Wat is gegevensintegratie?
Data-integratie is een reeks methoden, tools en architectonische procedures waarmee bedrijven alle willekeurige soorten data kunnen gebruiken en combineren.
Overzicht gegevensintegratie
Data-integratie is een reeks methoden, tools en architectonische procedures waarmee bedrijven alle willekeurige soorten data kunnen gebruiken en combineren. Samen met het consolideren van gegevens uit verschillende systemen zorgt het proces ervoor dat data schoon en foutloos zijn, zodat het bedrijf er maximaal van kan profiteren.
Geïntegreerde data zijn met name handig voor organisaties met een divers en gedistribueerd landschap, met een reeks databronnen en -assets die informatie genereren. In deze gevallen zijn data vaak geïsoleerd en losgekoppeld van andere bedrijfsgegevens, waardoor de organisatie geen uniform beeld heeft van het bedrijf.
Dankzij data-integratie kan het bedrijf zijn werkelijke potentieel benutten. Belangrijke beslissingen zijn gebaseerd op accurate informatie, en nieuwe technologie die is gebaseerd op schone data kan worden geïmplementeerd en geoptimaliseerd, waardoor de onderneming kan innoveren en floreren.
Historie van data-integratie
Het combineren van verschillende databronnen is een probleem sinds bedrijfssystemen begonnen met het verzamelen van gegevens. Pas in het begin van de jaren tachtig begonnen computerwetenschappers met het ontwerpen van systemen die de interoperabiliteit van heterogene of verschillende databases ondersteunden.
Een van de eerste data-integratiesystemen werd in 1991 gelanceerd door de University of Minnesota, met als doel duizenden bevolkingsdatabases interoperabel te maken. Het systeem gebruikte een methode voor datawarehousing waarmee gegevens uit afzonderlijke bronnen werden geëxtraheerd, getransformeerd en geladen in een schema om de data compatibel te maken.
In de tussenliggende jaren ontstonden er verschillende uitdagingen, waaronder problemen met datakwaliteit, datagovernance, datamodellering en, wat belangrijk is, met data-isolatie of geïsoleerde data.
Geïntegreerde data werden begin jaren 2010 een zakelijke noodzaak met de komst van het Internet of Things (IoT). Plotseling genereerden een breed scala aan apparaten, toepassingen en platforms enorme hoeveelheden data – bedrijven waren erin aan het verdrinken. Big Data werd een ding en bedrijven moesten een manier vinden om de kracht van alle informatie te benutten.
Tegenwoordig gebruiken bedrijven van elke omvang en branche data-integratie om meerwaarde te halen uit data die zijn opgeslagen in applicaties en platforms binnen de onderneming.
Use cases over data-integratie
Als een bedrijf data genereert, kunnen deze worden geïntegreerd en gebruikt om realtime inzichten op te stellen die het bedrijf ten goede komen. Een organisatie die diverse geografische gebieden bestrijkt, kan overzichten van de hele onderneming consolideren om te begrijpen wat wel en wat niet werkt. Eén beeld van het bedrijf maakt het eenvoudiger om oorzaak en gevolg te begrijpen, waardoor organisaties in realtime de juiste beslissingen kunnen nemen en risico's tot een minimum kunnen beperken.
Met data-integratie kunnen bedrijven:
Optimaliseer analytics: gebruik data uit operationele systemen, ook wel datawarehousing genoemd, en zet ze vervolgens in de wachtrij en lever ze aan het bedrijf in de vorm van betrouwbare analytics.
Vergroot de consistentie tussen operationele applicaties: zorg voor consistentie op databaseniveau tussen applicaties (binnen en tussen ondernemingen), op bi- en unidirectionele basis.
Gegevens delen buiten jouw organisatie: lever betrouwbare gegevens aan externe partijen, zoals klanten, leveranciers en partners.
Dataservices orkestreren: implementeer alle functionaliteit voor runtime-data-integratie als dataservices om snelheid en nauwkeurigheid te garanderen.
Datamigratie en -consolidatie ondersteunen: speel in op de behoeften op het gebied van dataverplaatsing en -transformatie met betrekking tot gegevensmigratie en -consolidatie, bijvoorbeeld bij het vervangen van oude applicaties of het migreren naar nieuwe omgevingen.
Voordelen van geïntegreerde data
Data-integratie is een cruciaal element voor de algehele datamanagementstrategie van elke organisatie. Data-integratie helpt bij het leveren van de juiste informatie en het samenbrengen van de organisatie – het coördineren van alle activiteiten en beslissingen ter ondersteuning van het doel van de onderneming, namelijk het effectief en efficiënt leveren van kwaliteitsproducten en -diensten aan klanten.
Nadat gegevens uit de hele onderneming zijn verzameld, worden ze opgeschoond en gevalideerd om ervoor te zorgen dat ze vrij zijn van fouten en inconsistenties voordat ze worden geïntegreerd in één enkele dataset of worden georkestreerd over meerdere datasets, wat vaak wordt aangeduid als een methode voor gegevensweefsel.
Een uitgebreide, nauwkeurige bron van geïntegreerde data helpt het bedrijf de innovatieve processen en technologieën te ondersteunen die het nodig heeft om succesvol te zijn. Initiatieven voor kunstmatige intelligentie, machine learning en Industry 4.0 zouden bijvoorbeeld niet duurzaam zijn zonder toegang tot grote opslag van geïntegreerde data.
Zonder data-integratie blijven data geïsoleerd binnen verschillende applicaties en platforms. Dit belemmert de operationele en strategische mogelijkheden van de organisatie. Belangrijke zakelijke beslissingen zouden bijvoorbeeld gebaseerd zijn op onjuiste analyses vanwege beperkte datasets.
Ontdek hoe deze organisaties profiteren van de voordelen van data-integratie:
Federal Mogul: Een toonaangevende producent van originele apparatuur en reserveonderdelen in de automobielindustrie, Federal Mogul produceert de technologie die in het hart van prestigieuze voertuigmerken zoals Mercedes-Benz, Bentley, Caterpillar ligt. Ontdek hoe ze één bron van data tot stand hebben gebracht en snelle besluitvorming mogelijk maakten met toegang tot realtime informatie.
De Costain Group: een partner van overheidsinstanties in het Verenigd Koninkrijk, de Costain Group consolideert en heeft toegang tot geïsoleerde gegevens om vervoersprojecten efficiënter te maken, terwijl de uitstoot wordt verminderd en overheidsmiddelen worden bespaard. De groep vertrouwt op data-integratie om toegang te krijgen tot meer van zijn data en biedt snellere datagedreven beslissingen om resultaten te maximaliseren.
Hoe werkt gegevensintegratie?
De meestgebruikte modellen voor data-integratie zijn afhankelijk van een ETL-proces (extraheren, transformeren, laden).
- Extraheren: gegevens worden verplaatst van een bronsysteem naar een tijdelijke staginggegevensrepository waar ze worden opgeschoond en de kwaliteit is gewaarborgd.
- Transformeren: gegevens worden gestructureerd en geconverteerd zodat ze overeenkomen met de doelbron.
- Laden: de gestructureerde gegevens worden geladen in een datawarehouse of een andere opslagentiteit.
Nadat de informatie is geïntegreerd, wordt er een data-analyse uitgevoerd en krijgen gebruikers de informatie die ze nodig hebben om goed onderbouwde beslissingen te nemen.
Een overzicht van het data-integratieproces – van databronnen tot ETL tot de analyses die helpen bij de besluitvorming.
Soorten data-integratie
Er zijn verschillende typen data-integratie, vaak afhankelijk van de bron en het type gegevens.
Bulk-/batchgegevensverplaatsing: dit is de meest voorkomende stijl, met inbegrip van gegevensextractie, gegevenstransformatie en het laden van gegevens.
Gegevensreplicatie: gegevens worden gekopieerd van de ene naar de andere database, waarbij alleen gewijzigde gegevens worden gebruikt die naar een secundaire database worden gerepliceerd.
Datavirtualisatie: dit is een enkele weergave van alle gegevens in een database met behulp van een virtuele abstractielaag, die realtime toegang biedt tot gegevens, ongeacht locatie, bronsysteem of type.
Integratie van streamgegevens: dit wordt gebruikt voor gegevens die zijn aangemaakt in een constante flow of stroom waar transformatie direct moet plaatsvinden.
Berichtgerichte databeweging: gegevenssegmenten worden gegroepeerd in berichten die door applicaties worden gelezen, waarbij gegevensuitwisseling in realtime plaatsvindt.
De uitdaging is kiezen voor de juiste stijl voor gegevensintegratie voor jouw unieke landschap en bedrijfsbehoeften. De meeste organisaties hebben er meer dan één nodig. Het is van cruciaal belang te weten hoe deze tools voor data-integratie kunnen worden samengevoegd tot een samenhangend geheel.
Trends en technologieën voor gegevensintegratie
Het transformeren en benutten van de waarde van data is de sleutel tot veerkracht en flexibiliteit voor bedrijven in de huidige omgeving. Het is ook van cruciaal belang voor digitale transformatie en het implementeren van nieuwe technologieën. Opkomende trends tillen gegevensintegratie naar een hoger niveau en daardoor wordt essentiële meerwaarde gerealiseerd.
Dataorkestratie
Naarmate het bedrijfslandschap steeds meer verspreid raakt, nemen databronnen toe en zijn informatietypen gediversifieerd, gaan bedrijven over op dataorkestratie om grote hoeveelheden data te organiseren.
Het proces past een uitgebreidere aanpak toe op gegevensintegratie en het traditionele ETL-model, waarbij alle soorten data, zoals ongestructureerde en streamingdata, vanuit on-premise, cloud- en externe bronnen worden geïntegreerd, verrijkt en getransformeerd. Dataorkestratie levert slimmere inzichten op en verlaagt tegelijkertijd de complexiteit van data-integratie en de bijbehorende kosten.
Data fabric
De afgelopen jaren zijn standaardmethoden voor gegevensintegratie mislukt vanwege nieuwe en groeiende uitdagingen, zoals complexe gegevensbronnen, beperkingen van de connectiviteit en andere factoren. Datafabric biedt een flexibelere en veerkrachtigere aanpak van data-integratie, waardoor complexiteit wordt geminimaliseerd door processen, workflows en pijplijnen te automatiseren.
Hybride data-integratie
Tegenwoordig ondersteunen veel bedrijven cloud- en on-premise systemen, waarbij gegevens uit deze systemen over verschillende applicaties en locaties worden verspreid. Hybride data-integratie stelt gebruikers in staat om data te openen en te delen via elke applicatie, ongeacht de locatie van de data.
Holistische integratie
In deze snelle, digitale economie is flexibiliteit een strategische prioriteit. Een holistische benadering van integratie is van essentieel belang om dit resultaat te bereiken. Door de afzonderlijke disciplines voor data- en applicatie-integratie te combineren, worden alle integratievarianten ondersteund in een hybride landschap.
Maak kennis met SAP Data Intelligence
Zet data om in essentiële bedrijfsinzichten en stimuleer innovatie.
Maak kennis met SAP Data Intelligence
Zet data om in essentiële bedrijfsinzichten en stimuleer innovatie.