AI-onderzoek voor bedrijven
Uitgelicht onderzoek
ConTextTab: Een leerling met semantisch materiaal in tabelvorm
Door gebruik te maken van LLM-embeddings integreert ConTextTab met succes semantiek van tabelfuncties in tabelvoorspelling, waarbij gegevens met hoge semantische content zoals vrije tekst of beschrijvende categorieën worden weergegeven.
RELATE: Een Schema-Agnostic Perceiver Encoder voor multimodale relationele grafieken
We introduceren RELATE (Relational Encoder for Latent Aggregation of Typed Entities), een schema-agnostische, plug-and-play functie encoder die kan worden gebruikt met elke algemene doel GNN.
Basismodellen voor tabelgegevens binnen systeemcontexten die grounding nodig hebben
We stellen Foundation Models for Semantically Linked Tables (FMSLT) voor om het inzicht in gestructureerde bedrijfsgegevens te vergroten. Enterprise-tabellen zijn onderling verbonden via operationele logica en semantische relaties die definiëren hoe bedrijven werken. Het herkennen en modelleren van deze verbindingen is essentieel voor het vastleggen van de ware aard van bedrijfsgegevens.
Open-Source Enterprise Datasets
We introduceren SALT en SALT-KG, de eerste bedrijfsdatasets die zijn gemaakt van echte ERP-systemen van klanten. Ze combineren rijke, gekoppelde bedrijfstabellen met een samengesteld kennisdiagram waarin semantische context wordt vastgelegd. Samen leggen ze de basis voor het bevorderen van basismodellen die echt gestructureerde bedrijfsdata begrijpen.
Wie zijn wij
Bij SAP Business AI Research fungeren we als brug tussen de academische wereld en de industrie, toegewijd aan het bevorderen van de nieuwste AI-systemen. Ons onderzoek gaat in op de complexiteit van zakelijke omgevingen in de praktijk door geavanceerde AI-technieken te integreren met domeinspecifieke uitdagingen. We richten ons op twee belangrijke onderzoekstracks om ervoor te zorgen dat onze modellen niet alleen krachtig, maar ook praktisch, betrouwbaar en schaalbaar zijn.
Onderzoeksgebieden
Track A: Structuur - Aware Foundation Modellen
We ontwikkelen funderingsmodellen die leiden tot complexe, gekoppelde bedrijfsgegevens, zoals tabellen, tijdreeksen en grafieken. Door structureel bewustzijn, multimodale input en oorzakelijk redeneren te integreren, maken onze modellen geavanceerde Business AI mogelijk voor analyse, prognoses en besluitvorming.
Leren tabelweergave
Leren van gegevensweergaven in tabelvorm via tabeleigen en taalgebaseerde modellen, waarbij bedrijfsgegevens worden geïntegreerd voor geavanceerde redenering.
Graph Neural Networks
Gebruik Graph Neural Networks om relationele tabelgegevens te modelleren, waardoor nauwkeurige voorspellingen en diepere inzichten in bedrijfs-AI mogelijk worden.
Bedrijfskennisgrafiek
Bedrijfskennisgrafieken bouwen om nauwkeurige, contextbewuste query's mogelijk te maken in diverse bedrijfsgegevens.
Agentic AI
Het bouwen van zelfverbeterende agents voor betrouwbare, doelgestuurde automatisering in bedrijfssystemen.
Codering LLM (ABAP)
Voorzie de ontwikkeling van bedrijfssoftware met domeinspecifieke ABAP-basismodellen voor intelligente ondersteuning bij codering.
Track B: Betrouwbare AI
Ons onderzoek ontwikkelt AI-systemen die robuust, eerlijk, transparant en afgestemd zijn op menselijke waarden, die essentieel zijn voor zakelijk gebruik in de praktijk. We richten ons op robuustheid, uitlegbaarheid, eerlijkheid, privacy en afstemming met domeinspecifieke beperkingen om een betrouwbare en verantwoordelijke AI-implementatie te garanderen.
Differentiële privacy
We ontwikkelen efficiënte deep learning modellen die resources besparen en privacy beschermen.
Gegevensvertrouwelijkheid
We waarborgen de vertrouwelijkheid van gegevens door gestructureerde gegevens te beschermen en privacy te valideren door middel van audits en aanvallen.
Modelbeveiliging
Het analyseren van sentimenten in tekst met behulp van neurale inbedding en aandacht.
Veiligheidstest
Verbetering van de transparantie van modellen door voorspellingen verklaarbaar te maken.
Menselijke afstemming
Gegevens uit documenten extraheren met behulp van NLP en computervisie.
Carrières
Doe mee en bouw aan de toekomst van business AI
Werk met uitgebreide datasets om op machine learning gebaseerde oplossingen te vinden voor echte problemen in nauwe samenwerking met ons wereldwijde netwerk van onderzoekspartners.