SAP werkt met SAP: menselijke inzichten en AI-innovatie bevorderen met dataproducten
Van dataprojecten naar dataproducten
SAP SE, dat bekendstaat om zijn oplossingen die de kracht van data ontsluiten, wilde het gemakkelijker maken voor zijn werknemers om toegang te krijgen tot de benodigde informatie om productief te kunnen werken en weloverwogen beslissingen te kunnen nemen, en om die te delen. Hiervoor koos het softwarebedrijf ervoor om dataverbruik als een product te benaderen met behulp van SAP Business Data Cloud.
| Branche | Regio | Bedrijfsgrootte | Partner |
| Hightech | Walldorf, Duitsland | 105.000 werknemers | Collibra |
dataproducten zijn momenteel beschikbaar voor gebruikers in het hele bedrijf.
tijdsbesparing bij de implementatie van dataproducten.
van de dataproducten is gemaakt door en eigendom van niet-technische zakelijke gebruikers, een toename van 20%.
Head of Platform, Corporate Functions and Analytics, SAP SE
Datamodellering democratiseren met een productgebaseerde aanpak
Het in 1972 opgerichte SAP stelde wereldwijd de standaard voor ERP-software. Vandaag de dag werken 230 miljoen gebruikers met hun cloudsoftware, waarbij meer dan 100 oplossingen uitgebreide ondersteuning bieden voor kernafdelingen van bedrijven, zoals procurement, productie, materiaalbeheer, sales, marketing, finance en human resources.
De projectmatige aanpak van data-integratie en -modellering bij SAP betekende dat zakelijke gebruikers beperkte toegang hadden tot de data die ze nodig hadden. Elk nieuw analysemodel moest door IT-experts als een afzonderlijk project worden gemaakt, en IT-teams moesten meer dan 1000 dashboards bouwen om te voldoen aan de wensen van zakelijke gebruikers. Dit betekende dat IT een knelpunt werd en dat zakelijke gebruikers er door de langdurige vertragingen soms toe overgingen om hun eigen "schaduw-IT"-oplossingen te maken, buiten de datagovernancekaders. Daarbij was het moeilijk om data uit meerdere datadomeinen te combineren, waardoor de verschillende bedrijfsgebieden minder samenwerkten.
Als datagedreven bedrijf wilde SAP al zijn werknemers de informatie bieden die ze nodig hadden om goede beslissingen te nemen en productief te werken. Daarom introduceerde het bedrijf een op dataproducten gebaseerde aanpak, waarmee zakelijke gebruikers hun eigen datamodellen kunnen maken en delen met anderen, maar ook modellen van andere werknemers kunnen hergebruiken.
Een centrale dataproducthub voor gebruikers in het hele bedrijf
IT-experts van SAP gebruikten SAP Business Data Cloud (SAP BDC) om gebruikers in het hele bedrijf eenvoudig toegang te bieden tot bestaande dataproducten. En voor het geval het gewenste product niet bestaat, stelt de oplossing hen in staat om het zelf te maken.
Het team implementeerde een centrale dataproducthub op basis van technologie van SAP partner Collibra. De hub biedt een catalogus met bestaande dataproducten en marktplaatsfunctionaliteit waarmee werknemers de beste producten voor hun behoeften kunnen zoeken en kopen. Zodra een werknemer een mandje met dataproducten uitcheckt, komen de producten direct beschikbaar in zijn of haar persoonlijke ruimte in de SAP Datasphere oplossing (nu onderdeel van SAP BDC), voor analyses, modellering en het genereren van inzichten. Collibra speelt ook een cruciale rol bij het besturen van de levenscyclus van dataproducten, met rollen, verantwoordelijkheden en goedkeuringsworkflows om compliance, kwaliteit en verantwoordelijkheid te waarborgen.
Werknemers die geen geschikt dataproduct kunnen vinden, kunnen vanuit de hub een nieuw dataproduct starten. Met de intuïtieve low-code functionaliteit van SAP Datasphere kunnen zakelijke gebruikers snel hun eigen dataproducten maken, waarbij een begeleide workflow hen helpt data uit bronsystemen te integreren en analytische modellen te maken.
Voor complexere, pro-code data-engineering biedt de SAP Databricks functionaliteit gebruikers toegang tot geavanceerde modelleringsfuncties. Dit maakt integratie met databronnen van andere bedrijven en de toevoeging van AI- of ML-pijplijnen aan dataproducten mogelijk.
Wanneer gebruikers hun dataproduct gemaakt hebben, kunnen ze SAP Analytics Cloud inzetten om dashboards en gevisualiseerde rapporten te maken voor verschillende doelgroepen en daarbij SAP Business Data Cloud Intelligent Applications gebruiken.
Chief Analytics Officer, Corporate Process and Information Technology, SAP SE
Sneller toegang tot relevante data-inzichten
Zakelijke gebruikers kunnen met de dataproducthub beter geïnformeerde, datagedreven beslissingen nemen. Dankzij de eenvoudige toegang tot een groeiende catalogus met kant-en-klare dataproducten vinden gebruikers snel de antwoorden die ze zoeken. Bovendien kunnen gebruikers hun nieuwe datamodellen sneller maken met de intuïtieve analysetools en doordat ze niet meer hoeven te vertrouwen op IT-experts: een doorlooptijd van een paar maanden werd teruggebracht tot een paar dagen. De implementatie van het dataproduct voor crediteurenanalyses bijvoorbeeld kostte slechts 20 dagen met SAP Business Data Cloud, terwijl het daarvoor naar schatting 184 dagen kostte.
De hub maakt het gemakkelijker om data uit verschillende bedrijfsgebieden te delen en te combineren en om data van derden, zoals trainingsaanbieders, te gebruiken. Daarmee helpt die ook om een silobenadering van data-analyses uit te bannen. Dit ondersteunt niet alleen samenwerking om nieuwe inzichten te onthullen, maar verbetert ook de productiviteit door dubbel werk te elimineren: een gemaakt dataproduct kan steeds opnieuw worden gebruikt.
Nu zakelijke gebruikers hun eigen datamodellen kunnen maken, kunnen IT-medewerkers zich richten op de ondersteuning voor meer geavanceerde analysevereisten. Tegelijk zorgen de toegenomen transparantie van het datagebruik en de governancecontroles binnen de hub ervoor dat SAP voldoet aan compliancenormen.
Head of Innovation Engineering, Corporate Functions and Analytics, SAP SE
Een basis voor AI-gebaseerde innovatie
Momenteel schaalt SAP het gebruik van de dataproducthub op naar het hele bedrijf. IT-medewerkers informeren zakelijke gebruikers over de hub en helpen de gebruikers als een mentor vertrouwd te raken met het gebruik en de samenstelling van dataproducten. En hoe meer zakelijke gebruikers in de hub op zoek gaan naar antwoorden, des te meer zal de catalogus met beschikbare dataproducten groeien, zo verwacht SAP.
Voor de toekomst ziet SAP de hub als een cruciaal element in zijn algemene AI-strategie. De hub biedt kant-en-klare toegang tot dataproducten en helpt AI-agents de juiste data te vinden om mee te communiceren bij het zoeken naar informatie. Daardoor zullen AI-agents snel nauwkeurige antwoorden kunnen geven en wordt tegelijkertijd een essentiële basis gelegd voor de lopende acceptatie van AI-gebaseerde innovaties.
Intussen verwacht SAP dat de Joule copiloot een steeds belangrijkere rol gaat spelen bij het gebruik van dataproducten in het hele bedrijf. De idee is dat medewerkers Joule een vraag stellen, en dat de copiloot dan automatisch in de hub naar een relevant dataproduct zoekt dat het antwoord geeft en zo nodig nieuwe dataproducten creëert.
Partner in de schijnwerpers
Collibra ondersteunt organisaties die de manier waarop ze hun data-assets beheren en gebruiken ingrijpend willen veranderen, zodat gebruikers hun data veiliger en conform de regelgeving kunnen gebruiken. De SAP partner leverde de technologie waarop SAP zijn dataproducthub bouwde, en maakte een marktplaats mogelijk waar gebruikers toegang en datamodellen kunnen delen.