Wat is IoT en hoe werkt het?

In 2021 waren er wereldwijd meer dan 10 miljard IoT-apparaten. Het IDC verwacht dat in 2025 de wereldwijde datageneratie boven de 73 zettabytes zal uitstijgen, wat gelijkstaat aan 73 biljoen gigabytes. Hoewel we digitale data niet echt in fysieke termen kunnen kwantificeren, kunnen we het zo voorstellen: als al die data op floppydisks uit de jaren negentig zouden staan en ze vervolgens naast elkaar werden neergelegd, zouden ze een afstand beslaan van 5000 keer naar de maan en terug.

In slechts een aantal decennia zijn IoT-data exponentieel toegenomen, en dat zal waarschijnlijk zo doorgaan. Wat heeft deze opkomst van het Internet of Things op gang gebracht? Om tot een IoT te komen, moest een specifieke set technologieën samenkomen en tegelijkertijd vooruitgang boeken.

• Connectiviteit: in de begindagen was alles nog gebaseerd op eenvoudige modems, maar het internet en de cloudconnectiviteit van vandaag de dag zijn snel en robuust genoeg om enorme datavolumes te versturen en te ontvangen. Ze kunnen de exponentiële groei van IoT aan. 
• Sensortechnologie: met de gestage toename in de vraag naar innovatie van IoT-sensoren, is de sector veranderd van een paar dure nicheleveranciers in een sterk geglobaliseerde en prijsconcurrerende sensorproductie-industrie. Sinds 2004 is de gemiddelde prijs van IoT-sensoren met meer dan 70% gedaald, terwijl tegelijkertijd de kwaliteit en diversiteit van deze producten beter werd, omdat er vraag naar was.
• Rekencapaciteit: in de komende vijf jaar zal er twee keer zoveel data worden gecreëerd als in de tijd van het ontstaan van digitale opslag. Om al die data te kunnen gebruiken en benutten, hebben moderne bedrijven steeds meer geheugen en verwerkingscapaciteit nodig. Het is een snelle en concurrerende wedloop geweest om dit te realiseren, waarbij de relevantie en toepasbaarheid van IoT alleen maar verder zijn toegenomen.
• Big Data-technologie: sinds de jaren tachtig is de hoeveelheid data in de wereld, alsook de computertechnologie die nodig is voor de opslag ervan, exponentieel gegroeid. Dankzij nieuwe ontwikkelingen in database- en analysetools kunnen de gigantische datavolumes die IoT-apparaten, slimme voertuigen en apparaten genereren in realtime worden verwerkt en geanalyseerd. Deze snelheid en capaciteit zijn essentieel voor het Internet of Things.
• AI en machine learning: deze technologieën maken het mogelijk om niet alleen grote hoeveelheden IoT-data te beheren en te verwerken, maar deze ook te analyseren en ervan te leren. Big Data is het favoriete eten van kunstmatige intelligentie en machine learning. Hoe groter en diverser de datasets, hoe robuuster en nauwkeuriger de inzichten en info zijn die met AI-aangedreven, geavanceerde analyses worden verkregen. De opkomst van IoT-apparaten staat in nauw verband met de vooruitgang die is geboekt op het vlak van kunstmatige intelligentie, en de honger naar de data die daaruit voortkomen.
• Cloud computing: net zoals connectiviteit deel uitmaakte van de ontwikkeling van het Internet of Things, is ook de opkomst van cloud computing nauw verbonden geweest met deze evolutie. Met cloudgebaseerde IoT-services kunnen verwerkingsvermogen en dataopslag op maat worden geleverd. Daarmee is de weg vrijgemaakt voor IoT-apparaten om steeds grotere en complexere datasets te verzamelen en verzenden.