Strukturierte Daten mit SAP-RPT-1.5 transformieren
Was ist SAP-RPT-1.5?
SAP-RPT-1.5 ist ein vortrainiertes relationales Transformer-Modell, das kontextbezogen lernt, um präzise prädiktive Einblicke aus strukturierten Geschäftsdaten zu generieren.
Das KI-Modell SAP-RPT-1.5 bietet Folgendes:
Kein aufwendiges Training: Das Modell ist bereits für strukturierte Daten vortrainiert, wodurch das kostspielige und zeitraubende Modelltraining entfällt.
Unbegrenzte Anpassungsfähigkeit: SAP-RPT-1.5 kann kontextbezogen lernen und somit auch bei sich ändernden oder unvollständigen Daten zuverlässig Prognosen in Echtzeit liefern.
Durchgängiges Pipeline-Management: Vertrauen Sie auf ein Modell, das Sie vollständig verwalten können und das stets nachvollziehbare und vertrauenswürdige Ergebnisse liefert.
Flexible Verfügbarkeit: Erhältlich in zwei kommerziellen Versionen im Hub für generative KI – jeweils optimiert für die ideale Balance von Geschwindigkeit und Präzision.
Die wichtigsten Vorteile
Schnellere Einblicke
Setzen Sie prädiktive KI für strukturierte Daten sofort ein – und verkürzen Sie eine wochenlange Datenvorbereitung auf wenige Stunden, ganz ohne Modelltraining oder spezielles ML-Know-how.*
Präzise Erkenntnisse aus unvollständigen Daten gewinnen
Erzielen Sie eine bis zu doppelt so hohe Vorhersagequalität im Vergleich zu spezialisierten KI-Modellen und eine 3,5-mal höhere Qualität gegenüber Sprachmodellen – selbst wenn Geschäftsdaten unvollständig sind oder sich stetig ändern. Die robuste Architektur von SAP-RPT-1.5 ist darauf ausgelegt, reale Datenqualitätsprobleme zu meistern, an denen herkömmliche Modelle scheitern.*
Prädiktive KI-Power im gesamten Unternehmen bereitstellen
Nutzen Sie ein einziges Modell für Klassifikation und Regression über alle Geschäftsbereiche und Szenarien hinweg. So vereinfachen Sie die Einrichtung und reduzieren die Notwendigkeit für eine Vielzahl an anwendungsfallspezifischen Prognosemodellen.
Hauptfunktionen
API für kontextbezogenes Lernen
SAP-RPT-1.5 erledigt Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben mit vorhandenen Geschäftsdatenquellen oder Beispieldatensätzen, die direkt in API-Aufrufen bereitgestellt werden. Das Modell erkennt Datenmuster innerhalb des Datenkontexts jeder Anfrage, um genaue Vorhersagen zu generieren.
Vortrainierte relationale Architektur
Dank der inhärenten Erfassung tabellarischer Datenstrukturen, Beziehungen und Geschäftslogiken verarbeitet SAP-RPT-1.5 strukturierte Datensätze, variable Werte und Unternehmensdatenformate mühelos – ganz ohne manuelle Vorverarbeitung oder Funktionsentwicklung.
Tabellarische Orchestrierungs-Workflows
Bringen Sie SAP-RPT-1.5 auf einer zentralen Enterprise-Plattform in den operativen Betrieb. Integrieren Sie prädiktive Intelligenz nahtlos in Ihre Pipelines und profitieren Sie von systemseitiger Steuerung, Stabilität und Transparenz.
Zwei Versionen für unbegrenzte Anwendungsmöglichkeiten
SAP-RPT-1.5-small
Geringe Latenz
Hoher Prognosedurchsatz
Grundlegende Anwendungsfälle für Prognosen
SAP-RPT-1.5-large
Hohe Genauigkeit
Niedrigste Fehlerraten
Komplexe Anwendungsfälle für Prognosen
Ressourcen
ConTextTab: Semantikorientiertes Lernen für tabellarische Daten
ConTextTab kombiniert die Sprachmodell-Semantik mit tabellarischer Power und liefert so Top-Performance bei realen Business-Tabellen-Vorhersagen.
Kontextbezogenes Lernen für relationale Daten
Erfahren Sie mehr über das revolutionäre tabellenbasierte Basismodell von SAP, das kontextbezogenes Lernen nutzt, um Prognoseaufgaben in Unternehmen ohne spezielles Training zu bewältigen.