Funktionen von SAP Data Services
Datenintegration
Integrieren, verbinden und verarbeiten Sie strukturierte oder unstrukturierte kritische Daten aus SAP- oder Drittanbieterquellen in Big-Data- oder Unternehmenslösungen, unabhängig von der Implementierungsmethode.
Zugriff auf Ihre Daten – jederzeit und überall
Unterstützen Sie Datenbanken, Anwendungen, Dateien, Transporte und unstrukturierte Inhalte in 31 Sprachen, indem Sie eine Verbindung zu neuen oder häufig genutzten Datenquellen herstellen. Sie können auch das Know-how unserer Partner nutzen, um auf Mainframe-Datenquellen zuzugreifen und erfasste Datenänderungen für bestimmte Quellen zu berücksichtigen.
Enge Integration in SAP-Anwendungen
Profitieren Sie von einem direkten Zugriff auf Anwendungen der SAP Business Suite. SAP Data Services versteht das Anwendungsmodell und greift auf relevante Metadaten zu. Außerdem werden Daten eingelesen, die auf Programmiersprachen wie ABAP, IDocs, BAPI, RFC und SAP-Extraktoren basieren.
Vernetzung mit SAP Data Hub
Koordinieren Sie Datenflüsse aus SAP Data Services über die Lösung SAP Data Intelligence. Dieser Ansatz bietet Optionen für Rechenknoten und Konnektoren.
Anbindung an Lösungen von Drittanbietern
Profitieren Sie von nativer Unterstützung für Datenquellen von Drittanbietern, einschließlich Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Informix, Oracle, HP Vertica, MySQL und Netezza. Sie können auch Adapter für Apache Hive, HTTP, JDBC, JMS, MongoDB und OData unterstützen. Darüber hinaus kann die Unterstützung für Big Data und die Cloud mit Microsoft Azure, Big Data Services, Impala, Cassandra, OData und Apache Hive erweitert werden.
Optimierung von SAP Data Services für SAP HANA
Wenden Sie einen integrierten, intelligenten Optimierer an, der den Datenfluss mit verschiedenen Ansätzen konvertiert, einschließlich eines Pushdowns aller Vorgänge an die Zieldatenbank oder Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL). Mit dem AHÜ-Ansatz nutzt SAP Data Services die Verarbeitungsleistung von SAP HANA für maximale Performance.
Feinabstimmung der Datenreplikation und -transformation
Nutzen Sie mehrere und einzigartige Datenerfassungsmechanismen mit RTL-Konzepten (Replizieren, Transformieren und Laden).
Datenqualität
Transformieren, bereinigen, vergleichen und konsolidieren Sie Daten, indem Sie die Auswirkungen von Qualitätsproblemen auf alle nachgelagerten Systeme und Anwendungen analysieren.
Benutzerfreundliche Oberfläche
Beschleunigen Sie die Bereitstellung, indem Sie Datenintegration und Datenqualität über eine einzige Schnittstelle, mit einem Produkt, in einer Umgebung und über eine einzige Anmeldung entwerfen, testen, debuggen, bearbeiten, warten, ausführen und überwachen.
Sofort einsatzbereite Transformationen
Interpretieren, standardisieren, korrigieren, anreichern, abgleichen und konsolidieren Sie Ihre Kunden- und Betriebsinformationen, indem Sie vorhandene Funktionen um benutzerdefinierte Änderungen und Kundenfunktionen erweitern.
Vertrauenswürdige Daten
Erkennen Sie eine einheitliche Datenbasis, indem Sie Ihre Intelligenz mit integrierten Adress- und Datenbereinigungsfunktionen definieren und standardisieren, die Qualitätsprobleme aufdecken, verborgene Probleme aufdecken und ungenutzte Beziehungen identifizieren.
Datenprofilierung
Verbessern Sie die Performance und skalieren Sie Ihr System von einem auf viele Server, um Anforderungen an große Datenmengen durch Parallelverarbeitung, Grid-Computing und das Laden von Massendaten zu erfüllen.
Unbegrenzte Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit
Entwerfen Sie Datenservices, die von oben nach links ausgeführt werden, um Abfragen mit mehreren parallelen Threads zu automatisieren. Sie können die Performance verbessern, wenn Sie denselben Job ausführen, unabhängig davon, ob er in mehreren parallelen Prozessen auf einem Server oder mit mehreren Servern ausgeführt wird.
Daten als wertvolle Ressource
Sichern Sie den Datenzugriff mit einem öffentlichen Schlüssel und behalten Sie die Datenrelevanz und -beziehungen bei, während vertrauliche Informationen vertraulich, anonym und gesetzeskonform bleiben. Sie können Verschlüsselung, Entschlüsselung und Maskierung im Rahmen der regulären Transformation des ETL-Prozesses unterstützen.
Verarbeitung von Textdaten
Nutzen Sie unstrukturierte Textdaten, um besseren Einblick in Geschäftsabläufe zu gewinnen, indem Sie eine Vielzahl von Informationsquellen von SAP und Drittanbietern unterstützen.
Extrahieren und Verstehen unstrukturierter Texte
Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Datensätzen, Sachverhalten, Beziehungen, Meinungen, Token und linguistischen Artefakten, indem Sie unstrukturierte Dokumente aus 220 unterschiedlichen Datei- und Textformaten sowie teilstrukturierte Daten in 31 Sprachen destillieren.
Intelligente Datenintegration und Datenqualität mit SAP HANA
Datenservices auf Basis von SAP HANA
Migrieren, integrieren, bereinigen und verarbeiten Sie Daten in SAP HANA mit SAP HANA Smart Data Integration und SAP HANA Smart Data Quality.
Neueste Release-Highlights und Produkt-Roadmap
Neue Funktionen kennenlernen
Informieren Sie sich über die neuesten Funktionen und Erweiterungen in SAP Data Services.
Produkt-Roadmap
Informieren Sie sich in unserer Roadmap über Ihre aktuellen Optionen sowie über geplante Innovationen und zukünftige Funktionen, um Ihre Data-Intelligence-Fähigkeiten zu erweitern.