Wat is tabulaire AI, en waarom bouwen organisaties hier een strategie omheen?

Tabulaire AI past machine learning toe op gestructureerde data, oftewel de rijen en kolommen in enterprise-databronnen die de meeste bedrijfsbeslissingen aansturen. Organisaties bouwen hier vandaag de dag een strategie omheen, omdat tabulaire foundation models (TFM's) het praktisch maken om op grote schaal nauwkeurige voorspellingen te genereren, zonder dat voor elke use case specifieke modeltraining nodig is. Tabulaire AI op SAP gaat nog verder en brengt TFM's en large language models (LLM's) samen met orkestratie, centraal beheer en governance via één enkele AI-service.

Waarin verschillen tabular foundation models (TFM's) van traditionele large language models (LLM's)?

Tabulaire foundation models zijn AI-systemen die vooraf zijn getraind op grote, gestructureerde datasets om algemene patronen in tabelgegevens te leren. In tegenstelling tot LLM's, die zijn getraind op tekst, werken tabulaire foundation models native met rijen en kolommen, waarbij ze de rijke semantiek en relaties in gestructureerde gegevens volledig begrijpen. Als volledig beheerde, vooraf getrainde modellen nemen TFM's de noodzaak van maatwerktraining weg, waardoor de time-to-value wordt versneld en tegelijkertijd de kosten en complexiteit worden verlaagd.

Wat is het verschil tussen een voorspelling, een voorspellend inzicht en een tabulaire AI-strategie op SAP?

Een voorspelling is de statistische uitvoer van een tabulair AI-model. Een voorspellend inzicht past die voorspelling aan om gebruikers aan te zetten tot handelen met grotere precisie, op basis van een volledig begrip van de semantiek en verbanden in uw gestructureerde data. Tabulaire AI op SAP gaat verder door voorspellingen en inzichten te operationaliseren met gespecialiseerde mogelijkheden, zoals tabulaire orchestratie, contextselectie en registry, die de contextualisering en het redeneervermogen van de AI-modellen vergroten op basis van uw bedrijfsdata. Het helpt u uw AI-praktijk te verenigen, kosten te verlagen en het beheer, de governance en de waarneembaarheid te leveren die nodig zijn om op te schalen.

Wat is SAP-RPT en hoe helpt het organisaties voorspellingen te doen op basis van gestructureerde bedrijfsgegevens?

SAP-RPT (relationeel vooraf getraind transformatiemodel) is een volledig beheerd, tabelnative basismodel dat voorspellende mogelijkheden zoals regressie en classificatie, en contextualiseringsopties zoals in-context learning gebruikt om nauwkeurige, verklaarbare voorspellingen op basis van gestructureerde bedrijfsgegevens te leveren. Het werkt in verschillende bedrijfstoepassingen, zoals finance, supply chain, sales en Hr, zonder dat modeltraining of fijnafstemming nodig is. Vergeleken met andere tabulaire modelalternatieven worden SAP-RPT getraind met praktijkgerichte bedrijfsgegevens uit tientallen jaren ervaring in uiteenlopende domeinen en met de kennis van bedrijfsprocessen die alleen SAP kan bieden. Ontdek SAP-RPT

Wat is SAP AI Core, en welke rol speelt het bij het opschalen van tabulaire AI-workflows?

SAP AI Core is de volledig beheerde, schaalbare AI-runtime op het SAP Business AI Platform voor het implementeren en beheren van AI op ondernemingsniveau. Voor tabulaire AI brengt het grote taal- en tabulaire basismodellen, orchestratie, contextregistratie en -selectie, gerichte retrieval en batch-inferentie samen in één service. Het brengt kosten, prestaties en nauwkeurigheid in evenwicht door middel van modelkeuze en haalt automatisch de meest relevante voorspellingsvoorbeelden uit grote datasets naar voren, waarbij data efficiënt en asynchroon wordt verwerkt.

Hoe krijg ik toegang tot tabulaire basismodellen?

Tabulaire basismodellen zijn beschikbaar via de modelbibliotheek van SAP AI Core, waaronder de nieuwste versies van SAP-RPT en TabPFN van PriorLabs. Ontwikkelaars kunnen hiermee aangepaste AI-applicaties bouwen, terwijl modellen zoals SAP-RPT al SAP-oplossingen en Joule Agents aansturen en intelligente voorspellingen direct in bedrijfsworkflows integreren.

Is Prior Labs een SAP-bedrijf?

Ja, SAP voltooide in juli 2026 de overname van Prior Labs en haalde daarmee een van 's werelds toonaangevende onderzoeksteams op het gebied van tabulaire foundation models (TFM) binnen de SAP-familie. Prior Labs blijft opereren als een onafhankelijke entiteit, waarbij SAP eerder heeft toegezegd meer dan 1 miljard € te investeren om het uit te bouwen tot een wereldwijd toonaangevend frontier-AI-lab voor de gestructureerde data die de basis vormt voor bedrijven over de hele wereld.

Tabulaire AI

Zet gestructureerde data om in nauwkeurige, verklaarbare voorspellingen waarop je team en AI-agents actie kunnen ondernemen.

Probeer de SAP-RPT playground

Probeer SAP AI Core nu

Afbeelding van een werknemer die Tabular AI gebruikt

Bouw dingen die ertoe doen. Ontdek hoe u op AI gebaseerde systemen maakt die de intentie omzetten in uitvoering, 27–29 oktober 2026.

Verken de gebeurtenis

Wat is tabulaire AI op SAP?

Tabulaire AI op SAP is specifiek ontworpen AI voor gestructureerde data. Het combineert toonaangevende tabulaire foundationmodellen van SAP en externe partijen met de orchestratiemogelijkheden in SAP AI Core om op grote schaal snellere, gecontextualiseerde en nauwkeurigere voorspellingen te leveren, zonder aangepaste modeltraining of gefragmenteerde pipelines.

Verenig tabulaire foundation models en mogelijkheden voor voorspellende inzichten op grote schaal:

Krijg toegang tot vooraf getrainde, volledig beheerde tabulaire basismodellen van SAP en derden, gebouwd voor gestructureerde data.
Breid het bereik van tabulaire AI met SAP-modellen en -tools uit naar data buiten SAP-systemen.
Ontdek krachtige inzichten via geavanceerde wat-als- en aanvullende analyses, zoals oorzakelijke verbanden achter zakelijke resultaten.
Stuur tabulaire workflows aan over modellen en voorspellende functionaliteiten, zelfs wanneer gegevens veranderen, onvolledig zijn of ontbreken.
Bewaak en beheer de prestaties van tabulaire AI in uw hele organisatie.

Voordelen

Gebruik

Maak gebruik van toonaangevende tabulaire basismodellen die zijn gebouwd om bedrijfsdata te begrijpen.

Schaalvergroting

Schaal tabulaire AI op met één managed service.

Toegang

Krijg toegang tot ingebouwde voorspellende inzichten waar beslissingen worden genomen in bedrijfsworkflows, Joule Agents, en aangepaste AI-applicaties.

Functies

Gecentraliseerde controle

Verenig orkestratie, observability, en governance via tabulaire AI.

Traceerbare voorspellingen

Leg voorspellingen uit met de tabellen, rijen en kolommen die de resultaten hebben beïnvloed.

Herhaalbare tabulaire AI-strategie

Standaardiseer voorspellingen over teams heen, zodat elke functie consequent handelt op basis van dezelfde betrouwbare inzichten.

Verlaagde AI-kosten

Gespecialiseerde en toonaangevende basismodellen voor data in tabelvorm consolideren om voorspellende waarde te leveren voor meerdere use cases.

Voorspel vanuit elke bron

Voer voorspellingen uit op data, waar deze zich ook bevindt: in gedistribueerde bronnen, historische of continu bijgewerkte records en tabellen van elke omvang.

AI waar het nodig is

Operationaliseer inzichten via aangepaste AI-applicaties of integreer direct in Joule-assistenten en Joule Agents.

Ontdek hoe klanten succes boeken met tabulaire AI op SAP

Clariant behaalt 90% nauwkeurigheid bij belastingbepaling

Ontdek hoe Clariant, een toonaangevende wereldwijde producent van fijnchemie, een nauwkeurigheid van 90% behaalde voor facturen in meerdere landen, jurisdicties en productclassificaties met SAP RPT als de kern van de pijplijn voor belastingbepaling. Het resultaat: belastingdeskundigen besteden minder tijd aan routinebepalingen en meer tijd aan complexe uitzonderingen en strategische belastingplanning.

Veelgestelde vragen

: Tabulaire AI past machine learning toe op gestructureerde data, oftewel de rijen en kolommen in enterprise-databronnen die de meeste bedrijfsbeslissingen aansturen. Organisaties bouwen hier vandaag de dag een strategie omheen, omdat tabulaire foundation models (TFM's) het praktisch maken om op grote schaal nauwkeurige voorspellingen te genereren, zonder dat voor elke use case specifieke modeltraining nodig is. Tabulaire AI op SAP gaat nog verder en brengt TFM's en large language models (LLM's) samen met orkestratie, centraal beheer en governance via één enkele AI-service.
: Tabulaire foundation models zijn AI-systemen die vooraf zijn getraind op grote, gestructureerde datasets om algemene patronen in tabelgegevens te leren. In tegenstelling tot LLM's, die zijn getraind op tekst, werken tabulaire foundation models native met rijen en kolommen, waarbij ze de rijke semantiek en relaties in gestructureerde gegevens volledig begrijpen. Als volledig beheerde, vooraf getrainde modellen nemen TFM's de noodzaak van maatwerktraining weg, waardoor de time-to-value wordt versneld en tegelijkertijd de kosten en complexiteit worden verlaagd.
: Een voorspelling is de statistische uitvoer van een tabulair AI-model. Een voorspellend inzicht past die voorspelling aan om gebruikers aan te zetten tot handelen met grotere precisie, op basis van een volledig begrip van de semantiek en verbanden in uw gestructureerde data. Tabulaire AI op SAP gaat verder door voorspellingen en inzichten te operationaliseren met gespecialiseerde mogelijkheden, zoals tabulaire orchestratie, contextselectie en registry, die de contextualisering en het redeneervermogen van de AI-modellen vergroten op basis van uw bedrijfsdata. Het helpt u uw AI-praktijk te verenigen, kosten te verlagen en het beheer, de governance en de waarneembaarheid te leveren die nodig zijn om op te schalen.
: SAP-RPT (relationeel vooraf getraind transformatiemodel) is een volledig beheerd, tabelnative basismodel dat voorspellende mogelijkheden zoals regressie en classificatie, en contextualiseringsopties zoals in-context learning gebruikt om nauwkeurige, verklaarbare voorspellingen op basis van gestructureerde bedrijfsgegevens te leveren. Het werkt in verschillende bedrijfstoepassingen, zoals finance, supply chain, sales en Hr, zonder dat modeltraining of fijnafstemming nodig is. Vergeleken met andere tabulaire modelalternatieven worden SAP-RPT getraind met praktijkgerichte bedrijfsgegevens uit tientallen jaren ervaring in uiteenlopende domeinen en met de kennis van bedrijfsprocessen die alleen SAP kan bieden.

Ontdek SAP-RPT
: SAP AI Core is de volledig beheerde, schaalbare AI-runtime op het SAP Business AI Platform voor het implementeren en beheren van AI op ondernemingsniveau. Voor tabulaire AI brengt het grote taal- en tabulaire basismodellen, orchestratie, contextregistratie en -selectie, gerichte retrieval en batch-inferentie samen in één service. Het brengt kosten, prestaties en nauwkeurigheid in evenwicht door middel van modelkeuze en haalt automatisch de meest relevante voorspellingsvoorbeelden uit grote datasets naar voren, waarbij data efficiënt en asynchroon wordt verwerkt.
: Tabulaire basismodellen zijn beschikbaar via de modelbibliotheek van SAP AI Core, waaronder de nieuwste versies van SAP-RPT en TabPFN van PriorLabs. Ontwikkelaars kunnen hiermee aangepaste AI-applicaties bouwen, terwijl modellen zoals SAP-RPT al SAP-oplossingen en Joule Agents aansturen en intelligente voorspellingen direct in bedrijfsworkflows integreren.
: Ja, SAP voltooide in juli 2026 de overname van Prior Labs en haalde daarmee een van 's werelds toonaangevende onderzoeksteams op het gebied van tabulaire foundation models (TFM) binnen de SAP-familie. Prior Labs blijft opereren als een onafhankelijke entiteit, waarbij SAP eerder heeft toegezegd meer dan 1 miljard € te investeren om het uit te bouwen tot een wereldwijd toonaangevend frontier-AI-lab voor de gestructureerde data die de basis vormt voor bedrijven over de hele wereld.