handleiding worden beschreven, zijn ontworpen om u te helpen met vertrouwen vooruitgang te boeken en meetbare resultaten te behalen.

Lees hier het hele verhaal

Deze use cases voor AI maken één ding duidelijk: AI is niet alleen een tool, het is een game changer. Financiële teams gebruiken het om flexibel door complexiteit en onzekerheid te navigeren. HR-afdelingen gebruiken het om talent aan te trekken en te behouden. Marketeers gebruiken het om werk op een lager niveau af te handelen, zodat ze zich kunnen richten op een strategie op een hoger niveau. En leiders in de supply chain gebruiken om proactievere planners te worden.

Download ons e-book AI inAction: Practical Use Cases for Real Business Resultsals u klaar bent om de voordelen van AI voor uw organisatie te benutten, of als u meer wilt weten over use cases voor AI in verkoop en inkoop. Het is een must-read voor bedrijfsleiders die het volledige potentieel van AI willen benutten.

Veelgestelde vragen