Wat is data storytelling?
Data storytelling is een middel om numerieke informatie te nemen en een contextueel verhaal eromheen op te bouwen waar mensen zich mee kunnen verhouden.
Overzicht van datastorytelling
Pure, ruwe data spreekt een zeer precieze taal die slechts een paar specialisten kunnen begrijpen. Data storytelling is gewoon een middel om die platte, numerieke informatie te nemen en een contextueel verhaal eromheen te bouwen waar mensen zich mee kunnen verdiepen en zich kunnen verhouden. Een rapport dat de temperatuur van pap statistisch correleert met de grootte van de beer, zal waarschijnlijk niet veel meningen krijgen. Terwijl een verhaal met een foto van Goldilocks met vergelijkende beelden van beren, bedden en stoelen van verschillende grootte een veel betere kans heeft om gelezen en grondiger begrepen te worden. En is dat niet het hele punt?
De wereldwijde datasphere is in slechts enkele decennia exponentieel gegroeid tot waar de IDC voorspelt dat tegen 2025 de wereldwijde datageneratievolumes zullen oplopen tot 175 zettabyte – een mind-boggling 175 miljard terabyte. De snelheid waarmee big data in volume en complexiteit is gegroeid, heeft veel bedrijven laten racen om bij te blijven met manieren om deze optimaal te benutten en te gebruiken. Datavisualisatie is de daad van het gebruik van diagrammen en grafieken om gegevens beter voor te stellen - en dit is nuttig tot op een punt. Maar de bedrijven van vandaag moeten verder gaan dan eenvoudige graphics. Ze moeten datagedreven ideeën in een context plaatsen, waardoor ze krachtiger en overtuigender worden. Data storytelling is de volgende generatie zakelijke communicatie, die bedrijven helpt om beter te communiceren en slimmere, bruikbare zakelijke beslissingen te nemen.
De elementen van datagedreven storytelling
Elk gegevensverhaal moet drie elementen bevatten:
- Gegevens Datagedreven storytelling moet (zoveel mogelijk) gebaseerd zijn op schone en volledige data. Het lijkt misschien voor de hand liggend, maar het is een uitdaging omdat er gegevens bestaan over meerdere landen, business units en afdelingen. De komst van nieuwe gegevensbronnen, zoals IIoT, zet alleen het gegevensvolume omhoog. Voor bedrijven die verdrinken in data (de meeste van hen), helpen datamanagementoplossingen deze problemen aan te pakken door gegevens uit alle bronnen te verzamelen en betrouwbare bruikbare inzichten te leveren. Hier beginnen we.
- Verhalend Door de geschiedenis heen hebben mensen effectief informatie overgebracht door middel van storytelling. Datagedreven storytelling volgt ook een traditionele verhalenlijn (ook wel “verhaalboog” genoemd) met een begin, midden en einde. Het verhaal moet het verhaal vertellen van wat de data onthult, de context ervan benadrukken en mogelijke acties voorstellen. Software voor datastorytelling werkt met ERP-platforms en bevat meerdere soorten data-analytics (beschrijvend, diagnostisch, voorspellend, prescriptief) om te laten zien welke data het meest relevant of aantrekkelijk is voor het verhaal.
- Visuals Een goede visualisatie illustreert gegevensverbindingen op een manier die de lezer snel kan begrijpen en vervolgens gebruikt om mogelijke resultaten te overwegen. Hoewel bestaande spreadsheet- en datavisualisatiesoftware diagrammen, kaarten, grafieken en diagrammen kan genereren, is het combineren van de graphics met een verhaal wat hen de belangrijkste context en betekenis geeft. Een foto is meer dan duizend woorden waard: het is duizenden Excel-rijen waard.
Data storytelling gaat over het nemen van complexe data en analytics en het bouwen van een overtuigend verhaal – een verhaal dat de interesse van het publiek grijpt, een duidelijke boodschap overbrengt en een actie of volgende stap beïnvloedt.
Waarom datagedreven storytelling zo effectief is
Het menselijk brein geeft de voorkeur aan verhalen boven zuivere data. In een notendop, ze zijn aantrekkelijker voor het oog en gemakkelijker te begrijpen. Dit geeft moderne, datagedreven storytelling tal van voordelen ten opzichte van spreadsheets, data whiteboards en digitale dashboards. Gegevensgestuurde scenario's zijn effectief omdat ze:
Vereenvoudig de overweldigende hoeveelheid data die besluitvorming verhindert. Volgens Gartner zal 80% van de traditionele analyse-inzichten in 2022 geen bedrijfsresultaten opleveren.
Betrek meer delen van het brein dan zuivere data, waardoor begrip en retentie toenemen
Kan illustreren waarom er iets gebeurt
Worden ondersteund door bewijs
Gegevens gebruiken om nieuwe patronen te ontdekken
Kan zowel de emoties van lezers als het intellect aanspreken
Genereer bruikbare inzichten
Kan verbinding maken met live gegevens voor altijd up-to-date analyses
Kan op schaal worden gepersonaliseerd
Bied waarde aan het publiek
Goed presteren op gegevens zoals doorklikpercentages en conversies
Vergroot de geloofwaardigheid van jouw bedrijf of branche
Zoals we zullen zien, is datagedreven storytelling intern en extern effectief, waardoor de acceptatie ervan wordt bevorderd.
Ontdekken van inzichten en het extraheren van waarde: voorbeelden van datastorytelling
De kans is groot dat je voorbeelden van datastorytelling hebt gezien zonder dat je het realiseert. Dat maakt deel uit van zijn schoonheid: Omdat het visueel boeiend is, heb je niet het gevoel dat je door data slingert.
Gezondheidszorg: De Wereldgezondheidsorganisatie volgt COVID over de hele wereld in een interactief dashboard. Lezers kunnen ervoor kiezen om het aantal COVID gevallen, sterfgevallen of vaccinaties te bekijken; de verschillende maatregelen die elk land neemt; en tientallen gemakkelijk te begrijpen visualisaties die overheden en medisch personeel kunnen gebruiken om hun eigen lokale verhalen te ‘vertellen’. Zorgorganisaties kunnen ook historische gegevens combineren met klinische onderzoeksresultaten om de voordelen en risico’s van nieuwe behandelingen aan patiënten uit te leggen.
Supply chains: end-to-end supply chain management helpt om meerdere databronnen te centraliseren. Een argument voor data storytelling in supply chains kan betrekking hebben op sourcing en herkomst. Gegevens kunnen afkomstig zijn van leveranciers van grondstoffen, RFID-tags, productiemiddelen en verzend- en logistieke partners. Dit kan helpen om een zeer dynamisch verhaal te vertellen over waar een product vandaan komt en te illustreren waarom de beste arbeids- en productiepraktijken waarde en duurzaamheid toevoegen.
Human resources: in de huidige complexe wereld van werk zijn bedrijven er meer dan ooit op gericht om niet alleen de beste teams in dienst te nemen, maar ze te laten vasthouden. Moderne HR-softwaresystemen verzamelen en analyseren data van "aannemen tot pensioen". Dit biedt de mogelijkheid om overtuigende gegevensverhalen te creëren, waarbij bedrijfs- en HR-leiders voorbeelden laten zien van hoe verschillende initiatieven de werving, ervaring en retentie van werknemers verbeteren.
Retail: Met de B2C-focus heeft de retailsector een enorm potentieel om op nieuwe en interactieve manieren met klanten in contact te komen. De digitale technologieën die omnichannel retail ondersteunen, leiden in principe allemaal tot het genereren of cureren van data van een soort. Door gebruik te maken van gegevens uit slimme schappen, e-commerce en online winkelen in het algemeen, kunnen retailers zeer nauwkeurige en bruikbare gegevensverhalen genereren over waar, hoe en waarom hun klanten betrokken zijn bij hun producten. Dit kan helpen bij bedrijfsontwikkeling, voorraadbeheer, marketing en nog veel meer.
De groeiende trend van datascenario's en augmented analytics
Data storytelling is niet nieuw voor de onderneming. Toch was het tot voor kort grotendeels een tijdrovend, handmatig proces: medewerkers moesten data ophalen, visualisaties ontwerpen en ontwikkelen, een verhaal opstellen en inzichten genereren. Bedrijven vertrouwden meestal op datawetenschappers of IT, die grote hoeveelheden data verwerken, om analysedashboards te maken. Deze medewerkers ontbraken vaak aan de soft skills om heldere, meeslepende verhalen te ontwikkelen. Vaak konden de resulterende dashboards de meest relevante informatie niet overbrengen op een manier die leiderschap (of iemand anders) gemakkelijk kon begrijpen.
Tegenwoordig hebben storytelling platforms gekoppeld aan ERP-technologiesystemen data gedemocratiseerd, zodat bedrijfsanalisten, marketeers, kunstenaars en redactionele medewerkers kunnen samenwerken met datawetenschappers om overtuigende verhalen te creëren. Het aantrekken van medewerkers van andere afdelingen voegt niet alleen soft skills toe, maar genereert ook inzichten vanuit meerdere gezichtspunten.
Met de juiste tools kan iedereen binnen een organisatie een gegevensverhaal maken. No- en low-code software en augmented analytics tools, met kunstmatige intelligentie, machine learning en natuurlijke taalverwerking, kunnen veel functies automatiseren die voorheen zoveel tijd in beslag namen. Het hele proces verloopt sneller, efficiënter en effectiever.
Volgens Gartner zullen gegevensscenario's (in tegenstelling tot dashboards) in 2025 de meest wijdverspreide manier worden om analyses te gebruiken, en zullen augmented analytics-technieken automatisch 75% van deze scenario's genereren.
Effectieve datavertellingen creëren: De vijf ‘W’s’
Zakelijke medewerkers die dataverhalen leren genereren, profiteren van de traditionele ‘Five W’s’ van journalistiek: wie, wat, wanneer, waar en waarom. Dus ook een goede data story designer probeert deze fundamentele vragen te beantwoorden.
Voordat ze aan hun proces beginnen, vraagt een scenarioontwerper (of team):
Wie is het publiek van het verhaal?
Wat is het doel?
Welke KPI's moeten we gebruiken?
Welke data en visuals kunnen deze informatie het beste overbrengen?
Wanneer (over welke periode) moet het gegevensbereik?
Waar bevinden de gegevens zich?
Welke trends laten de gegevens zien?
Waarom gebeurt dit (context)?
Net als kwaliteitsjournalistiek moeten datavertellers proberen objectief, niet-oordeelkundig en empathisch te zijn voor hun publiek. Bedrijven moeten zich beschermen tegen menselijke vooroordelen en vooroordelen die door kunstmatige intelligentie worden geïntroduceerd. Deze doordachte aanpak is van cruciaal belang voor de geloofwaardigheid.
Het succesvol integreren van data storytelling in de onderneming is meer dan een software-upgrade. Het proces vereist buy-in van boven naar beneden en de bereidheid van het afdelingsleiderschap om data af te breken en personeelssilo's om samen te werken. Terwijl sommige bedrijven "data storytellers" inhuren voor een specifieke rol, stellen andere bedrijven de vaardigheid tot een vereiste voor analistenfuncties. Met training kunnen huidige werknemers buiten datacentrische afdelingen onschatbare institutionele en situationele kennis leveren bij het creëren van verhalen die het bedrijf vooruit helpen.
Om de soepelste evolutie naar dit nieuwe communicatieformulier te creëren, moeten bedrijven overwegen om experts te betrekken die technologie-installatie, roadmapplanning, training en communicatie kunnen begeleiden. Het overzetten van bedrijfsgegevens van spreadsheets en dashboards naar contextgestuurde visuele verhalen kan veel gebieden van een onderneming in elke branche ten goede komen.
Ontdek SAP Analytics Cloud
Contextualiseer data om resultaten te delen, storytelling te verbeteren en beslissingen te stimuleren.
Ideeën die u nergens anders zult vinden
Meld u aan voor een dosis business intelligence die rechtstreeks in uw inbox wordt bezorgd.