SAP Databricks in SAP Business Data Cloud

Vereinen Sie geschäftskritische Daten mit branchenführender KI, maschinellem Lernen, Data Science und Data Engineering – alles in einer einzigen Lösung.
SAP Databricks in SAP Business Data Cloud

Was ist SAP Databricks?

SAP Databricks bringt das Potenzial der Databricks Data Intelligence Platform in SAP Business Data Cloud ein. Das ermöglicht es Unternehmen, Geschäftsanwendungen und Datenplattformen miteinander zu verbinden und so das volle Potenzial von KI basierend auf vertrauenswürdigen Geschäftsdaten zu erschließen.

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SAP Databricks ist in SAP Business Data Cloud standardmäßig enthalten.

  • Verknüpfen Sie all Ihre Daten benutzerfreundlich in SAP Business Data Cloud.

  • Profitieren Sie von einer nahtlosen Verbindung zu kuratierten SAP-Datenprodukten und damit von einer schnelleren Datenextraktion und kürzeren Aufbereitungszeit.

  • Ermöglichen Sie den bidirektionalen Datenaustausch zwischen SAP-Daten und Databricks-Umgebungen – ganz ohne Kopien.

  • Vereinheitlichen Sie Anwendungsdaten sowie strukturierte und unstrukturierte Daten, um modernste Analysen und Workloads für maschinelles Lernen zu beschleunigen.

Erleben Sie SAP Business Data Cloud

Erfahren Sie, wie SAP Intelligent Applications, KI-Innovationen und Datenprodukte neue Wertpotenziale erschließen.

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Die wichtigsten Vorteile

KI-gestützte intelligente Anwendungen entwickeln

Bieten Sie Daten- und KI-Fachleuten die Möglichkeit, die Anwendungen der Zukunft zu entwickeln.

All Ihre SAP- und Drittanbieterdaten verbinden

Führen Sie SAP-Datenprodukte mit Drittanbieterdaten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten zusammen – mithilfe von Delta Sharing und ganz ohne Kopien.

Zuverlässige KI fördern

Entwickeln Sie schnell KI- und ML-Modelle mit reibungslosem Zugriff auf hochwertige, zuverlässige Geschäftsdaten.

Hauptfunktionen

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Einfacher Zugriff auf alle Daten

Greifen Sie mühelos auf kontextbezogene SAP-Daten zu und kombinieren Sie sie mit Daten von Drittanbietern, ohne Pipelines verwalten oder Daten duplizieren zu müssen – mit Delta Sharing.

Kuratierte Datenprodukte

Nutzen Sie die Vorteile von Datenprodukten, um Daten-, Analyse- und KI-Initiativen mit sofort einsatzbereiten Datenprodukten Ihrer wichtigsten Geschäftsprozesse voranzubringen.

KI und ML für die gesamte Prozesskette

Entwickeln Sie KI- und ML-Modelle mit durchgängigen Machine Learning Operations (MLOps) – von der Datenaufbereitung über die Erprobung bis hin zur Implementierung.

Pro-Code-Umgebung

Schreiben Sie Spark-Pipelines, führen Sie SQL-Analysen aus und erstellen Sie Machine-Learning-Modelle in der Umgebung Ihrer Wahl.

Innovative SQL-Analysen

Analysieren Sie Daten in großem Maßstab, um mit Databricks SQL serverlos Echtzeit-Einblicke zu gewinnen.

Zuverlässige Datenbasis

Entwickeln Sie auf Grundlage einheitlicher und verlässlicher Daten intelligente Anwendungen, die Ihre Daten und KI-Assets steuern und schützen.

SAP Databricks: eine neue Ära der Unternehmens-KI

In diesem Webseminar erfahren Sie, wie Benutzer mit SAP Databricks SAP- und Drittanbieterdaten verbinden und KI-gestützte Anwendungen entwickeln können.

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SAP-Kunden und ihre Erfolge

Innovation und intelligentere Mobilität fördern

Erfahren Sie, wie CAF mit SAP Business Data Cloud Drittanbieterlösungen vernetzt, Dateneinblicke verbessert und die Effizienz revolutioniert.

Den CO2-Fußabdruck und die Kosten reduzieren

Erfahren Sie, wie Zalando mit Daten- und Analyselösungen von SAP Daten demokratisiert, die Entscheidungsfindung verbessert und die Rücklaufquoten reduziert.

Entscheidungsfindung und Datenzugriff verbessern

Erfahren Sie, wie ZEISS mit SAP HANA Cloud und SAP Datasphere in SAP Business Data Cloud Datenextraktion und -integration in Echtzeit erreicht.

Ressourcen

Häufig gestellte Fragen

SAP Business Data Cloud ist eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung, die alle SAP-Daten vereinheitlicht und verwaltet und eine nahtlose Verbindung zu externen Daten herstellt. So erhalten Führungskräfte in den einzelnen Geschäftsbereichen Kontext für fundierte Entscheidungen. Sie vereint alle leistungsstarken Funktionen von SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP Business Warehouse sowie die verwaltete SAP-Databricks-Lösung, intelligente Anwendungen und Datenprodukte für SAP-Anwendungen für Geschäftsbereiche.

SAP Databricks ist eine von SAP verwaltete Version der Databricks Data Intelligence Platform, die nahtlos in SAP Business Data Cloud integriert ist. Sie kombiniert führende Funktionen für KI, Machine Learning, Data Science und Data Engineering mit semantisch angereicherten, geschäftsrelevanten Daten aus SAP-Anwendungen. Durch einen Datenaustausch ganz ohne Kopien lassen sich halbstrukturierte und unstrukturierte Daten aus beliebigen Quellen mit Datenprodukten aus SAP-Anwendungen nahtlos in ein harmonisiertes Datenmodell integrieren – ohne aufwendige Datenverschiebungen und mit direktem Zugriff auf qualitativ hochwertige, zuverlässige Daten.

SAP Databricks ist nativ in SAP Business Data Cloud eingebettet, sodass ein direkter Zugriff auf den SAP-Databricks-Arbeitsbereich aus SAP Business Data Cloud heraus möglich ist.

 

Die umfassende bidirektionale Datenintegration über Delta Sharing ermöglicht es Kunden ohne Kopieraufwand, die umfassenden Databricks-Tools für Data Engineering, Data Science und KI/ML mit den vielfältigen, semantisch angereicherten und vorkonfigurierten Datenprodukten aus verschiedenen SAP-Anwendungen zu nutzen und so die Wertschöpfung zu beschleunigen.

SAP Datasphere ist die zentrale Plattform für alle, die Unternehmensdaten verknüpfen, integrieren, bündeln, aufbereiten, modellieren und verwalten und dabei die ursprüngliche Semantik bewahren möchten. Mit leistungsstarken Funktionen zur Analysemodellierung unterstützt sie einen agileren Ansatz sowie Selfservice-Zugriff auf Daten und Selfservice-Modellierung unter betriebswirtschaftlichen Aspekten.

 

SAP Databricks ist eine Lösung für entsprechend qualifizierte Datenfachkräfte (wie Data Engineers und Entwicklungsteams für KI- und ML-Lösungen). Hier können sie sämtliche Datenarten integrieren, benutzerdefinierte KI- und ML-Lösungen entwickeln, SQL-Ad-hoc-Analysen ausführen und komplexe Data-Engineering-Workloads ausführen – alles innerhalb einer Pro-Code-Entwicklungsumgebung.

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