Wie verbinden Sie KI mit den richtigen Daten? Wie können Sie diese Daten zuverlässig, kontrolliert und für neue Anwendungsfälle verfügbar machen? Diese Fragen werden immer wichtig sein. Doch mit dem Übergang in eine Phase, in der agentische KI immer leistungsfähiger wird, entstehen neue Fragen. Kann ein Agent den geschäftlichen Kontext hinter einer Anfrage verstehen? Kann er ohne explizite Anweisungen die richtigen Daten finden? Kann es die benötigten Informationen abrufen, eine Prognose unterstützen und dazu beitragen, einen Workflow voranzubringen?

Die Antworten auf diese Fragen wirken sich auf die Fähigkeit von Agenten aus, zeitnah und wirksam zu handeln.

Als KI-Datenbank, die SAP Business Data Cloud und SAP Business AI Platform unterstützt, trägt SAP HANA Cloud dazu bei, die Grundlage aus Geschäftsdaten, Kontext und Informationen zusammenzuführen, damit KI-Agenten und Anwendungen auf Basis eines vertrauenswürdigen Geschäftskontexts logische Schlüsse ziehen und sinnvoll handeln können. Sehen wir uns an, wie SAP HANA Cloud agentische KI mit Funktionen wie multimodaler Verarbeitung, Vektorsuche und Retrieval-Augmented Generation (RAG) unter Verwendung von Wissensgraphen unterstützen kann. Zusammen können diese Funktionen KI-Anwendungen und -Agenten dabei unterstützen, verschiedene Datentypen und ihre Beziehungen zueinander zu verstehen.

Die Datenbank wird zum Ort des Handelns.

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Ein Fachanwender interagiert über natürliche Sprache mit Agenten von SAP HANA Cloud. Der Benutzer könnte nach der Wahrscheinlichkeit der Umwandlung in Verkäufe über verschiedene Kunden hinweg fragen. Der Agent könnte dann die richtigen Datenbankobjekte ermitteln, die relevanten Daten abrufen, die Anfrage ausführen und das Ergebnis zurückgeben.

Das klingt nach einer intuitiven Nutzungserfahrung, und das ist es auch. Aber es stellt unsere Vorstellung von der Rolle der Datenbank infrage. Anstatt dass Nutzer wissen müssen, wo sich Daten befinden, wie Objekte strukturiert sind oder wie die richtige Abfrage geschrieben wird, kann SAP HANA Cloud dazu beitragen, den Abstand zwischen Absicht und Ergebnis zu verringern. Eine Geschäftsfrage kann leichter zu einer Datenaktion werden.

Für Entwickler, Administratoren, Datenanalytiker und Geschäftsanwender eröffnet dies leichter zugängliche Möglichkeiten für die Arbeit mit Daten und KI. Komplexe Datenbankfunktionen werden einfacher nutzbar. KI-gesteuerte Workflows lassen sich einfacher initiieren. Agenten können mit einem besseren Verständnis ihres geschäftlichen Umfelds aktiv werden.

Informationen rücken näher an die Daten

In vielen KI-Workflows werden Daten verschoben, extrahiert oder transformiert, bevor sie für Analysen oder Informationen genutzt werden können. Dies erhöht die Komplexität der Aufgabe und kann zudem zu einer Kluft zwischen dem KI-Anwendungsfall und den Unternehmensdaten führen, die ihn unterstützen.

SAP HANA Cloud bringt KI-Funktionen durch integriertes maschinelles Lernen und vorausschauende Funktionen näher an die Daten heran, einschließlich Bibliotheken mit Modellen für vorausschauende Analysen und maschinelles Lernen, AutoML zur Automatisierung von Aufgaben im Bereich maschinelles Lernen sowie SDK-Unterstützung für SQL und Python.

Die geplante Integration von SAP mit dem KI-Modell SAP RPT-1 eröffnet eine weitere Dimension. Für einige Anwendungsfälle können Teams das tabellarische KI-Modell von SAP über SAP AI Core aufrufen und Vorhersagen direkt über SAP HANA Cloud erhalten. Dadurch erhalten Unternehmen eine weitere Möglichkeit für Prognosen, insbesondere wenn ihnen die Data-Science-Ressourcen oder historischen Trainingsdaten fehlen, die für die Entwicklung kundenspezifischer Modelle von Grund auf erforderlich sind. Das Ergebnis ist mehr Flexibilität bei der Anwendung von Informationen. Teams können kundenspezifische Modelle trainieren, wo es sinnvoll ist, oder bei Bedarf Prognosen auf Basis von Grundmodellen nutzen.

Gedächtnis könnte Agenten im Laufe der Zeit nützlicher machen

Heute basieren die meisten KI-Interaktionen auf Sitzungen. Ein Benutzer stellt eine Frage, erhält eine Antwort und fährt fort. Doch die Arbeit in Unternehmen findet selten in einer einzigen Interaktion statt. Sie erstreckt sich über Konversationen, Entscheidungen, Workflows, Ausnahmen und Folgemaßnahmen. Der Nutzen eines Agenten kann begrenzt sein, wenn er diesen Kontext nicht in die nächste Interaktion übertragen kann.

SAP HANA Cloud ist darauf ausgelegt, das Langzeitgedächtnis von KI-Agenten zu unterstützen, damit sie den Kontext von Gesprächen, frühere Eingaben, Entscheidungen und Interaktionen über Sitzungen hinweg beibehalten können. Dies ist ein wichtiger Schritt für KI im Unternehmen, da Agenten dadurch Zugriff auf relevanteren Geschäftskontext erhalten, sodass sie Kontinuität gewährleisten und Aufgaben abschließen können.

Die nächste Phase beginnt mit einer Aktion

Die Verknüpfung von KI mit Unternehmensdaten ist nur der erste Schritt auf dem Weg zu einer Zukunft der Unternehmens-KI, die davon bestimmt wird, was sie leisten kann, sobald sie auf diese Daten zugreift. Kann sie den Geschäftskontext verstehen? Kann sie erkennen, worauf es ankommt? Kann sie Vorhersagen unterstützen? Kann sie den nächsten Schritt auslösen? Kann es Erinnerungen arbeitsübergreifend übertragen?

SAP HANA Cloud ist gut positioniert für den Übergang vom Datenmanagement zu agentenbasierten Aktionen. Als Teil von SAP Business Data Cloud und der SAP Business AI Platform trägt sie dazu bei, die Daten, den Kontext und die Informationen bereitzustellen, die benötigt werden, um die Zukunft der KI zu unterstützen.

Um mehr zu erfahren und eine Demonstration zu sehen, sehen Sie sich das On-Demand-Webseminar an, Optimieren Sie Ihre Agenten und Anwendungen mit der KI-Datenbank: Einführung in SAP HANA Cloud.