Wat is business intelligence (BI)?
BI-processen en -tools analyseren bedrijfsdata, zetten het om in bruikbare inzichten en helpen organisaties beter onderbouwde beslissingen te nemen.
Overzicht business intelligence
De meeste bedrijven verzamelen dagelijks een enorme hoeveelheid bedrijfsdata, afkomstig van hun ERP-software (Enterprise Resource Planning), e-commerceplatform, supply chain en vele andere interne en externe bronnen. Om daadwerkelijk te profiteren van deze data en deze te gebruiken om datagedreven beslissingen te nemen, hebben ze een modern BI-systeem (business intelligence) nodig.
Definitie van business intelligence
Business intelligence verwijst naar de processen en tools die worden gebruikt om bedrijfsgegevens te analyseren, om te zetten in bruikbare inzichten en om iedereen in de organisatie te helpen beter onderbouwde beslissingen te nemen. Een BI-systeem wordt ook wel DSS (Decision Support System) genoemd. Het analyseert huidige en historische gegevens en presenteert resultaten in gebruiksvriendelijke rapporten, dashboards, grafieken, diagrammen en kaarten die in het hele bedrijf kunnen worden gedeeld.
BI wordt soms "descriptive analytics" (beschrijvende analyses) genoemd omdat wordt beschreven hoe een bedrijf tegenwoordig presteert en hoe het in het verleden heeft gepresteerd. BI geeft antwoord op vragen als "Wat is er gebeurd?" en "Wat moet er veranderen?". Er wordt echter niet ingegaan op waarom iets is gebeurd of wat er daarna zou kunnen gebeuren.
BI-software vergelijkt verlies- en winstrekeningen over meerdere jaren.
Business intelligence vs. business analytics
Business intelligence en business analytics zijn twee termen die vaak door elkaar worden gebruikt. Is er een verschil? Daar is momenteel geen consensus over. Dat gezegd hebbende, is een algemeen onderscheid dat business intelligence zich richt op wat er in het verleden is gebeurd en wat er nu gebeurt (beschrijvende analyses). Terwijl business analytics zich richt op:
Waarom iets is gebeurd (diagnostic analytics, diagnostische analyses)
Wat er waarschijnlijk zal gebeuren (predictive analytics, voorspellende analyses) en
Welke maatregelen moeten worden genomen om te zorgen voor de best mogelijke uitkomst (prescriptive analytics, voorschrijvende analyses)
Maar uiteindelijk zijn zowel BI als business analytics van cruciaal belang. Ze werken samen om bedrijven te voorzien van alle vier soorten analyses (descriptive, diagnostic, predictive en prescriptive) en het grote plaatje dat besluitvormers nodig hebben.
"Wat is het verschil tussen business analytics en business intelligence? Het juiste antwoord is: iedereen heeft een mening, maar niemand weet het, en het zou je niet moeten schelen."
Timo Elliot, Innovation Evangelist, SAP
Ongeacht het toegepaste label is het belangrijk dat organisaties de tools en technologie hebben die ze nodig hebben om antwoorden te krijgen op hun zakelijke vragen, het probleem op te lossen of een specifiek doel te bereiken. Daarom zijn verschillende grote softwareleveranciers begonnen met het combineren van BI en business analytics op één cloudplatform, waardoor alle analysemogelijkheden die organisaties nodig hebben op één plek beschikbaar zijn en het hele taxonomiedebat in stemming wordt gebracht.
Belangrijkste voordelen van business intelligence
Een geslaagd BI-programma belicht manieren om winst en prestaties te verhogen, problemen te ontdekken, processen te optimaliseren en nog veel meer. Hier volgen enkele van de vele voordelen van BI:
Ondersteuning ontvangen voor besluitvorming op basis van feiten. BI-tools helpen leidinggevenden, managers en werknemers inzichten te ontdekken die relevant zijn voor hun rollen en verantwoordelijkheidsgebieden, en gebruiken ze om beslissingen te nemen op basis van feiten, niet op basis van giswerk.
Verkrijg en behoud concurrentievoordeel. Met tijdige BI kunnen organisaties snel nieuwe trends en kansen identificeren en erop inspelen. Ze kunnen ook hun eigen capaciteiten, sterke en zwakke punten in vergelijking met concurrenten beoordelen en die informatie in hun voordeel gebruiken.
Meet en volg de prestaties. BI-dashboards maken het eenvoudig om KPI's (Key Performance Indicators) te bewaken, de voortgang te volgen ten opzichte van doelen en waarschuwingen in te stellen om te weten waar en wanneer verbeteringsinitiatieven moeten worden gericht.
Identificeer benchmarks en stel ze in. Met BI-oplossingen kunnen organisaties hun processen en prestatiemetingen vergelijken met branchenormen, bepalen waar verbeteringen nodig zijn, zinvolle benchmarks instellen en de voortgang naar doelen bewaken.
Spot problemen, zodat deze kunnen worden opgelost. Met BI kunnen gebruikers potentiële bedrijfsproblemen detecteren voordat ze financiële schade veroorzaken, zoals productie- of distributieknelpunten, stijgende trends in klantverloop, stijgende arbeidskosten en meer.
Efficiënter werken. Met BI-systemen hoeft iedereen minder tijd te besteden aan het opsporen van informatie, het analyseren van gegevens en het genereren van rapporten. Ze kunnen ook gebieden van overlapping, duplicatie of inefficiënties tussen afdelingen of dochterondernemingen identificeren om activiteiten te stroomlijnen.
Maak data en rapportage toegankelijk voor iedereen. BI-software biedt intuïtieve interfaces, drag-and-drop rapporten en rolgebaseerde dashboards die teamleden zelf kunnen gebruiken, zonder codering of andere technische vaardigheden.
Verbeter klant- en werknemerservaringen. BI-gebruikers kunnen data gebruiken om patronen in klant- en werknemersgedrag te herkennen, feedback te analyseren en inzichten te gebruiken om ervaringen op maat te maken en te verbeteren.
Verhoog de omzet en winstgevendheid. Uiteindelijk leiden business intelligence-gegevens tot een beter inzicht in waar risico's en kansen bestaan, zodat teams winstgevende aanpassingen kunnen doen.
BI-tools en systemen voor business intelligence
Er worden veel verschillende tools gebruikt in een BI-systeem. Dit zijn enkele van de meest voorkomende:
BI-rapportage
BI-rapportage is van fundamenteel belang voor elk bedrijf en biedt eindgebruikers data en inzichten op een manier die gemakkelijk te begrijpen is en waarmee ze kunnen handelen. Rapporten gebruiken samenvattingen en visuele elementen zoals diagrammen en grafieken om de trends van gebruikers in de loop van de tijd, relaties tussen variabelen en nog veel meer weer te geven. Ze zijn ook interactief, zodat gebruikers desgewenst tabellen kunnen segmenteren en inzoomen op gegevens. Rapporten kunnen worden geautomatiseerd en worden verzonden volgens een regelmatig, vooraf bepaald schema, of ad hoc en direct worden gegenereerd.
Vragen
Met querytools kunnen gebruikers zakelijke vragen stellen en antwoorden krijgen via intuïtieve interfaces. Met moderne querytools kan het indienen van een query net zo eenvoudig zijn als het stellen van Google (of zelfs Siri) een vraag - zoals "Waar zijn verzendvertragingen?", “Voldeden kwartaalverkopen aan hun doelen?”, of “Hoeveel widgets zijn er gisteren verkocht?”
BI-dashboards
Dashboards zijn een van de meest populaire BI-hulpprogramma's. Ze gebruiken voortdurend bijgewerkte diagrammen, grafieken, tabellen en andere typen datavisualisaties om vooraf gedefinieerde KPI's en andere bedrijfsgegevens bij te houden en bieden in één oogopslag een overzicht van de prestaties in bijna realtime. Managers en werknemers kunnen interactieve functies gebruiken om aan te passen welke informatie ze willen bekijken, in te zoomen op gegevens voor verdere analyse en resultaten te delen met andere stakeholders.
BI-dashboard waarop de financiële prestaties van verschillende landen en businessunits worden weergegeven.
Visualisatie van data
De mogelijkheid om data te visualiseren en in context te zien is een gebied waar BI echt in schittert. Diagrammen, grafieken, kaarten en andere visuele indelingen brengen gegevens tot leven op een manier die snel en gemakkelijk te begrijpen is. Trends en uitschieters zijn duidelijker. Kleuren en patronen schilderen een beeld van het verhaal achter data op een manier die kolommen en rijen in een spreadsheet nooit konden. Gegevensvisualisatie wordt overal in een BI-systeem gebruikt: in rapporten, als antwoorden op query's en in dashboards.
OLAP
Online Analytical Processing (OLAP) is een technologie die de gegevensverkenning in veel Business Intelligence-systemen mogelijk maakt. OLAP maakt snelle, multidimensionale analyse mogelijk van enorme hoeveelheden informatie die zijn opgeslagen in een datawarehouse of in een andere centrale gegevensopslag.
Datavoorbereiding
Gegevensvoorbereiding omvat het samenstellen van meerdere gegevensbronnen en het in het algemeen voorbereiden voor gegevensanalyse. Met behulp van een proces met de naam ETL (extraheren, transformeren en laden) worden onbewerkte gegevens opgeschoond, gecategoriseerd en vervolgens in een datawarehouse geladen. Goede BI-systemen automatiseren veel van deze processen en maken het mogelijk om dimensies en meetwaarden in te stellen.
Datawarehouse
Een datawarehouse bevat geaggregeerde gegevens uit meerdere bronnen die zijn opgeschoond en opgemaakt, zodat BI en andere analysetools er toegang toe hebben.
Voorbeelden van business intelligence in actie
De huidige BI-tools maken het voor iedereen in de hele organisatie eenvoudiger om toegang te krijgen tot actuele en historische data, deze te analyseren en te handelen op basis van die data. Hier volgen enkele voorbeelden van use cases voor BI in verschillende bedrijfsdisciplines:
BI voor marketing: marketeers kunnen business intelligence gebruiken om campagneresultaten bij te houden, zoals het aantal geopende e-mails, doorklikpercentages en conversies van landingpages. Vervolgens kunnen ze toekomstige promoties aanpassen om ze effectiever te maken.
Business intelligence voor finance: financiële afdelingen kunnen financiële gegevens consolideren en cashflow, marges, uitgaven, inkomstenstromen, en meer in realtime bewaken. Ze kunnen de winstgevendheid scherp in de gaten houden en beslissingen nemen die de bedrijfsresultaten verbeteren.
BI voor HR: HR-teams kunnen BI gebruiken om meetwaarden te bewaken, zoals tijd en aanwezigheid, productiviteitspercentages, personeelsverloop en betrokkenheid. Ze kunnen BI gebruiken om betere wervingsbeslissingen te nemen, trainingsbehoeften te identificeren, personeelsplannen te optimaliseren en meer.
Traditionele versus moderne BI
Business intelligence bestaat al meer dan 30 jaar en werd oorspronkelijk aangedreven door IT. Vragen werden ingediend bij het IT-team en de antwoorden kwamen terug in de vorm van een statisch rapport. Als er vervolgvragen waren, werden ze opnieuw naar IT gestuurd en meestal achter in de wachtrij geplaatst. Dit tijdrovende proces is vervangen door het veel interactievere moderne BI.
Met moderne BI-tools op basis van selfservice kunnen zakelijke gebruikers zelf gegevens opvragen, dashboards instellen, rapporten genereren en hun bevindingen delen vanuit elke webbrowser of mobiel apparaat, allemaal met minimale betrokkenheid van IT. Onlangs hebben technologieën voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning dit proces nog eenvoudiger en sneller gemaakt door veel BI-processen te automatiseren, waaronder het vinden van data en het maken van rapporten en visualisaties.
Bedrijven kiezen steeds vaker voor cloudgebaseerde BI-tools die verbinding maken met meer databronnen en 24×7 overal beschikbaar zijn. En ze kiezen oplossingen die geïntegreerde BI aanbieden – BI die in workflows en processen wordt geïntegreerd, zodat gebruikers direct betere beslissingen kunnen nemen met de juiste context.
De modernste BI-platforms combineren business intelligence, geavanceerde en predictive analytics en planningstools in één cloudoplossing voor analytics. Ze worden uitgebreid met AI en machine learning, ze kunnen in elk proces worden geïntegreerd en ze democratiseren BI en analytics door ze gebruiksvriendelijk te maken voor iedereen, niet alleen voor IT-afdelingen of professionele analisten.
Veelgestelde vragen over business intelligence
Moderne BI en analytics
Haal de kracht van BI naar elk lid van jouw team met SAP Analytics Cloud.
Ideeën die u nergens anders zult vinden
Meld u aan voor een dosis business intelligence die rechtstreeks in uw inbox wordt bezorgd.