Was Sie vielleicht nicht wissen, ist, dass eine Data-Fabric-Architektur ein Gamechanger im Datenmanagement sein kann. Sie verbindet die Daten, die in den verschiedenen Anwendungen, Systemen, Cloud-Umgebungen und On-Premise-Speichern Ihres Unternehmens verstreut sind, und bindet sie in ein zentralisiertes, einheitliches Ökosystem ein.

Aber vielleicht ist das Wichtigste, was Sie wissen müssen: Je länger Sie mit der Einführung einer Data-Fabric-Architektur warten, desto größer ist das Risiko, gegenüber Ihren Wettbewerbern an Boden zu verlieren.

Der nahtlose, skalierbare Zugriff auf vertrauenswürdige Echtzeitdaten unterstützt Benutzer im gesamten Unternehmen dabei, schneller intelligentere Entscheidungen zu treffen – mit klaren und aussagekräftigen Erkenntnissen. SAP Datasphere, ein umfassender Datenmanagementservice, lässt diese Vorteile noch stärker zum Tragen kommen, weil sie das Fundament für ein Business Data Fabric liefert.

Aber was genau ist ein Business Data Fabric und warum ist es dem herkömmlichen Ansatz überlegen?

SAP Datasphere im Unternehmen

Wie ein herkömmliches Data Fabric vereinfacht und optimiert eine Business-Data-Fabric-Architektur Ihre Datenlandschaft und löst Silos auf, um eine zentralisierte, einheitliche Sicht auf die Daten zu bieten. Im Gegensatz zum herkömmlichen Data Fabric bietet ein Business Data Fabric eine semantische Datenebene, die Ihre Daten basierend auf ihrer Bedeutung vereinheitlicht, unabhängig davon, wo sie gespeichert oder wie sie konzipiert wurden.

Ein Business Data Fabric bewahrt die Geschäftslogik und den Anwendungskontext Ihrer Daten – und damit die DNA Ihres Unternehmens. Dadurch entfällt die Aufgabe, den Geschäftskontext wiederherzustellen, der durch Extrahieren und Replizieren von Daten verloren geht. Auch Probleme im Zusammenhang mit doppelten Daten werden vermieden.

Ein Business Data Fabric hilft Ihnen dabei, semantische Business-Analysen durchzuführen, d. h. sich die Bedeutung Ihrer Daten schneller, zuverlässiger mit hoher Aussagekraft zu erschließen.

Business Data Fabric generiert Mehrwert für KI

Um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, ist es wichtig, sich über die neuesten Möglichkeiten von KI auf dem Laufenden zu halten. Neben der Vereinfachung des Datenmanagements bildet ein Business Data Fabric die Grundlage für modernste Funktionen der generativen KI.

Die Art und Weise, wie ein Business Data Fabric die wichtigsten Aspekte Ihrer Geschäftsdaten bewahrt und präsentiert, ist ideal für das Trainieren von generativer KI und großen Sprachmodellen. Mit dem Fokus des Business Data Fabric auf Zentralisierung können Sie von einem zentralen Ort aus Ihre Compliance-Pflichten bewältigen und potenzielle Risiken angehen, anstatt in viele verschiedene Systemen einzugreifen.

Die erweiterten Analyse- und KI-Funktionen von SAP Datasphere bereichern Ihr Business Data Fabric mit vorausschauenden Einblicken und automatisierten Entscheidungsprozessen.

Keine Verzögerung durch Eigenimplementierung

In der Vergangenheit wurden Data Fabrics im Do-it-yourself-Verfahren (DIY) mit einem Sammelsurium an verschiedenen Tools erstellt. Ein DIY-Build bietet zwar mehr Flexibilität und vollständige Kontrolle über die Architektur, aber die komplexe Mischung aus Tools und Plattformen, die er benötigt, kann die Datenlandschaft noch stärker fragmentieren. Sie ist dadurch schwer skalierbar und die Wartung ist kostspielig.

In einem GigaOm Decision Brief zu Data-Fabric-Lösungen und SAP Datasphere werden die wichtigsten Vorteile eines Business Data Fabric auf Basis von SAP Datasphere gegenüber einer Eigenimplementierung beschrieben. GigaOm schreibt, dass „die Gesamtbetriebskosten für SAP Datasphere nur 42 % der erwarteten Kosten von Eigenimplementierungen betragen (alle Unternehmensgrößen).“

In dem Brief wird auch auf einen aktuellen Analysebericht verwiesen, der ergab, dass die Implementierung von SAP Datasphere 2,5-mal schneller war als eine entsprechende Eigenimplementierung.

Neben der schnelleren Implementierung und entscheidenden Kostenvorteilen hat GigaOm weitere Vorteile von SAP Datasphere hervorgehoben:

• Nutzung der nativen Integrationsfunktionen von SAP Datasphere mit SAP- und Nicht-SAP-Datenquellen für einen reibungsloseren Datenfluss
• Verwendung der Business-Semantik-Ebene zur Vereinfachung von Datenmodellen und zur Verbesserung der Zugänglichkeit für Fachanwender
• Nutzung der nativen Cloud-Architektur von SAP Datasphere für skalierbare Datenmanagementlösungen, die mit Ihrem Unternehmen wachsen
• Vorteile eines offenen Datenökosystems mit maßgeschneiderten Integrationen, die von führenden Daten- und KI-Anbietern erstellt wurden

Der Sprung zum modernen Datenmanagement

Die Zukunft des Datenmanagements ist bereits Realität. Daher ist es nicht nur dringend notwendig, eine Business-Data-Fabric-Architektur einzuführen. Dies muss auch zukunfts- und wachstumsorientiert erfolgen.

Es ist daher entscheidend, dass Sie bereits jetzt Ihre zukünftigen Anforderungen an das Datenmanagement berücksichtigen, auch wenn Sie derzeit erst daran arbeiten, Ihre aktuellen Anforderungen zu erfüllen. Die Roadmap von SAP Datasphere stellt sicher, dass sich mit der Weiterentwickelung der Datenlandschaften auch Ihr Business Data Fabric weiterentwickelt: mit erweiterten KI- und Machine-Learning-Funktionen, umfassenderen Integrationen mit neuen Technologien und kontinuierlichen Performance-Verbesserungen.

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