Warum KI Finanzabteilungen transformiert

Finanzabteilungen stehen an einem Wendepunkt. KI transformiert die Arbeitsweise im Finanzwesen bereits, und das Tempo lässt nicht nach, da kontinuierlich neue generative Modelle und agentenbasierte Lösungen auf den Markt kommen. Wer ins Hintertreffen gerät, spürt die Konsequenzen. Teams ohne KI stecken weiterhin in der manuellen Kennzahlenanalyse fest, während ihre Wettbewerber KI-Agenten nutzen, um Trends zu prognostizieren, Erkenntnisse zu gewinnen und schneller zu agieren.

Auch die Rolle des Finanzchefs selbst verändert sich durch die KI. Viele Finanzvorstände initiieren Investitionen in KI und übernehmen die Verantwortung für den Erfolg dieser Initiativen. Unternehmensvorstände und Führungskräfte erwarten ebenfalls mehr. Die Rolle des CFOs umfasst jetzt finanzielle Verantwortung, Technologieeinführung, betriebliche Ausrichtung und Strategie, alles gleichzeitig. Dieser Wandel zeigt sich bereits in der Art und Weise, wie Führungskräfte im Finanzbereich über ihre Rolle denken. Laut einem EY-Bericht über die sich wandelnde Rolle des CFO in einer technologiegeprägten Zukunft sehen sich CFOs „zunehmend als Gestalter des Unternehmenswertes“.¹ Wie können sich Finanzvorstände in Zeiten rasanter technologischer und organisatorischer Veränderungen so positionieren, dass sie den Unternehmenswert nachhaltig gestalten können?

KI spielt in dieser Geschichte eine zentrale Rolle. Doch mit einer veralteten Basis lässt sich der Mehrwert von KI nur schwer realisieren. Wenn das Finanzwesen auf einem fragmentierten ERP-Altsystem basiert, fehlen die Verbindungen zwischen Daten, Prozessen und Kontexten, und KI kann nicht effektiv arbeiten.

Die Grenzen von SAP ECC im Finanzwesen

SAP wird die Wartung für alle Versionen von SAP ERP Central Component (SAP ECC), einem älteren ERP-System, einstellen. Finanzorganisationen, die bei der Migration auf Cloud-ERP zögern, sollten die wichtigsten Einschränkungen der SAP-ECC-Architektur kennen.

Unternehmen setzen SAP ECC vor Ort ein, und obwohl dieses Bereitstellungsmodell viele Vorteile bietet, bringt es auch Herausforderungen mit sich. Jede Anpassung erfordert manuellen Aufwand, was es erschwert, mit modernsten Technologien wie KI Schritt zu halten.

Es kann langsam und kostspielig sein, neue Technologien wie KI auf Altarchitekturen zu integrieren, was wiederum die Ergebnisse negativ beeinflussen kann. Selbst Routineaktualisierungen können zu langen Implementierungszyklen führen, die Ressourcen von höherwertigen Tätigkeiten abziehen.

Die ERP-Modernisierung kann auf Finanzteams, die sich auf On-Premises-ERP-Systeme verlassen, einschüchternd wirken. SAP ECC existiert seit 2004, und viele Unternehmen haben Jahre, wenn nicht sogar Jahrzehnte damit verbracht, Prozesse und Infrastrukturen darum herum aufzubauen. Ein Verharren im Ist-Zustand ist jedoch mit eigenen Risiken verbunden – nicht zuletzt mit der Unfähigkeit, schnell auf Veränderungen zu reagieren.

Die Migration auf ein modernes ERP-System kann eine neue, stabilere Unternehmensgrundlage bieten. Während On-Premise-ERP-Systeme manuelle Wartungs- und Implementierungsprozesse für neue Funktionen erfordern, entwickeln sich cloudbasierte ERP-Systeme kontinuierlich weiter und skalieren fortlaufend. Der Weg mit RISE with SAP macht diesen Übergang strukturierter und risikoärmer durch die Kombination aus bewährter Methodik, fachkundiger Anleitung und agentengeführter Modernisierung. Sobald diese Grundlage geschaffen ist, können Entscheidungsträger schneller als je zuvor agieren, während KI-Agenten die Arbeit hinter jeder Veränderung übernehmen.

Warum isolierte Finanzdaten KI-Innovationen verhindern

Um bei der Entscheidungsfindung effektiv zu unterstützen, benötigt KI saubere, konsistente und standardisierte Daten. Genau wie Menschen korrekte Informationen benötigen, um fundierte Urteile zu fällen, sind die Ergebnisse der KI – ihre Erkenntnisse und Empfehlungen – nur so effektiv wie die Daten, die durch das ERP fließen.

Diese Abhängigkeit verdeutlicht ein großes Hindernis bei der effektiven Einführung von KI: das Vertrauen. Laut einer von Beratern von RGP durchgeführten Umfrage unter CFOs vertrauen nur 10 % der CFOs ihren Daten vollständig.²  Wenn zugrunde liegende Finanzdaten fragmentiert, inkonsistent oder verzögert sind, können sich Führungskräfte nicht auf KI-gesteuerte Erkenntnisse verlassen – ganz gleich, wie fortgeschritten die Technologie ist. Selbst wenn Finanzorganisationen ehrgeizige KI-Ziele verfolgen, kann mangelndes Vertrauen in die Daten den Erfolg von Implementierungen verhindern.

Um dieses Vertrauen zu schaffen, müssen Daten effektiv strukturiert und verwaltet werden. Unternehmen können dem begegnen, indem sie eine intelligente Zwischenschicht zwischen unstrukturierten Eingaben – wie Rechnungsrohdaten oder Belegen – und dem ERP-System selbst einführen. Diese Schicht standardisiert, reichert Daten an und organisiert sie, bevor sie in zentrale Finanzprozesse einfließen, und stellt so sicher, dass sie für Finanzberichte und KI-Anwendungen nutzbar sind.

Ohne diese Grundlage sind die Auswirkungen erheblich. Eine schlechte Datenqualität beeinträchtigt Finanzberichte, schränkt die Automatisierung ein und führt zu Fehlern bei der Entscheidungsfindung. Wenn Daten fehlerhaft sind, werden auch die darauf aufbauenden Prozesse unzuverlässig.

Saubere, gut verwaltete Finanzdaten sind daher entscheidend für die Skalierung von KI. SAP Cloud ERP Private setzt KI auf einheitlichen, integrierten und semantisch umfassenden Unternehmensdaten auf, was die Zuverlässigkeit erhöht und Teams gleichzeitig Zugriff auf Echtzeitinformationen ermöglicht.

Vom transaktionalen zum intelligenten Finanzwesen

Für alle, die im Finanzwesen ein älteres ERP-System nutzen, sind die meisten Prozesse reaktiv. Finanzteams müssen Rechnungen manuell bearbeiten, die Entgeltabrechnung verwalten und Bestellungen Vorgang für Vorgang abgleichen. Regelbasierte Automatisierung hilft bis zu einem gewissen Grad, kann sich jedoch nicht von selbst anpassen, wenn sich die Bedingungen ändern.

Ein modernes, cloudbasiertes ERP eröffnet den Weg zu einer flexibleren Arbeitsweise. Es schafft die Grundlage für ein intelligentes Finanzwesen, indem es die richtigen Unternehmensdaten, Governance-Kontrollen und Geschäftskontexte zusammenführt, damit KI den Unternehmenswert liefern kann, den die heutige Finanzorganisation benötigt. SAP Cloud ERP Private basiert auf diesem Fundament.

Wie sieht intelligentes Finanzwesen in der Praxis aus? Wenn KI-Readiness im Mittelpunkt eines ERP-Systems im Finanzwesen steht, kann KI Prozesse verbinden, die zuvor isoliert voneinander abliefen, und es entstehen neue Funktionen:

• Prädiktive Prognosen: Statt Daten einfach nur zusammenzufassen, nutzen KI-Agenten prädiktive Modelle, um zukünftige Trends, Marktbedingungen und Finanzergebnisse zu prognostizieren.
• Kontinuierliche Analyse: Statt auf periodische Finanzberichte zu warten, verfolgen Sie Trends direkt bei ihrem Entstehen und erkennen Sie Probleme und Chancen sofort.
• Echtzeit-Risikomanagement: KI-Agenten analysieren eigenständig große Datensätze, überwachen die regulatorische Landschaft und weisen Finanzteams frühzeitig auf Risiken hin.
• Einheitliche Transparenz: Ein cloudbasiertes ERP zentralisiert Daten – wie Transaktionsdaten und Rechnungen – in einer zentralen Datenquelle für maximale Erkenntnisse über die Finanzdynamik.

Mit SAP Cloud ERP Private rücken Finanzorganisationen dem autonomen Finanzwesen näher – wo agentenbasierte Erkenntnisse und Maßnahmen das Tagesgeschäft steuern.

Wie SAP Cloud ERP Private das Fundament für Autonomous Finance legt

KI ist nur so leistungsstark wie die Daten und Prozesse, auf denen sie basiert. Wenn Daten fragmentiert sind und Prozesse nicht miteinander verknüpft sind, liefert KI keinen Mehrwert. Damit es funktioniert, sollte ein ERP-System Daten zusammenführen, den Geschäftskontext des Finanzwesens verstehen und Prozesse entsprechend steuern.

Hier macht der Umstieg von einem veralteten ERP-System einen großen Unterschied. Statt KI auf einer veralteten Infrastruktur zu verwenden, ist sie in SAP Cloud ERP Private von Anfang an integriert. Sie ist darauf ausgelegt, Prozesse unternehmensweit zu automatisieren, intelligente Finanzfunktionen einzubinden und eine Entscheidungsfindung zu unterstützen, die an den strategischen Prioritäten des Unternehmens ausgerichtet ist.

Im Mittelpunkt dieses Designs steht eine schichtenbasierte Architektur, die KI, Unternehmensdaten und alltägliche Tools kombiniert:

• SAP Business AI (Foundation): Diese Ebene bietet den technologischen Rahmen für die Orchestrierung von Finanzprozessen mithilfe von KI-Agenten und wird durch Unternehmensdaten und ein modellbasiertes Verständnis von Finanzabläufen unterstützt.
• SAP Autonomous Suite (Orchestrierungsebene): Dies sind die Lösungen, die funktionsübergreifende Prozesse mithilfe integrierter Unternehmensdaten orchestrieren.
• Benutzerinteraktion (Interaktionsschicht): Dies ist die Benutzeroberfläche, auf der Finanzteams arbeiten. Sie ermöglicht die Interaktion mit Joule-Assistenten und Joule Agents, die bei täglichen Prozessen unterstützen.

Weil KI das Fundament des ERP-Systems bildet, läuft alles schneller und präziser. Anstelle von Schnittstellenproblemen, Workarounds und isolierten Funktionen arbeitet das System als einheitliches Ganzes.

Drei Kernprinzipien sorgen dafür, dass diese Architektur für das Finanzwesen funktioniert:

Kernprinzipien von SAP Cloud ERP Private

Zusammen bilden diese Elemente das Rahmenwerk für Autonomous Finance. Autonomous Finance integriert KI in den Kern der Finanzabläufe und reduziert die manuelle Belastung für Finanzfachleute erheblich, sodass sie sich auf Kontrolle, strategische Beurteilung und die wichtigsten Entscheidungen konzentrieren können.

KI-Assistenten und -Agenten in Finanz-Workflows

KI auf Unternehmensebene geht über LLMs und Chatbots hinaus, um zentrale Finanzprozesse aktiv zu unterstützen und zu automatisieren.

Mit diesen Funktionen optimiert ein cloudbasiertes ERP nicht nur das Finanzwesen. Es versetzt den CFO in die Lage, zu jener vielschichtigen Führungspersönlichkeit zu werden, die moderne Unternehmen fordern. Ebenso leisten CIOs, die die ERP-Implementierung leiten, einen direkten Beitrag zum Unternehmenswert.

SAP Cloud ERP Private erweckt dies zum Leben, indem es Joule-Assistenten und Joule Agents direkt in Finanzprozesse integriert. Und so funktioniert es:

• Finanzteams geben die Richtung vor: Finanzexperten geben Joule-Assistenten Anweisungen.
  • So könnte man beispielsweise im Finanzmanagement den Cash- und Treasury-Assistenten anweisen, den globalen Cashflow kontinuierlich zu überwachen, aufkommende Liquiditätsrisiken aufzuzeigen und Cash-Allokationen über Unternehmen hinweg im Rahmen der Treasury-Richtlinien der Organisation zu optimieren.

• Joule-Assistenten koordinieren die Arbeit: Mithilfe kontextreicher Geschäftsdaten orchestrieren sie Aufgaben und steuern Joule Agents, die die Arbeit dann auf die gewünschte Weise und in dem geforderten Rhythmus erledigen.
  • So steuert beispielsweise der Cash- und Treasury-Assistent autonom die relevanten Agenten, um Liquiditätspositionen in Echtzeit zu konsolidieren, Finanzierungslücken zu erkennen, bevor sie kritisch werden, und Treasury-Aufgaben richtlinienkonform vorzubereiten.

Dieses Modell skaliert in der gesamten Finanzabteilung. Von globalen Steuern und der Verwaltung des Umlaufvermögens bis hin zur übergeordneten Unternehmensplanung unterstützt Joule zentrale Finanzprozesse autonom. Finanzteams behalten die Kontrolle, ohne in alltäglichen Prozessen zu versinken.

Der operative und geschäftliche Wert von KI-gesteuertem Finanzwesen

Wenn KI in die Finanzabläufe integriert wird, liefert sie messbaren Mehrwert. Jahrelang sammelten Unternehmen mehr Daten als je zuvor, doch es fehlte ihnen an einer effektiven Möglichkeit, diese zu verstehen oder für die Entscheidungsfindung zu nutzen. Die Lücke lag nicht beim Zugriff, sondern in der Fähigkeit, aus Daten klare Erkenntnisse und Maßnahmen abzuleiten. Jetzt kann KI diese Lücke jedoch schließen und liefert CFOs und CIOs Ergebnisse, die sie in die Vorstandsetage einbringen können.

Mit SAP Cloud ERP Private steuern für das Finanzwesen konzipierte Joule-Assistenten Joule Agents, um Ergebnisse über Kernprozesse hinweg zu erzielen. Diese Agents und Assistenten helfen dabei, die Produktivität und Effizienz zu steigern – und den Zeitaufwand zu reduzieren – für Finanzfunktionen, die von der Rechnungsstellung über die Abstimmung und Anpassung bis hin zum Cash Management und darüber hinaus reichen.

Diese spürbaren Erfolge entstehen nicht isoliert. Sie basieren auf sauberen, einheitlichen Daten und einem cloudbasierten ERP, das auf die Orchestrierung von Kernprozessen ausgelegt ist. Wenn diese Bausteine vorhanden sind, wird Autonomous Finance greifbar.

Da KI immer mehr operative Aufgaben übernimmt, können Finanzabteilungen ihren Fokus auf Strategie, Wachstum und nachhaltige Wertschöpfung richten. Das wiederum schärft die geschäftlichen Prioritäten und gibt Führungskräften eine klarere Richtung vor, wenn sie Joule steuern.

Ein praktischer Weg von der Migration von SAP ECC zu Autonomous Finance

Viele Unternehmen gehen nach wie vor davon aus, dass ERP-Implementierungen lange dauern und mit erheblichem manuellem Aufwand verbunden sind. Der Weg zu Autonomous Finance über SAP Cloud ERP Private sieht anders aus. SAP Cloud ERP Private bindet Joule Agents direkt in den Modernisierungsprozess ein, sodass sie die Aufgaben übernehmen können, die Migrationen bisher verlangsamt haben.

Als Teil der RISE-with-SAP-Journey hilft eine agentengeführte Toolchain dabei, den Weg von SAP ECC zu Autonomous Finance zu verkürzen. SAP-Experten bieten zudem Unterstützung bei der Implementierung und der Einführung von KI. Joule Agents spielen hier eine direkte Rolle, da sie Legacy-Code von SAP ECC modernisieren, technische Altlasten abbauen und zum Aufbau einer Clean-Core-Architektur beitragen können. Ein Clean Core ermöglicht es Unternehmen, das System bei Bedarf zu erweitern, ohne das ERP-Fundament ändern zu müssen.

RISE with SAP verankert Governance zudem von Anfang an im Prozess. Leitplanken tragen dazu bei, die Ersteinrichtung und alle Erweiterungen an den Governance-, Architektur- und Sicherheitsstandards des Unternehmens auszurichten, wodurch Wildwuchs und Inkonsistenzen vermieden werden.

Die Modernisierung endet nicht mit dem Produktivstart. CIOs können das System entsprechend der Entwicklung des Unternehmens modifizieren und anpassen, ohne auf die manuellen Einmalanpassungen angewiesen zu sein, die ERP-Altsysteme prägten.

Fazit: Warum die ERP-Modernisierung jetzt zur KI-Readiness-Strategie für das Finanzwesen wird

Einige Unternehmen nähern sich dem Thema KI im Finanzwesen an, indem sie versuchen, diese in bestehende Altsysteme zu integrieren. Dieser Ansatz greift jedoch zu kurz. KI hängt von der Leistungsfähigkeit der zugrunde liegenden Infrastruktur ab: der Qualität der Daten, der Art und Weise, wie Prozesse verknüpft sind, und dem Geschäftskontext, der die Funktionsweise von KI prägt. Ohne dieses Fundament bleiben die Ergebnisse begrenzt.

Deshalb steht die Umstellung auf ein cloudbasiertes ERP an erster Stelle. Sie schafft die Voraussetzungen, die KI benötigt, um tatsächlich relevante Ergebnisse zu liefern, statt nur schrittweise Verbesserungen zu erzielen. Dieser Wandel verändert auch die Anforderungen an die Führung. CIOs haben die hervorragende Chance, sich nicht nur als Systemverwalter, sondern als maßgebliche Wertschöpfer für den Finanzbereich zu positionieren. Gleichzeitig können CFOs noch stärker eine Rolle einnehmen, die sich auf Wachstum und Wertschöpfung konzentriert.

KI-Assistenten und -Agenten spielen eine zentrale Rolle dabei, diesen Übergang Wirklichkeit werden zu lassen. Um davon zu profitieren, benötigen Unternehmen ein ERP, das von Grund auf darauf ausgelegt ist, sie zu unterstützen. Die Migration auf diese Grundlage macht KI von einem Konzept zu einem Faktor, der das Unternehmen kontinuierlich voranbringen kann.

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