Was ist Product Lifecycle Management (PLM)?
PLM beschäftigt sich mit jeder Phase, die ein Produkt vom ersten Konzept bis zum Abgang durchläuft.
Überblick über das Product Lifecycle Management
Product Lifecycle Management (PLM) befasst sich mit jeder Phase über die Lebensdauer eines Produkts hinweg. Vom kreativen Denken des Produktdesigners über die wertvollen Daten, die von Ihrem IoT-Netzwerk gesendet und empfangen werden, bis hin zum offenen und zeitnahen Feedback, das Sie von Ihren Kunden erhalten – jede Information über den gesamten Lebenszyklus eines Produkts ist Teil einer größeren Geschichte.
Und mit den heutigen Kreislaufwirtschaften und transparenteren Lieferketten reicht diese Geschichte zurück auf die Rohstoffe, die in der Produktion verwendet werden, und auf die Lebensendphasen dieses Produkts wie Recycling und Wiederverwendung. Der Trick zu einer guten PLM-Strategie besteht darin, all diese Geschichten anzuhören – und in der Lage zu sein, darauf zu reagieren. Das bedeutet, sie zu integrieren und zu analysieren, damit Sie schnell sinnvolle Verbesserungen und Innovationen vornehmen können.
Was ist PLM-Software?
Als Technologie unterstützt PLM-Software Unternehmen dabei, neue Produkte zu entwickeln und sie auf weitaus effizientere, kooperativere und nachhaltige Weise auf den Markt zu bringen. Sie integriert Prozesse für jede Phase des Lebenszyklus eines Produkts in globalisierten Lieferketten und erleichtert die Verfolgung und den Austausch von Daten entlang der Produktwertschöpfungskette – vom ersten Design und Engineering über die Fertigung bis hin zum Supply Chain Management. PLM-Lösungen können Teams bei der Zusammenarbeit und Zusammenarbeit unterstützen, unabhängig davon, wo sie sich gerade befinden. Dabei können sie einen gemeinsamen Datensatz von Unternehmensproduktdaten verwenden, z. B. Teile- und Materialanforderungen, Konstruktionsänderungen, Workflows und Vorschriften. Und wenn intelligente Technologien wie KI und IoT in den Mix kommen, können moderne PLM-Lösungen Echtzeiteinblicke in die Produktleistung, Kundenfeedback und Markttrends liefern.
Bedeutung von PLM im Unternehmen
In einer Zeit, in der Innovation der Schlüssel für das Überleben und den Erfolg eines Unternehmens ist, spielt PLM eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung der nächsten Produktgeneration zu geringeren Kosten und mit einer kürzeren Markteinführungszeit. PLM kann zwar auch als Geschäftsstrategie verstanden werden, aber drei grundlegende Faktoren beeinflussen die Arbeitsweise von Teams und die Fähigkeit von Unternehmen, zu wachsen und erfolgreich zu sein:
Einheitlicher, sicherer, verwalteter Zugriff auf und Verwendung von Produktdefinitionsinformationen
Wahrung der Integrität dieser Produktdefinition und der zugehörigen Informationen während der gesamten Lebensdauer des Produkts
Verwaltung und Pflege der Geschäftsprozesse zur Erstellung, Verwaltung, Verbreitung, Weitergabe und Nutzung der Informationen
Die fünf Phasen der Produktentwicklung
Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, die Phasen der Produktentwicklung zu beschreiben – aber keinen einheitlichen Industriestandard. Die folgenden Phasen stellen jedoch einen typischen Entwicklungszyklus dar.
- Konzept und Design: Die Ideenfindungsphase, in der die Anforderungen eines Produkts anhand von Faktoren wie Wettbewerberanalyse, Marktlücken oder Kundenanforderungen definiert werden.
- Entwickeln: Das detaillierte Design des Produkts wird zusammen mit allen erforderlichen Werkzeugdesigns erstellt. Diese Phase umfasst die Validierung und Analyse des geplanten Produkts sowie die Entwicklung und Pilotierung von Prototypen im Außendienst. Dies erzeugt ein wichtiges Feedback darüber, wie das Produkt verwendet wird und welche weiteren Verbesserungen erforderlich sind.
- Produktion und Markteinführung: Das Feedback des Piloten wird verwendet, um das Design und andere Komponenten anzupassen, um eine marktreife Version zu produzieren. Die Produktion des neuen Produkts wird skaliert – gefolgt von der Markteinführung und -verteilung.
- Service und Support: Nach der Einführung des neuen Produkts, der Zeitraum, in dem Service und Support angeboten werden.
- Ruhestand: Am Ende des Lebenszyklus des Produkts muss sein Rückzug aus dem Markt verwaltet werden – zusammen mit allen Neuversuchen oder der Aufnahme in neue Konzeptideen.
Wie funktioniert ein PLM-System?
Ein PLM-System bietet Designern und Ingenieuren Zugriff auf die kritischen Daten, die sie in Echtzeit benötigen. Das System optimiert das Projektmanagement durch die Verknüpfung von CAD-Daten (computergestütztes Design) mit einer Stückliste und anderen Unternehmensdatenquellen, z.B. der Integration mit einem ERP-System, und verwaltet diese Produktdaten über alle Phasen des Produktentwicklungslebenszyklus hinweg.
PLM verhindert auch, dass Entwickler und Konstrukteure in einem isolierten Vakuum arbeiten, indem es ihnen Einblick in externe Informationsquellen wie Kunden- und Analystenfeedback zu aktuellen Produkten, Leistungsdaten zu Produkten in der Praxis und Transparenz über die Restriktionen von nachgelagerten Prozessen wie der Fertigung gibt.
Von einem PLM-System profitieren auch andere Teams als nur Entwickler und Konstrukteure. Es kann den Beteiligten und/oder Lieferanten eine zentrale Datenquelle für mehr Transparenz bieten, damit sie bereits in einem frühen Stadium des Produktentwicklungsprozesses Feedback geben können.
Entwicklung des Product Lifecycle Management
In den 1980er-Jahren war die American Motors Corporation (AMC) ein kleiner Akteur in der Automobilindustrie. Das Unternehmen verfügte nicht über die riesigen Budgets der größeren Wettbewerber auf dem Markt, was die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens beeinträchtigte. Die AMC-Führung hatte daher die Idee, Produkte von der Entstehung bis zum Ende ihrer Lebensdauer zu verfolgen, um Prozesse zu verbessern und effizienter zu werden – die erste Iteration des Product Lifecycle Management.
Die gesammelten Daten wurden verwendet, um bessere Entscheidungen von der Ideenfindung bis hin zur Beschaffung und dem Produktionsprozess zu treffen. AMC wuchs seinen Marktanteil und das Unternehmen wurde später von Chrysler gekauft und wurde Mitte der 1990er Jahre der kostengünstigste Produzent der Automobilindustrie.
Heute wird PLM in der gesamten Fertigung eingesetzt, um die Zusammenarbeit zu fördern, die Innovation voranzutreiben und das Wachstum durch kundenorientiertes Design und Produktindividualisierung effizient zu unterstützen.
Und in einer Zeit der digitalen Transformation und des beschleunigten Wandels – Forbes prognostiziert, dass die Fertigung aufgrund von COVID-19 in den nächsten 18 Monaten fünf Jahre Innovation erleben wird. PLM spielt eine wichtige Rolle, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Produkte schneller auf den Markt zu bringen.
70
%
der Kunden erwarten mehr maßgeschneiderte oder personalisierte Produkte als noch vor drei Jahren
Oxford Economics
68
%
der Kunden erwarten die gleiche Qualität von Produkten und Services wie vor drei Jahren – nur schneller
Oxford Economics
Fünf Vorteile von PLM
Im Folgenden werden fünf Hauptgründe aufgeführt, warum sich Unternehmen für die Investition in PLM-Lösungen entscheiden.
- Verbesserungen bei Entwicklung, Effizienz und Effektivität der Konstruktion: Die Ergebnisse der Umfrage der Industry Week haben ergeben, dass Silos die größte Herausforderung für die Leistung des Entwicklungsteams darstellen. PLM ermöglicht den bidirektionalen Fluss von Echtzeitdaten, um einen besseren Wissensaustausch und eine bessere Zusammenarbeit zu unterstützen.
- Beseitigung von Fehlern während des Engineering-Freigabeprozesses: Es ist viel einfacher – und kostengünstiger –, Produktprobleme zu beheben, die früher identifiziert wurden. PLM trägt zur Kostensenkung bei und bietet den zusätzlichen ökologischen Nutzen der Reduzierung von Fertigungsabfällen.
- Schnellere Markteinführung: Mit einem zentralen Datenpool mit aktuellen Informationen in jeder Phase des Produktlebenszyklus können Projektmanager überlappende Zeitpläne kontrollieren und Produkte schneller auf den Markt bringen.
- Verbesserte Projektdurchführung: Eine unternehmensübergreifende, digitale PLM-Lösung unterstützt ein erweitertes Workflow-Management. In diesem Anwendungsfall ermöglicht PLM einem Team, die Produktkosten genau zu berechnen und die Übergabe an die Fertigung neuer Designs effektiver zu verwalten.
- Höhere Qualität: PLM bietet Designern und Ingenieuren einen tieferen Einblick in die Produktanforderungen. Durch die Aufnahme von Daten aus vielen verschiedenen internen und externen Quellen kann ein PLM-System mit integriertem maschinellem Lernen Leistungsdaten und Kundenfeedback in neue Funktionsvorschläge umwandeln.
Bewältigung der PLM-Herausforderungen
Derzeit geben weniger als die Hälfte der FuE-Führungskräfte an, dass sie Einblick in den durchgängigen Design-to-Delivery-Prozess haben. Dies zeigt, dass PLM für viele Unternehmen sein Potenzial als zentrale Datenquelle noch nicht erreicht hat.
Darüber hinaus hat die zunehmende Akzeptanz von Industrie-4.0-Verfahren in der Fertigung zu einer exponentiellen Zunahme der Menge an verfügbaren Produkt- und Kundendaten geführt, was eine größere Transparenz über die Produktlebenszyklen hinweg ermöglicht. Die gemeinsame Datennutzung zwischen PLM-Entitäten könnte das Produktlebenszyklusmanagement optimieren, allerdings nur, wenn die Daten korrekt erfasst, analysiert und verbreitet werden. Dadurch wird der Bedarf an integrierter KI, maschinellem Lernen und Datenverschlüsselung in den Mittelpunkt gerückt.
Schließlich haben viele PLM-Befürworter Schwierigkeiten, die Relevanz der Software über das Engineering hinaus zu kommunizieren. In allen oben genannten Fällen wird die Investition in eine Lösung, die in bestehende Unternehmenssysteme integriert ist – und integrierte künstliche Intelligenz bietet – die Nutzung und den Wert steigern, den das gesamte Unternehmen gewinnen kann.
Zukunft der PLM-Technologie
Für Unternehmen wird es immer wichtiger, schneller als ihre Konkurrenten auf den Markt zu kommen, Spitzenkräfte zu gewinnen und Produkte in höchster Qualität und unter Einsatz nachhaltiger Verfahren herzustellen. PLM kann dazu beitragen, diese Anforderungen mit kürzeren, sorgfältigeren Design- und Produktentwicklungszyklen zu erfüllen – aber nur, wenn Unternehmen in die dafür erforderlichen Technologien investieren.
Weitere Objekte kommen mit dem Internet der Dinge (IoT) online, und Designer und Ingenieure gewinnen viel mehr Transparenz über die Produkte im Außendienst sowie die Fähigkeit, Produkte zu aktualisieren, die sich bereits in den Händen der Verbraucher befinden. McKinsey unterstreicht, dass dies Herstellern ermöglicht, während des gesamten Produktlebenszyklus weiterhin neuen Mehrwert für die Kunden zu schaffen.
Da Nachhaltigkeit weiterhin ein wichtiges Thema ist, werden Unternehmen versuchen, ihre Produktentwicklungsprozesse durch umweltfreundliches Produktdesign, Fertigung und Logistik zu modernisieren, um eine vollständige Nachhaltigkeit in der Lieferkette zu erreichen.
Wie bei anderen Arten von Unternehmenssoftware werden PLM-Systeme zunehmend in der Cloud als Software as a Service (SaaS) angeboten. Dadurch wird PLM für kleinere Unternehmen leichter zugänglich gemacht und die Zusammenarbeit gefördert, die effektive Produktentwicklungsteams benötigen, während die Belegschaft stärker verteilt wird.
Digitale Zwillinge sind virtuelle Modelle eines Produkts, die über IoT mit ihrem physischen Zwilling verbunden und in PLM-Systemen verwaltet werden. Das Konzept ist nach wie vor neu, aber digitale Zwillinge dürften in den kommenden Jahren erhebliche Kosteneinsparungen für Hersteller bewirken. IDC erklärt: „Bis 2023 werden 65 % der globalen Hersteller Einsparungen von 10 % bei den Betriebskosten durch digitale Zwillinge erzielt haben, die auf IoT und maschinellem Lernen basieren.“
Häufig gestellte Fragen zu PLM
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