Wat is respons- en aanbodplanning?
Respons- en aanbodplanning helpen bedrijven om te gaan met operationele uitdagingen en zorgen voor meer efficiëntie, nauwkeurigheid en snelheid.
Overzicht respons- en aanbodplanning
Respons- en aanbodplanning is een onderdeel van supplychainplanning dat bedrijven helpt om te gaan met operationele uitdagingen en meer efficiëntie, nauwkeurigheid en snelheid te bereiken. De praktijk van respons- en aanbodplanning ontwikkelt zich al enkele decennia gestaag, maar de pandemie heeft een helder licht geworpen op veel van de bestaande zwakke punten en kwetsbaarheden in moderne toeleveringsketens. Het heeft ook de snelheid van de zakelijke en digitale transformatie versneld, in een klimaat met strakkere bedrijfsmarges en hogere verwachtingen van de consument. De beste systemen voor supplychainplanning worden aangedreven met technologieën voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning om meer voorspellende en analytische capaciteit te leveren, zodat bedrijven kunnen voldoen aan de dringende behoefte aan meer veerkracht en flexibiliteit.
Definitie van respons- en aanbodplanning
Respons- en aanbodplanning ondersteunt de aanpasbaarheid van supply chain management met methoden voor geavanceerde analyses en efficiënte capaciteitsbezetting.
Dit resulteert in een groter vermogen om te voldoen aan de behoeften van de klant en een grotere capaciteit om zich aan te passen en snel te reageren op veranderingen en schommelingen in vraag en aanbod.
Het belang van aanbodplanning in het huidige bedrijfsklimaat
Aanbodschokken en -verstoringen hebben de supply chain de afgelopen jaren gedefinieerd, van politieke en handelsverstoringen tot natuurrampen en natuurlijk pandemieën. Verdere complexiteit is ontstaan in de vorm van snel veranderende verwachtingen van de consument. Moderne shoppers willen hun winkel- en productervaringen snel en gemakkelijk kunnen aanpassen en personaliseren. Bovendien ziet het Amazon-effect een steeds grotere vraag naar leverings- en leveringssnelheden. En zoals McKinsey opmerkt, moeten moderne bedrijven dringend stappen ondernemen om te concurreren in een klimaat waarin risico's, consumentenvraag en concurrentie veranderen en in een ongekend tempo groeien.
Dit betekent dat bedrijven die een goede concurrentiepositie willen behouden, hun supply chains moeten blijven ontwikkelen, zodat ze snel en accuraat hun data en informatie kunnen samenstellen, beheren en analyseren. Data is kennis en kennis is macht: ze stellen bedrijven in staat om interne en externe variabelen te beoordelen en om de gefundeerde strategische, tactische en operationele beslissingen te nemen die hen zullen helpen te groeien en succes te behalen.
Uitdagingen en trends in respons- en aanbodplanning
Bedrijven worstelen al lang met de eeuwenoude uitdaging om vraag en aanbod op elkaar af te stemmen. En in de loop der tijd komen er trends en uitdagingen naar voren waarin de toenemende verfijning van vraag en gedrag van de consument en het hoge tempo van de technologische ontwikkeling tot uiting komen.
Verhoogde risico's en volatiliteit: een recent artikel in Harvard Business Review weerspiegelt het populaire sentiment met betrekking tot wereldwijde supply chain-operaties, waarin wordt gesteld dat "de economische onrust als gevolg van de pandemie veel kwetsbaarheden in supply chains heeft blootgelegd en twijfels heeft doen rijzen over globalisering." Het herinnert ons er ook aan dat de trend voor de beste managers "eerder is om hun toeleveringsnetwerken opnieuw te bekijken, stappen te ondernemen om hun kwetsbaarheden te begrijpen en vervolgens acties te ondernemen om de robuustheid te verbeteren."
Complexere supply chains: Zoals we overal om ons heen zien, neemt de complexiteit van de markt en de industrie exponentieel toe. Dit kan worden gezien als een uitdaging die verband houdt met de noodzaak van dringende veranderingen in het bedrijfsleven. Maar deze trend biedt bedrijven ook de mogelijkheid om nieuwe tools en systemen te verkennen om respons- en leveringsscenario's beter te analyseren en te voorspellen, waardoor ze zichzelf meer zichtbaarheid en een betekenisvol concurrentievoordeel geven.
Geïntegreerde processen: naarmate supplychainsystemen zich ontwikkelen, zijn technologieën zoals cloudconnectiviteit, snelle databases en systemen op basis van AI en machine learning steeds meer nodig om bedrijfsplannings- en supplychainactiviteiten in het hele bedrijf te integreren en complexe big data te beheren en te analyseren. Gartner voorspelt dat "50% van de supplychainorganisaties de komende jaren zal investeren in applicaties die kunstmatige intelligentie en geavanceerde analysemogelijkheden ondersteunen."
Het smashen van silo’s tussen planning en uitvoering: de sterkste bedrijven zoeken naar nieuwe manieren om hun communicatie- en operationele kanalen open te stellen. Veerkracht hangt af van het vermogen om snel en vol vertrouwen gefundeerde beslissingen te nemen. Dit betekent het detecteren en analyseren van problemen en het uitvoeren van de best mogelijke oplossingen, ongeacht waar ze vandaan komen – binnen of buiten het bedrijf. Zoals Supply Chain Brain het zegt: “Planning en uitvoering kruisen silo’s en zijn continu van aard.”
Drie fasen van het respons- en aanbodplanningstraject
Het respons- en aanbodplanningsproces heeft tot doel de zichtbaarheid te vergroten en de activiteiten te stroomlijnen van de ene naar de andere kant van de supply chain, van de leverancier van de grondstoffen tot de voordeur van de klant.
- Strategische aanbodplanning – lange termijn: In deze fase ligt de focus op het herkennen van risico’s en kansen die zich de komende kwartalen of jaren kunnen voordoen. Specialisten op het gebied van langetermijnaanbodplanning werken aan de integratie van informatie en gegevens van processen en vakspecialisten in het hele bedrijf, waaronder prognoses, logistiek, productie, verkoop, marketing en meer. Analyse van deze complexe datasets helpt bij het ontwikkelen van simulaties en scenario's, het testen van theorieën en het ontwikkelen van toekomstige noodplannen voor een verscheidenheid aan mogelijke situaties.
- Operationele aanvoerplanning – middellange termijn: Tussentijdse planning is waar strategie samenkomt met uitvoering. In deze fase moeten bedrijven kijken naar zaken als voorraadplannen, bevoorradingskanalen en logistieke capaciteit – en hun toestand in dat huidige moment beoordelen. Ze moeten benchmarks en doelen vaststellen om ze te helpen zien wat er vandaag de dag wel en niet werkt en snel te reageren met scenario's en plannen voor probleemoplossing. Op dit punt veranderen strategieën in orders en workflows, wordt voorraad gepositioneerd en krijgen vraagcategorieën prioriteit.
- Responsplanning – klantgericht op de korte termijn: Responsplanning weerspiegelt het feit dat de klant uiteindelijk de vraag stelt. De vraag moet zo direct en nauwkeurig mogelijk worden beantwoord. In deze fase worden strategieën en operaties afgestemd op de behoeften van de klant wanneer deze veranderen. Als de vraag van morgen bijvoorbeeld het aanbod van vandaag op een bepaalde locatie overtreft, moeten snelle oplossingen van de ene op de andere dag worden uitgewerkt en geïmplementeerd. Sterke data-analyses zijn in dit stadium belangrijk omdat het vaak een haarbreedte is tussen winst en verlies, dus prioriteiten moeten worden vastgesteld en gerespecteerd.
Technologieën voor respons- en aanbodplanning maken gebruik van intelligente analytics om supplychainprocessen te optimaliseren
De wat-als-analyse en andere strategieën voor respons- en aanbodplanning
Voor een goede respons- en aanbodplanning, van korte tot lange termijn, moet je robuuste data en planningsscenario's hebben om mee te werken. Technologieën als AI en machine learning kunnen ongelijksoortige datasets verwerken en analyseren, en leren gaandeweg. Zo helpen ze managers bij het testen van theorieën en noodplannen, binnen zeer relevante en geavanceerde testscenario's.
Beperkte planning en onbeperkte planning
Dit zijn de twee overkoepelende categorieën voor aanvoerplanningsstrategieën en -algoritmen. Supply chain managers gebruiken onbeperkte plannings- en testmodellen als ze willen onderzoeken hoe ze het beste kunnen omgaan met extremere toekomstscenario's. Daarmee kunnen ze een breder net uitwerpen over alle potentiële gebeurtenissen en resultaten, ongeacht reële beperkingen zoals budget en beschikbare voorraad.
Beperkte planning daarentegen houdt wel rekening met dit soort limieten en 'beperkingen', om op basis van de actuele situatie meer direct relevante resultaten te leveren. Onbeperkte planning is meer geschikt voor planningsscenario's op lange termijn waarbij alles goed gaat, en beperkte planning is meer geschikt voor probleemoplossing op korte termijn en realtime planningsstrategieën.
Responsplanning
Responsplanning helpt bedrijven om problemen met de supply chain op te lossen in het hier en nu. Doorgaans worden beperkte planningsmodellen gebruikt en wordt rekening gehouden met gegevensanalyse van huidige aanbod- en planningsresultaten in aanloopfase. Het helpt vervolgens om regels, processen en protocollen te modelleren met optimalisatie van de supply chain in het achterhoofd. Het dwingt planningsprioriteiten, orders en aanvragen af door snel resources toe te wijzen en workflows en taken te automatiseren om zo snel mogelijk te reageren op risico's en kansen.
Scenarioplanning
Scenarioplanning en what-if-analyse zijn twee zijden van dezelfde medaille. Scenarioplanning is gericht op het analyseren van verschillende datasets en het gebruik van algoritmen voor AI en machine learning om scenario's te genereren die zijn ontworpen om bepaalde theorieën of toleranties het beste te testen, of om complexe scenario's te creëren die mogelijk in het echt bestaan.
Wat-als-analyse
Wat-als-algoritmen gebruiken de bovenstaande scenario's als basis voor de toepassing van een reeks elementen (of één element) op dat scenario om te zien wat er zou gebeuren. Maar vaak werkt dit proces het beste wanneer één variabele tegelijk wordt geanalyseerd zodat er nauwkeuriger een oorzakelijk verband kan worden bepaald.
Voordelen van prognoses voor de supply chain en betere strategieën voor aanvoerplanning
Uiteindelijk wordt het voordeel van elke bedrijfsinnovatie of -transformatie gemeten aan zijn vermogen om winst en efficiëntie te verhogen. Een artikel van Forbes uit 2021 herinnert eraan: “Zo snel als de markten veranderen, gaat niets boven het vermogen om kansen en risico's te voelen en er snel op te reageren.” Geïntegreerde tools voor bedrijfsplanning die gebruikmaken van big data en intelligente technologieën, kunnen voordelen opleveren die meetbaarder zijn en gemakkelijker toepasbaar zijn op specifieke gebieden van de supply chain en het bedrijf.
Hier volgen enkele algemene voordelen van het gebruik van geïntegreerde planningsoplossingen:
Een diepgaande analyse van complexe datasets levert zeer specifieke resultaten op en zorgt voor snellere en betrouwbaardere besluitvorming in de supply chain en het hele bedrijf.
Intelligente oplossingen voor planning en respons geven realtime resultaten die de uitrol van nieuwe en veerkrachtige workflows en processen helpen versnellen, van plan tot uitvoering.
De toepassing van één cloudoplossing vergroot de zichtbaarheid en snelle schaalbaarheid die nodig zijn om moderne strategische, operationele en tactische uitdagingen op het gebied van supply planning te overwinnen.
Geavanceerde analytics en AI-technologieën die gaandeweg leren, leiden tot een veel grotere capaciteit voor nauwkeurige en specifieke prognoses. In een tijd waarin de klant rekent op levering op dezelfde dag en omnichannel dienstverlening, helpt dat bedrijven een concrete voorsprong te geven.
Geïntegreerde oplossingen voor bedrijfsplanning bieden een beter inzicht in de prestaties op het gebied van vraag- en aanbodplanning en het vermogen om rendement aan te tonen.
Wanneer knelpunten en problemen met materiaal en resources sneller worden herkend, kunnen ze ook sneller worden opgelost.
Supply chain analytics en tools: wat zoek je in een oplossing voor respons- en aanbodplanning?
De beste oplossingen voor respons- en aanbodplanning kunnen grote hoeveelheden ongestructureerde data uit ongelijke bronnen verwerken. Zo kun je bijvoorbeeld visualisaties, planningsoutput, KPI's, wat-als-scenario's en rendementsgegevens creëren. Met geavanceerde analyses kunnen gebruikers materiaal- en resourceproblemen identificeren en aanpakken, en vervolgens de snelste en meest winstgevende of goedkoopste manier vinden om ze op te lossen en herhaling te voorkomen. Enkele noodzakelijke kernelementen van respons- en aanbodplanningstools binnen een geïntegreerd bedrijfsplanningssysteem zijn:
Planning op meerdere niveaus: Voor het beheer van complexe materiaal- en resourceplanning op meerdere niveaus moeten supplychainmanagers kijken naar tools voor planning op meerdere niveaus die in de cloud zijn geïntegreerd in de supply chain en de rest van het bedrijf.
Aanbodplanning: Om veerkrachtige en tactische aanvoerplannen te ontwikkelen, moeten bedrijven aanbodplanningstools hebben met de kracht om zowel onbeperkte als beperkte optimalisatiealgoritmen te ontwikkelen en te gebruiken.
Globale planning: Om plotselinge en vaak onverwachte gebeurtenissen het hoofd te bieden, moeten functies voor globale planning in staat zijn om realtime capaciteits- en materiaalbeperkingen gelijktijdig te beoordelen en de snelle ontwikkeling van een globaal capaciteitsplan in tijdreeksen te ondersteunen.
Responsbeheer: Voor het maken van aanvoerplannen op orderniveau zijn responsbeheertools nodig die gebruik kunnen maken van geavanceerde supply chain analytics en prioriteringslogica. Dit helpt ervoor te zorgen dat klanten een nauwkeurige belofte van verkooporders en online aankopen ontvangen op basis van deze gemodelleerde beperkingen.
Volgende stappen voor betere respons- en aanbodplanning en optimalisatie van de supply chain
De transformatie van de supply chain begint, net als alle andere initiatieven op het gebied van digitale transformatie, met het opstellen van goede communicatiestrategieën en het afbreken van zowel operationele als culturele silo's. Wanneer teams al vroeg bij het wijzigingsbeheer worden betrokken, kunnen bedrijven niet alleen profiteren van een grotere betrokkenheid, maar ook van de ervaring en wijsheid van verschillende vakspecialisten in het bedrijf. Praat met je softwareleverancier als je aan de slag wilt met jouw roadmap en de transformatie van je supply chain.
Oplossingen voor respons- en aanbodplanning
Verbeter de flexibiliteit en efficiëntie met respons- en aanbodplanningsmogelijkheden.
Ideeën die u nergens anders zult vinden
Meld je aan voor een dosis business intelligence die rechtstreeks in jouw inbox wordt bezorgd.