Transformeer gestructureerde bedrijfsdata in bruikbare inzichten met SAP RPT-1
Wat is SAP-RPT-1?
SAP-RPT-1 is een relationeel vooraf getraind transformatormodel dat nauwkeurige voorspellende inzichten levert op basis van gestructureerde bedrijfsgegevens. SAP-RPT-1 maakt gebruik van in-context learning, zodat gebruikers gegevensrecords kunnen leveren om direct betrouwbare voorspellingen te genereren zonder enige modeltraining.
Vooraf getraind voor gestructureerde data om kostbare en tijdrovende modeltraining te elimineren.
In context leren om tijdens runtime direct resultaten uit gegevensrecords te leveren.
Veerkrachtig tegen veranderende en onvolledige data om betrouwbare voorspellingen te leveren.
Op basis van bedrijfsdata voor nauwkeurige, datagedreven inzichten in de onderneming.
Verkrijgbaar in twee commerciële versies in de generatieve AI-hub, elk afgestemd op een andere snelheid en nauwkeurigheidsbalans, en ook als een open-source release.
Voer je eerste 100 optimalisaties gratis uit tot 30 april
Automatiseer snelle generatie, tests en prestaties van modellen. Tokenverbruik en kosten na promotie zijn van toepassing.
Belangrijkste voordelen
Verkort de tijd tot inzichten
Implementeer voorspellende AI voor gestructureerde data onmiddellijk en verminder weken van gegevensvoorbereiding tot uren zonder de noodzaak van modeltraining of gespecialiseerde ML-expertise.
Genereer nauwkeurige inzichten op basis van onperfecte data
Bereik tot 2X voorspellingskwaliteit in vergelijking met smalle AI-modellen en 3,5X in vergelijking met taalmodellen, zelfs wanneer bedrijfsgegevens onvolledig zijn of veranderen. De veerkrachtige architectuur van SAP-RPT-1 is ontworpen om uitdagingen op het gebied van datakwaliteit in de praktijk aan te gaan die traditionele modellen beperken.
Schaal voorspellende kracht in de hele onderneming
Maak gebruik van één model voor classificatie en regressie tussen bedrijfseenheden en scenario's, waardoor de implementatie wordt vereenvoudigd en er minder behoefte is aan honderden use case-specifieke modellen.
Belangrijkste eigenschappen
In-context leer-API
SAP-RPT-1 verwerkt classificatie- en regressietaken met behulp van bestaande bedrijfsgegevensbronnen of voorbeeldrecords die rechtstreeks in API-aanroepen worden verstrekt. Het model identificeert datapatronen binnen de datacontext van elke aanvraag om nauwkeurige voorspellingen te genereren.
Vooraf getrainde relationele architectuur
SAP-RPT-1 is gebouwd met een inherent inzicht in tabelstructuren, gegevensrelaties en bedrijfslogica en verwerkt gestructureerde gegevenssets, veranderende waarden en bedrijfsgegevensindelingen zonder aangepaste voorbewerking of functie-engineering.
Geen code testspeelplaats
Met de SAP-RPT-speeltuin kunnen gebruikers voorspellingsscenario's configureren en modelprestaties evalueren via een intuïtieve, interactieve interface. Test classificatie met meerdere klassen en numerieke regressie met uw eigen gegevens of door SAP verstrekte voorbeelden.
Twee versies voor oneindige use case mogelijkheden
SAP-RPT-1-small
Lage latentie.
Hoge voorspellingsdoorvoer.
Basisvoorspellings use cases.
SAP-RPT-1-groot
Hoge nauwkeurigheid.
Laagste foutenpercentages.
Complexe use cases voor voorspelling.
Materiaal
ConTextTab: semantische-bewust leren voor tabelgegevens
ConTextTab verenigt semantiek voor taalmodellen met systeemeigen efficiëntie in tabellen om hoge prestaties te behalen op echte voorspellingstaken in bedrijfstabellen.
SAP-RPT-1 is gebouwd voor bedrijfsgegevens
Ontdek hoe SAP‑RPT‑1 snellere, nauwkeurigere bedrijfsvoorspellingen ontsluit door inzicht te krijgen in echte bedrijfsgegevens zoals grootboeken en facturen, hoe deze fouten verminderen en operationele efficiëntie vergroten.
In-context leren voor relationele gegevens
Lees meer over het revolutionaire, op tabellen gebaseerde basismodel van SAP dat contextgericht leren gebruikt om bedrijfsvoorspellingstaken af te handelen zonder training op maat.