Wat is het Industrial Internet of Things (IIoT)?
IIoT verwijst naar het gebruik van Internet of Things-technologie (verbonden machines, apparaten en sensoren) in industriële toepassingen.
Overzicht van Industrial Internet of Things
Vijftig jaar geleden, toen we dachten aan futuristische industriële technologie, hadden we ons vaak steeds wendbaardere robots voorgesteld, met handen en benen om de menselijke handigheid beter na te bootsen. Wat de opkomst van het Industrial Internet of Things ons heeft laten zien, is dat we slechts gedeeltelijk gelijk hadden. Natuurlijk zijn industriële machines en robots zonder twijfel geavanceerder geworden, maar waar de echte vooruitgang is gekomen, is in het vermogen voor die industriële apparaten om te bestaan in een verbonden netwerk waarin ze gegevens kunnen verzamelen en met elkaar kunnen praten – en met centrale bedrijfssystemen – in realtime.
IIoT creëert een AI-aangedreven “systeem van systemen” dat data van het ene tot het andere bedrijfsonderdeel kan ordenen, beheren en analyseren. Binnen dit systeem kunnen machines, mensen en andere systemen in realtime samenwerken, wat veerkrachtigere processen en duurzame bedrijfsgroei mogelijk maakt.
IIoT-definitie
IIoT staat voor Industrial Internet of Things, en zoals de naam al doet vermoeden verwijst het naar het gebruik van Internet of Things-technologie (verbonden machines, apparaten en sensoren) in industriële toepassingen. Wanneer ze worden uitgevoerd door een moderne ERP met MOGELIJKHEDEN VOOR AI en machine learning, kunnen de data die door IIoT-apparaten worden gegenereerd, worden geanalyseerd en gebruikt om efficiëntie, productiviteit, zichtbaarheid en meer te verbeteren. IIoT-netwerken ondersteunen doorgaans machine-to-machine (M2M) communicatie en de regelmatige overdracht van gegevens tussen het centrale systeem en alle IIoT-geïntegreerde apparaten. IIoT-technologie is ook een fundamenteel onderdeel van Industry 4.0-technologieën.
IIoT vs IoT
De verschillen tussen deze technologieën liggen minder in hoe ze werken en meer in hoe ze worden gebruikt. De meeste IoT-oplossingen in de wereld hebben individuen als eindgebruikers en worden meestal opgenomen in zaken als slimme horloges, spraakgestuurde digitale assistenten of slimme apparaten en tv's.
IIoT is een subset van IoT, en hoewel het wordt aangedreven door dezelfde basistechnologieën, ligt de focus veel meer op automatisering en efficiëntie in een volledig, verbonden organisatie-ecosysteem – in tegenstelling tot een geïsoleerde gebruiker. In IIoT-netwerken is het verzamelen en cureren van data slechts de eerste stap in een complexer proces. Om een bedrijf maximaal voordeel te bieden, moeten kunstmatige intelligentie en machine learning op die gegevens worden toegepast om nauwkeurige inzichten te leveren en workflows en geautomatiseerde taken te optimaliseren. Menselijke gebruikers moeten ook in staat zijn om zo naadloos mogelijk met deze apparaten te communiceren om cyberfysieke netwerken te creëren waarin de beste menselijke en technologische capaciteiten elkaar kunnen versterken.
Meer informatie over het Internet of Things
Ontdek hoe IoT-technologie gebruikers helpt bedrijfsprocessen en modellen opnieuw vorm te geven.
Hoe het werkt: IIoT-technologie
Wil een IIoT-netwerk effectief zijn, dan moet het twee essentiële dingen doen: apparaten en assets met elkaar verbinden en een centraal systeem; en het mogelijk maken dat de gegevens die ze verzamelen en verzenden worden opgeslagen, beheerd, geanalyseerd en goed gebruikt.
Hiervoor zijn IIoT-netwerken afhankelijk van de volgende technologieën:
Connectiviteit (en 5G): IIoT-netwerken hebben de capaciteit nodig om de enorme hoeveelheden data gegenereerd door machines en apparaten te verzenden en te ontvangen. Dit is van oudsher mogelijk en beperkt door de kracht van wifi-connectiviteit. Maar 5G en andere ontwikkelingen in cellulaire netwerken veranderen deze berekening, waardoor de bandbreedte toeneemt om grotere datasets te beheren, terwijl ook latentie en stroomverbruik worden verminderd. Deze kenmerken kunnen een groter aantal apparaten ondersteunen die sneller signalen kunnen verzenden en ontvangen voor efficiëntere gegevensverwerking en een langere levensduur van de batterij.
IIoT-sensoren: Tegenwoordig worden sensoren meestal ingebouwd in nieuwe industriële apparatuur en machines. Maar analoge machines en productieapparatuur kunnen ook worden uitgerust met IoT-gatewayapparaten zoals camera's en meters. Hierdoor kunnen IIoT-assets omstandigheden in hun omgeving detecteren, waaronder de nabijheid van andere objecten, luchtdruk of vochtigheid – evenals motorsnelheid, vloeistofniveaus en andere mechanische omstandigheden. Al deze informatie kan vervolgens lokaal worden verwerkt om realtime acties te informeren of worden doorgegeven aan een centraal systeem (zoals een ERP) via de cloud voor geavanceerde analyse.
Cloud computing power en edge computing: zowel cloud- als edge computingtechnologieën hebben de flexibiliteit en bruikbaarheid van IIoT sterk verbeterd. Via de cloud kunnen IIoT-netwerken een hoge mate van verwerkingsvermogen en opslagcapaciteit op aanvraag benutten. Dit betekent dat apparaten binnen het netwerk grotere en complexere datasets kunnen verzamelen en verzenden. Edge computing betekent simpelweg systemen nemen die die data kunnen verwerken en analyseren en on-premise kunnen brengen – fysiek dichter bij het IIoT-netwerk. Dit helpt latentie en vertragingen te verminderen en maakt het mogelijk om tijdgevoelige IIoT-gegevens in realtime te verwerken. Voor een diepere, minder urgente analyse kunnen IIoT-gegevens periodiek worden verzonden naar het centrale AI-aangedreven systeem.
AI en machine learning: technologieën voor kunstmatige intelligentie en machine learning maken het voor bedrijven mogelijk om IIoT-data te verwerken met behulp van geavanceerde en predictive analytics. Moderne databases en algoritmen voor machine learning helpen bedrijven ook om diverse datasets en ongestructureerde en complexe data te beheren en te begrijpen. Met deze tools kunnen IIoT-gegevens worden geanalyseerd in bijna onbeperkte combinaties met andere soorten data-inzichten, zoals klantfeedback, weerberichten, marketinganalyses en meer. Naarmate systemen in de loop der tijd leren en datasets groter en nauwkeuriger worden, kunnen bedrijven steeds complexere en geavanceerdere inzichten en leerresultaten verzamelen om hen te helpen concurreren, geld te besparen en te voldoen aan de behoeften van klanten.
Beveiliging voor cyberfysieke systemen: Dezelfde verbondenheid die IIoT-netwerken leven geeft, brengt ze ook in gevaar. Hoewel de meeste bedrijven strakke beveiligings- en toegangsprotocollen hebben rond hun centrale systemen en databases, zijn hun IoT-apparaten soms relatief onbeschermd. In wezen kunnen ze fungeren als kelderramen, waardoor volledige toegang wordt verleend tot een systeem dat anders vrij veilig is via de conventionele toegangspunten. Gelukkig houden beveiligingsprotocollen en -technologieën grotendeels gelijke tred met de vooruitgang van IIoT. Wat echter vaak achterblijft, zijn bedrijfsoverkoepelende beveiligingsprotocollen die duidelijk worden gecommuniceerd en versterkt naar elke werknemer en operator. Als dat nog niet het geval is, moeten beveiligingsstrategieën een topprioriteit worden voor elk modern bedrijf.
De zes grootste voordelen van IIoT en cyberfysieke systemen
Als onderdeel van een algemeen proces van digitale transformatie biedt een IIoT-netwerk een krachtig instrument voor het opbouwen van meer veerkracht en concurrentievermogen.
- Verbeterde zakelijke flexibiliteit: wanneer IIoT-apparaten data in realtime delen, dragen ze bij aan een informatienetwerk dat continu data verzamelt, analyseert en leert. Dit stelt bedrijven in staat om snel en slagvaardig in te spelen op kansen en risico's. En dezelfde apparaten verzenden niet alleen data, maar kunnen ook instructies ontvangen op basis van data-analyse om hun geautomatiseerde workflows aan te passen en te optimaliseren.
- Gezondere machines: apparaten en machines in een IoT-netwerk verzenden continu operationele logs en prestatiegegevens. AI en machine learning-algoritmen gebruiken deze sensordata om waardevolle inzichten te krijgen in voorspellende en andere onderhoudsbehoeften, wat kan leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen. Volgens McKinsey "vermindert voorspellend onderhoud de uitvaltijd van de machine met 30% tot 50% en de levensduur van de machine met 20% tot 40%."
- Meer efficiëntie:“als het niet kapot gaat” is helaas vaak het standpunt dat bedrijven innemen bij het prioriteren van hun operationele behoeften. Deze houding kan leiden tot inefficiënte oude processen die aan het verleden hangen. De toepassing van geavanceerde analytics op IIoT-gegevens leidt tot doorlopende aanbevelingen en strategieën voor het bijwerken van processen, het stroomlijnen van workflows en het bereiken van meer efficiëntie en productiviteit.
- Slimmer voorraadbeheer: de klanten van vandaag willen de volgende dag levering en steeds meer variatie en maatwerk. Dit betekent een groter netwerk van kleinere, meer gedistribueerde magazijnen en een bredere voorraad met meer individuele artikelen. IIoT-apparaten kunnen helpen al deze geografisch verspreide magazijnen, voorraden en leveringsnetwerken aan elkaar te koppelen, waardoor supplychainmanagers (en klanten) een realtime idee krijgen van waar voorraden zich te allen tijde bevinden. En voor sommige producten kunnen apparaten, zoals additieve (3D) printers, de afhankelijkheid van producenten op afstand verminderen, waardoor bedrijven virtuele voorraden kunnen behouden en de producten kunnen produceren die ze nodig hebben – op aanvraag en op locatie.
- Veiligere werknemers: In elke industriële omgeving is er altijd het gevaar van letsel of belasting. Tegenwoordig verminderen veel bedrijven dit risico met het gebruik van IoT-apparaten voor de veiligheid op de werkplek. Deze kunnen waarschuwingen geven via draagbare sensoren of VR-headsets gebruiken om werknemers te helpen hun sensorische ervaringen te combineren met de precisie van slimme apparaten en machines. In productie-instellingen kunnen IIoT-apparaten ook worden uitgerust met sensoren om fysieke interactiviteit met hun menselijke tegenhangers te bewaken om hen te beschermen tegen onverwachte risico's of repetitieve belasting – en zelfs om nieuwe, veiligere workflows in de loop van de tijd te informeren.
- Verbeterde klantenservice: IIoT-netwerken verbinden meer dan alleen de apparaten en machines binnen een bedrijf – ze integreren ook klantervaring en input. Deze integratie resulteert in meer naadloze winkelervaringen, transparantere en gepersonaliseerde logistiek en een grotere mogelijkheid om feedback en voorkeuren van klanten te integreren in de productie en ontwikkeling van nieuwe producten. Realtime en betekenisvolle betrokkenheid bij klanten leidt tot een concurrerender en veerkrachtiger bedrijfsmodel.
Industriële IoT-toepassingen en -voorbeelden
Dankzij de mogelijkheid om in realtime de omstandigheden in de praktijk te bewaken en erover te rapporteren, beschikt IIoT-technologie over brede applicaties in moderne industriesectoren, vooral wanneer deze is geïntegreerd met AI-gestuurde analytics, geautomatiseerde processen en een hoogwaardige ERP.
Slimme productie: bedrijven verzamelen gegevens uit feedback van klanten, mediatrends en de wereldwijde markt. AI-aangedreven systemen kunnen deze en andere relevante gegevens samenvoegen om productontwikkeling en kwaliteitscontrole te ondersteunen. Op basis van dergelijke inzichten kan een IIoT-netwerk van machines en robotapparaten worden geautomatiseerd om de productproductie in slimme fabrieken te optimaliseren.
Veerkrachtige supply chains: IIoT-netwerken laten supplychainmanagers weten waar hun producten zich bevinden, welke leveranciers ze hebben en hoeveel er op voorraad zijn. IIoT-apparaten en -machines kunnen ook direct worden geprogrammeerd om zich aan te passen aan realtime gebeurtenissen en verstoringen, waardoor bedrijven ingebouwde noodplanning en een concurrerende, veerkrachtige voorsprong krijgen.
Intelligente logistiek: om aan de groeiende vraag naar snelheid en volume te voldoen, hebben logistieke dienstverleners hun bedrijfswagenpark moeten uitbreiden met netwerken van fijndistributie partners met behulp van kleine voertuigen op aanvraag (inclusief zelfs fietsen en scooters). Door dergelijke voertuignetwerken aan te sluiten op IIoT en trackingapparaten of -apps, kunnen supplychainmanagers een centraal beeld houden van elk voertuig in hun wagenpark – of het nu een vrachtschip of e-bike is. Realtime data van IoT-sensoren kunnen ook helpen om ladingen samen te voegen, verspilling te minimaliseren en leveringen te versnellen.
Gezondheidszorg: vanuit het perspectief van patiënten kunnen IoT-monitoren en -wearables hen helpen zich meer controle te voelen over hun zorg, terwijl ze verbonden zijn met hun zorgverlener. Voor artsen kunnen de gegevens van deze hulpmiddelen een vollediger beeld geven van de gezondheid van de patiënt. Het resultaat is een meer geïnformeerde en grondige aanpak van diagnostiek, behandeling en algemeen welzijn. En in meer praktische toepassingen verbeteren chirurgische IIoT-apparaten gestaag tot waar chirurgie op afstand en geavanceerde diagnoseapparatuur zorgverleners in onderontwikkelde of geïsoleerde regio's in staat zullen stellen om sensorische input en partner in realtime te delen met enkele van de beste artsen en verpleegkundigen ter wereld.
Landbouw: Voor bedrijven die afhankelijk zijn van weer en natuurlijke krachten, is elk instrument dat helpt risico's en kwetsbaarheid te verminderen een welkome toevoeging. Volgens het tijdschrift Forbesgebruikt de moderne landbouwsector IoT-oplossingen voor alles, van precisielandbouw die water en andere hulpbronnen distribueert waar nodig, tot het faciliteren van vliegtuigen in verticale boerderijen via sensoren die temperatuur, vochtigheid en andere factoren bewaken om een ideale binnengroeiomgeving voor planten te creëren.
Slim gebouwenbeheer: gebouwen die zijn uitgerust met slimme apparaten en sensoren geven facilitaire managers ongekend inzicht in activiteiten die ze kunnen gebruiken om geld te besparen, de gezondheid van de infrastructuur te verlengen en de energie-efficiëntie te verhogen. IIoT-sensoren verzamelen bijvoorbeeld granulaire, realtime gegevens over het HVAC-systeem, die kunnen worden gebruikt om de verwarming in verschillende zones aan te passen, waar en wanneer nodig. Sensoren kunnen ook worden gebruikt om lekken vroegtijdig te ontdekken om overstromingen te voorkomen of om trillingen, scheurformaties, blootstelling aan vochtigheid en andere structurele integriteitsproblemen in oudere gebouwen te detecteren.
Duurzaam nutsbedrijf en energiebeheer: IIoT-technologie heeft talloze toepassingen in de energie- en nutssector, van het bewaken van gebruikspatronen tot het voorspellen van de vraag en het optimaliseren van het energieverbruik. In gedistribueerde microgrids kunnen energieconsumenten met zonnepanelen of andere alternatieve energiebronnen “prosumenten” worden - gezien hoeveel stroom ze gebruiken en hoeveel ze kunnen terugverkopen aan het net of herverdelen zoals ze het beste vinden.
Volgende stappen voor een IIoT-transformatie
Een succesvolle bedrijfstransformatie is afhankelijk van goede strategieën voor veranderingsbeheer en inzet voor regelmatige en zinvolle communicatie in het hele bedrijf. Het bouwen van een IIoT-netwerk hoeft niet van de ene op de andere dag te gebeuren. Het kan beginnen met een moderne Cloud ERP om u te helpen uw bedrijfsactiviteiten te centraliseren en te verenigen, en geleidelijk te bouwen terwijl u slimme apparaten, slimme teams en slimme systemen verbindt en integreert.
Ontdek Industry 4.0-oplossingen
Start uw digitale transformatietraject om te profiteren van IIoT-technologie.
Meer informatie over het Internet of Things
Ontdek hoe IoT-technologie gebruikers helpt bedrijfsprocessen en -modellen opnieuw uit te werken.
Ontdek Industry 4.0-oplossingen
Start uw digitale transformatie en profiteer van IIoT-technologie.