Einführung in digitale Assistenten

Digitale Assistenten finden sich in allen Arten von Geräten und Diensten, die wir täglich nutzen – Smartphones, Tablets, Fernsehgeräte, Autos, Haushaltsgeräte, Lautsprecher sowie Wetter-, Navigations-, Bank- und andere mobile Apps. Sie kombinieren Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und natürliche Sprachverarbeitung, um gesprochene oder geschriebene Sprache zu verstehen, die Absicht des Nutzers zu erkennen, auf relevante Informationen zuzugreifen und nahtlos mit verschiedenen Geräten und Diensten zu arbeiten.

In diesem Artikel werden wir uns mit folgenden Themen befassen:

• Beispiele für digitale Assistenten
• Unterschiede zwischen digitalen Assistenten, Chatbots und KI-Copiloten
• Wichtige Funktionen von digitalen Assistenten, ihre Arbeitsweise und ihre Vorteile
• Einsatz digitaler Assistenten in unterschiedlichen Branchen
• Die Zukunft kollaborativer KI

Beispiele für digitale Assistenten

Bei digitalen Assistenten handelt es sich zwar um KI-gestützte Tools, die in erster Linie zur Vereinfachung alltäglicher Aufgaben entwickelt wurden, doch die Bandbreite ihrer Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen ist praktisch unbegrenzt. In Autos unterstützen digitale Assistenten mit sprachgesteuerter Navigation, Verkehrsinformationen, Anrufen und Nachrichten und machen so das Fahren sicherer. Bei Smart-TVs können Sie mit digitalen Assistenten schnell nach Sendungen suchen, die Wiedergabe steuern oder die Lautstärke per Sprache anpassen, ohne durch lange Menüs blättern zu müssen.

Intelligente Lautsprecher nutzen sprachgesteuerte digitale Assistenten, mit denen Sie Musik abspielen, das Wetter abfragen und vieles mehr können, ohne physische Bedienelemente zu verwenden. Und in Verbindung mit intelligenten Systemen in Ihrem Haus können Sie mit intelligenten Lautsprechern Geräte wie Waschmaschinen, Kühlschränke, Backöfen, Beleuchtung, Thermostate und Sicherheitssysteme steuern.

Beispiele für einige der beliebtesten digitale Assistenten

• Siri von Apple in iPhone-Geräten und Google Assistant in Android-Geräten ermöglichen es den Nutzern, mit interaktiven Sprachbefehlen Anrufe zu tätigen, Nachrichten zu versenden, das Internet zu durchsuchen und vieles mehr.
• Amazons Alexa sowie Siri und Google Assistant lassen sich auch in intelligente Lautsprecher und Geräte integrieren, so dass Benutzer verschiedene Dinge in ihrem Zuhause steuern und automatisieren können.
• IBM Watson Assistant ist eine virtuelle Assistentenplattform, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, intelligente, kontextbezogene Unterhaltungen über Sprache, Chat und andere Kommunikationskanäle zu führen.

Was ist der Unterschied zwischen einem digitalen Assistenten und einem Chatbot?

Während sowohl Chatbots als auch digitale Assistenten dieselben Technologien (wie die Verarbeitung natürlicher Sprache) nutzen, um mit den Nutzern zu interagieren, unterscheiden sich beide in ihrer Komplexität und Funktionalität.

Einige Unterschiede zwischen digitalen Assistenten und Chatbots:

• Digitale Assistenten erledigen ein breiteres Spektrum an Aufgaben über verschiedene Dienste und Geräte hinweg. Chatbots konzentrieren sich auf einen bestimmten Dienst, z. B. die Buchung von Hotels oder Flügen, die Navigation durch das Telefonmenü eines Unternehmens oder die Bestellung eines Produkts oder einer Dienstleistung.

• Digitale Assistenten unterstützen in der Regel kontinuierliche, kontextbezogene Gespräche und Transaktionen. Die meisten Chatbots sind nur begrenzt in der Lage, Informationen aus früheren Interaktionen zu verstehen und zu speichern und behandeln jede Benutzertransaktion als erstmalige Interaktion.

• Digitale Assistenten sind stärker in verschiedene Geräte, Anwendungen und Dienste von Drittanbietern integriert, um unterschiedliche Arten von Aufgaben zu erledigen, während Chatbots in der Regel auf Websites, Messaging-Apps und speziellen Webportalen zu finden sind. Viele Chatbots sind auch auf eine einzelne Datenquelle oder ein einzelnes System beschränkt.

Wichtig ist, dass diese Unterschiede nicht allgemeingültig sind und dass sich der Umfang und die Fähigkeiten von digitalen Assistenten und Chatbots oft überschneiden.

Was ist der Unterschied zwischen einem digitalen Assistenten und einem KI-Copilot?

KI-Copiloten sind eine Weiterentwicklung digitaler Assistenten. Diese Entwicklung wurde durch die Integration generativer KI und großer Sprachlernmodelle (LLMs) ermöglicht, die KI-Copiloten dabei helfen, die Absichten der Nutzer viel besser zu verstehen als digitale Assistenten.

Einige Unterschiede zwischen digitalen Assistenten und KI-Copiloten:

• KI-Copiloten bieten eine tiefere Interaktionsebene als digitale Assistenten. Ein Copilot fungiert dabei eher als Kolleg:in oder Partner:in, die Sie fachkundig berät, bei hochkomplexen Aufgaben unterstützt und sogar kreative Inhalte erstellt.

• KI-Copiloten unterscheiden sich in Bezug auf ihren Schwerpunkt und ihren Zweck. Während digitale Assistenten in erster Linie darauf ausgelegt sind, eine Vielzahl spezifischer Aufgaben auf Ihre Anfrage hin zu erledigen, verfügen KI-Copiloten über weitaus umfassendere Fähigkeiten, um Sie bei der Lösung von Problemen zu unterstützen und mit Ihnen in eine proaktive, kooperative Problemlösung einzutreten.

• KI-Copiloten unterscheiden sich auch in ihrer Rolle als virtuelle Experten, die Lösungen anbieten, Effizienzsteigerungen finden und die Ergebnisse in allen Geschäftsbereichen verbessern. Joule, der KI-Copilot von SAP, ist ein gutes Beispiel dafür, wie diese Rolle in verschiedenen Geschäftsbereichen tatsächlich funktioniert.

• KI-Copiloten verwenden generative KI (und große Sprachmodelle, sogenannte LLMs) um sicherzustellen, dass Gespräche kontextbezogen relevant bleiben. Sie bieten so die Möglichkeit, lange Gespräche mit einem Nutzer zu führen, ohne das Hauptthema oder den allgemeinen Faden aus den Augen zu verlieren. Generative KI unterstützt auch Anfragen zur Erstellung von Inhalten, von Gedichten, Geschichten und E-Mails bis hin zur Zusammenfassung von Forschungsergebnissen, dem Schreiben von Code und fortgeschrittenen Problemlösungen.

Auch wenn KI-Copiloten generative KI-Technologie nutzen, um die oben genannten erweiterten Funktionen zu bieten, ist zu beachten, dass die Grenze zwischen KI-Copiloten und digitalen Assistenten verschwimmt, da viele digitale Assistenten KI-Copilot-ähnliche Funktionen enthalten.

Welche wichtigen Funktionen erfüllen digitale Assistenten?

Digitale Assistenten verfügen über umfangreiche Funktionen, um die wachsende Bandbreite an Bedürfnissen und Interaktionen, die von ihnen verlangt werden, zu erfüllen.

Hier einige wichtige Features, die digitale Assistenten für die Nutzer sehr effektiv machen:

• Verständnis von und Reaktion auf gesprochene oder geschriebene Sprache in sinnvoller und kontextbezogener Weise, um intuitivere, flüssigere Interaktionen zu ermöglichen.

• Personalisierung von Antworten und Empfehlungen auf der Grundlage früherer Anfragen, Verhaltensweisen und Vorlieben des Nutzers für relevantere Antworten.

• Integration in Erweiterungen von Drittanbietern, um die bestehenden Möglichkeiten zu ergänzen und Nutzern ein breiteres Spektrum an Leistungen und Anwendungen zu bieten.

• Ausführung mehrerer Aktionen mit einem einzigen Befehl, so dass sich z. B. das Licht und die Kaffeemaschine einschalten und der Wecker ausschalten lassen, sobald man „Guten Morgen“ sagt.

• Überwachung der Nutzeraktivitäten und der von den Nutzern beeinflussten Ereignisse, um proaktiv Vorschläge und Empfehlungen bei von digitalen Assistenten initiierten Interaktionen zu unterbreiten.

Wie funktionieren digitale Assistenten?

Digitale Assistenten vereinen verschiedene Technologien, Systeme und Daten, um die Befehle und Anfragen der Nutzer zu verstehen und darauf zu reagieren. Dabei kommen mehrere KI-Technologien ins Spiel, was digitale Assistenten zu äußerst effektiven Ressourcen für die Nutzer macht:

• Spracherkennung: Wenn Sie sprechen, wandelt die Spracherkennungstechnologie des digitalen Assistenten diese Sprache in Text um. Dabei kommen ausgeklügelte Algorithmen und cloudbasierte Dienste zum Einsatz, um die Spracheingabe genau zu transkribieren.
• Verarbeitung natürlicher Sprache: Sobald die Sprache in Text umgewandelt ist, wird die natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um die Bedeutung und den Kontext zu verstehen. Dabei wird der Text in kleinere Einheiten oder Token zerlegt. Anschließend wird die Funktion jedes Wortes in einem Satz identifiziert oder markiert. Dazu gehört auch die Erkennung von Namen, Daten und Orten sowie der Benutzerabsicht.
• Maschinelles Lernen: Digitale Assistenten nutzen maschinelles Lernen, um alle Aspekte der Benutzerinteraktion zu verbessern, von der genauen Spracherkennung bis hin zum Verständnis vielfältiger und komplexer Anfragen. Diese Modelle werden auf der Grundlage großer Datenmengen trainiert, darunter auch Daten zur Benutzerinteraktion, um Interaktionen im Laufe der Zeit persönlicher, kontextbezogener und proaktiver zu gestalten.

Was sind die Vorteile der heutigen digitalen Assistenten?

Digitale Assistenten sind nicht nur bequem und oft angenehm zu bedienen, sie entwickeln sich schnell zu einem unverzichtbaren Bestandteil unseres Lebens. Ob zu Hause, unterwegs oder am Arbeitsplatz – digitale Assistenten bieten sowohl Nutzern als auch Unternehmen erhebliche Vorteile:

• Zeitersparnis durch schnelles Einstellen von Erinnerungen, Verfassen von E-Mails und anderen Routineaufgaben mit einem einzigen Sprachbefehl. Dadurch sparen Mitarbeitende Zeit und können sich wertschöpfenderen Aufgaben widmen.
• Produktivitätssteigerung in allen Geschäftsprozessen durch Überwachung und Rationalisierung von Arbeitsabläufen, wie z. B. die Automatisierung von Ereignissen in der Lieferkette oder die Bereitstellung von HR-Self-Services.
• Verbesserung des Kundendienstes durch geräte- und plattformübergreifende Bereitstellung digitaler Assistenten, die rund um die Uhr Bestellungen entgegennehmen, Probleme lösen oder Fragen beantworten.
• Kostensenkung durch Erledigung von Routineaufgaben sowohl für Kunden als auch für Mitarbeitende, um den Abruf von Supportteams und Schulungen kostengünstiger zu gestalten.
• Personalisierung der Benutzererfahrungen durch das Kennenlernen von Benutzerpräferenzen und -routinen im Laufe der Zeit. So werden die Aufgabenausführung und die Antworten auf Fragen besser auf jeden Benutzer zugeschnitten.

Wie werden digitale Assistenten in Unternehmen eingesetzt?

Digitale Assistenten werden in allen Branchen eingesetzt, um die betriebliche Effizienz, die Effektivität der Mitarbeiter und den Kundenservice zu verbessern. Führende Unternehmen investieren in KI und setzen digitale Assistenten auf ihre ganz eigene Weise ein. So etablieren sie Best Practices, die von Branchenkollegen gern übernommen werden.

Beispiele zum Einsatz virtueller Assistenten in verschiedenen Branchen:

Digitale Assistenten im Gesundheitswesen

• Überprüfung von Symptomen und Erstellung einer ersten Diagnose, um die Dringlichkeit einzuschätzen, bevor Patient:innen den Arzt oder die Ärztin aufsuchen
• Unterstützung der Telemedizin durch Hilfe bei der Vergabe von Terminen, der Verwaltung von Patientenakten und der Versendung von Erinnerungsschreiben
• Kontinuierliche Überwachung des Blutzuckerspiegels auf der Grundlage von Echtzeitdaten zur Anpassung und Verabreichung von Insulindosen nach Bedarf
• Bereitstellung personalisierter Medikamente auf Basis der DNA, Skalierung von Zell- und Gentherapien sowie Vorhersage der Eignung zur Teilnahme an klinischen Studien

Digitale Assistenten in Einzelhandel und E-Commerce

• Einsatz von RFID-Technologie zur Verbesserung der Bestandsgenauigkeit, zur Automatisierung der Regalbestückung und zur Stärkung der Verlustprävention
• Verfolgung von Lagerbeständen, Automatisierung von Nachbestellungen und Vorwarnungen bei Bestandsmangel
• Bearbeitung von Bestellanfragen, Bearbeitung von Rücksendungen und Rückerstattungen und Abgabe von Produktempfehlungen auf der Grundlage von Kundenangaben und -verhalten

Digitale Assistenten in der Fertigung

• Überwachung von Kennzahlen und Anlagenstatus in der Produktion und Warnung des Bedienpersonals bei potenziellen Problemen, bevor diese zu Ausfallzeiten führen
• Analyse von Daten aus der Produktionslinie, um Fehler zu erkennen und sicherzustellen, dass alle Qualitätsschwellenwerte eingehalten werden, um die Qualitätskontrolle zu sichern
• Überprüfung von Bestellungen und Lieferungen, Bewertung von Lieferantenbeziehungen und Bedarfsprognosen zur Optimierung von Lieferketten und Lagerbeständen

Digitale Assistenten in der Energie- und Versorgungswirtschaft

• Integration mit Smart-Home-Geräten zur Überwachung des Energieverbrauchs, zur Bereitstellung von Energiesparempfehlungen und zur Verwaltung von Versorgungsdiensten aus der Ferne
• Beantwortung von Fragen zur Rechnungsstellung, Bereitstellung von Nutzungsinformationen sowie von Echtzeit-Infos zu Serviceausfällen und Wiederherstellungszeiten
• Verwaltung der Außendienstmitarbeiter durch Optimierung ihrer Dienstpläne und Einsatzprioritäten, um eine rechtzeitige Wartung und Reparatur zu gewährleisten

Die Zukunft kollaborativer KI

Mit weiteren Innovationen in den Bereichen generative KI, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache werden digitale Assistenten mehr und mehr zu KI-Copiloten. Außerdem werden kollaborative KI-Agenten ganz grundsätzlich ihre Interaktionen mit Menschen auf neue und dynamische Weise verbessern.

Während sich die Agenten immer weiterentwickeln, steigt auch ihre Fähigkeit, Ihren digitalen Fußabdruck gezielter und detaillierter zu steuern und unter Kontrolle zu behalten. Mit der erweiterten weltweiten Integration von Systemen und Datenquellen können Sie diese Agenten nutzen, um besser zu verwalten, wie Ihre Daten erfasst, wie sie verwendet und wann sie gelöscht werden.

Bessere Gespräche und engere Verbindungen

Fortschritte in der KI und im maschinellen Lernen werden auch die Vorhersagefähigkeiten von kollaborativen KI-Agenten wie KI-Copiloten verbessern. Sie handeln proaktiver mit Vorschlägen und Empfehlungen und passen sich schneller an verändertes Nutzerverhalten und Umgebungen an. Weiterentwicklungen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache werden beispielsweise dazu beitragen, dass zukünftige Agenten tiefere, menschlichere Gespräche führen und immer nahtloser von einem Thema zum anderen oder von einer Sprache zur anderen wechseln können.

Darüber hinaus werden Fortschritte in der Bilderkennung die KI-Fähigkeiten verbessern. Dadurch werden Prozesse wie die Identifizierung von Objekten, die Analyse von Szenen und die Erweiterung der Realität mithilfe von Augmented Reality einfacher. So werden flüssigere und intuitivere Erlebnisse mit kollaborativen KI-Agenten ermöglicht, sei es durch Text, Sprache, Gesten oder sogar Video. Diese Innovationen werden sich besonders für Nutzer mit körperlichen Behinderungen auswirken.

Da kollaborative KI-Agenten immer intelligenter und vielseitiger werden und sich in unser tägliches Leben integrieren, werden sie auch immer besser verstehen, wer wir sind und wie die komplexe Umgebung aussieht, in der wir arbeiten, leben und unsere Freizeit verbringen.

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