Wirkungsvolle KI-Implementierungen in jedem Unternehmen erschließen
Unternehmen müssen KI skalieren, um relevant zu bleiben, doch die ersten Schritte auf diesem Weg können entmutigend wirken. Dennoch haben sich einige Unternehmen dazu entschieden, als KI-Vorreiter voranzugehen, über reine Proof of Concepts hinauszugehen, um messbare Ergebnisse zu erzielen, und so anderen Unternehmen den Weg zu ebnen.
Wir haben uns mit drei solchen Innovatoren von Team Liquid, Bosch und Bristol Myers Squibb zusammengesetzt, um ihre Geschichte zu hören und ihre Leitprinzipien für den Einstieg in KI kennenzulernen: Identifizieren Sie ein zentrales geschäftliches Problem oder eine Chance, arbeiten Sie mit Stakeholdern in Ihrem gesamten Unternehmen zusammen, um eine präzise KI-Lösung zu definieren, die dieses Problem oder diese Chance adressiert, und blicken Sie bei der Erfolgsmessung über traditionelle Kennzahlen hinaus.
| Unternehmen | Branche | Unternehmensgröße | Hauptsitz |
| Bosch | Hightech | Über 400.000 | Gerlingen, Deutschland. |
| Bristol Myers Squibb | Life Sciences und Gesundheitswesen | 34.000+ | Princeton, New Jersey, USA |
| Team Liquid | Medien, Sport und Unterhaltung | 300+ | Los Angeles, Kalifornien, USA |
Neu erfinden
Geschäftsprozesse mit KI im Mittelpunkt
Partner
mit der IT, Unternehmensteams und Technologiepartnern
Vereinfachen
und die Unternehmensdatenlandschaft standardisieren
Die richtige Funktion finden, um die Wirkung von KI zu maximieren
Es ist bemerkenswert, dass jeder unserer Experten seine KI-Reise am Whiteboard begonnen hat. Indem sie ihre Unternehmen analysierten, um einen zentralen Erfolgshebel zu identifizieren, konzentrierten sie das Gespräch auf spezifische Probleme oder Chancen, die Geschäftsergebnisse beschleunigen würden.
Als Head of ERP Product Excellence bei Bosch begann Gamze Öztürk mit einer Überprüfung bestehender Prozesse, um Lücken und Transformationsmöglichkeiten zu ermitteln. „Wir gehen immer von den tatsächlichen Herausforderungen im Unternehmen aus, von den Herausforderungen in den Geschäftsprozessen, mit denen wir möglicherweise konfrontiert sind“, sagt sie. „Bei über 400.000 Mitarbeitern und mehr als 2.000 SAP-Systemen haben Reibungsverluste in jedem Prozess von Bosch weitreichende Auswirkungen. Die sorgfältige Identifizierung von Bereichen, in denen wesentliche Prozesse möglicherweise nicht reibungslos funktionieren, führt zu einem gezielteren Einsatz von KI- und Automatisierungslösungen. Das war eine wichtige Erkenntnis. Wir betrachten all diese Geschäftsprozesse, bevor wir uns mit der Technologie befassen, denn wichtig ist nicht nur die Technologie, sondern auch der Kontext dahinter.“
Kenneth Manalang, SAP Enterprise Architect bei Bristol Myers Squibb, untersucht zudem Möglichkeiten zur Transformation von Prozessen, damit Teams die Mission des Unternehmens besser erfüllen können.
„Bristol Myers Squibb ist ein globales Pharmaunternehmen, das Medikamente erforscht, entwickelt und vertreibt, um die Lebensqualität unserer Patienten zu erhalten und zu verlängern“, sagt er. „Wir stellen unsere Patienten in den Mittelpunkt, das heißt, wir müssen Anwendungsfälle für KI definieren und entwickeln, die für sie am wertvollsten sind und dazu beitragen, unseren Wirkungsbereich zu beschleunigen und zu erweitern, um immer mehr Medikamente für diejenigen bereitzustellen, die sie am dringendsten benötigen.“
Das Leitprinzip, dass kritische Geschäftsprozesse die größte Chance für eine KI-Transformation bieten, gilt für jede Branche. Der gezielte Fokus des E-Sports-Schwergewichts Team Liquid darauf, seinen Spielern dabei zu helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben und Matches zu gewinnen, ist einer der Gründe, warum das Team weltweit führend auf seinem Gebiet ist. Co-CEO und Eigentümer Steve Arhancet erklärt: „Wir sind ein Sportteam, daher haben wir die Verantwortung, anzutreten und zu gewinnen. Wir verfügen über eine enorme Menge an Daten, die aus all unseren Spielen erfasst werden. Wir mussten einen Anwendungsfall finden, bei dem wir diese Daten tatsächlich nutzen konnten – und dieser bestand darin, die Wettbewerbsfähigkeit unserer Kader und Teams zu verbessern.“
Zusammenarbeit mit Unternehmensteams und Technologiepartnern
Nach der Identifizierung eines Problems oder einer Chance erfordert die Bestimmung der idealen KI-Lösung den Input eines funktionsübergreifenden Teams. Bei Team Liquid beispielsweise orientierte sich das richtige Tool zur Steigerung des Wettbewerbsvorteils an den Anforderungen der Spieler. Das Ban/Pick-Draft-Tool von Team Liquid nutzt KI, um die Fülle an First- und Third-Party-Daten aus vorherigen Spielen zu analysieren und optimale Charakter-Picks und -Bans für anstehende Spiele vorzuschlagen.
„Da steckt eine Menge Strategie dahinter, deshalb dachten wir, lasst uns etwas KI-Gestütztes entwickeln, um die optimale Wahlmöglichkeit in diesem Bereich zu bieten“, sagt Arhancet. „[Unsere Trainer] möchten in der Lage sein, über eine ChatGPT-ähnliche Oberfläche Fragen zu stellen und sofort Antworten darauf zu erhalten.“ Wir haben also mit Daten angefangen, sie organisiert und dann einen maßgeschneiderten Joule-Agenten darauf aufgesetzt, sodass er mit Benutzern ohne technische Kenntnisse kommunizieren konnte.“
Unternehmen können KI-Geschäftsszenarien, die Mehrwert schaffen, besser formulieren, wenn die Personen, die die Lösung nutzen werden, und Technologieanbieter kontinuierlich im Austausch stehen. Bei Bosch führt Öztürks Team häufig gemeinsam mit SAP und den Geschäftsteams Ideation-Workshops durch. „Wir erhalten direkt aus dem Unternehmen Feedback und gehen dann gemeinsam die nächsten Schritte, um dies umzusetzen.“
Die Kombination aus dem Prozesswissen der Anwender und der spezialisierten Expertise der Anbieter trägt außerdem dazu bei, Ressourcenverschwendung und einmalige, nicht skalierbare Pilotprojekte zu vermeiden. Die Pflege dieser Art von Partnerschaft ist auch ein wichtiges Ziel von Manalangs Arbeit als Architekt bei Bristol Myers Squibb.
„Bristol Myers Squibb ist kein IT-Softwareunternehmen“, sagt er. „Wir sind ein Unternehmen, das Medikamente herstellt und entwickelt. Hier kommt die Partnerschaft ins Spiel. Wir treten in engen Kontakt mit unseren Geschäftsanwendern und bitten unsere Partner von SAP um Unterstützung, um die Problemstellung zu ermitteln und herauszufinden, wie wir ihnen helfen können, ihre Arbeit zu beschleunigen. Das ist die Grundlage: zu verstehen, was wir aufbauen, damit wir nicht unnötigerweise überall Agenten aufbauen und aktivieren.“
Den wahren Wert Ihrer KI-Investitionen messen
Messbare Wirkung entsteht durch die Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Teams, um genau zu bestimmen, wo KI am wichtigsten ist, und diese Szenarien anschließend umzusetzen. Doch die Zusammenarbeit sollte hier nicht aufhören. Es ist wichtig, verschiedene Stakeholder bei der Definition von KPIs einzubeziehen, da typische Kennzahlen den immateriellen Wert der Implementierung möglicherweise nicht erfassen.
„Bei Bosch nennen wir es manchmal auch Return on Intelligence“, sagt Öztürk und weist darauf hin, dass klassische Methoden zur Berechnung des ROI nicht immer sinnvoll sind oder in den meisten Fällen den Wert erfassen, den sie bringen wird. „Es ist wirklich schwierig, den Wert von KI zu berechnen. Wir fragen uns also: Sind Geschäftsprozesse genauer oder treffen wir schnellere Entscheidungen, und untersuchen den indirekten Wert der KI-Lösung?“
Dies belegt den umfassenden Nutzen der KI-Lösungen, die sie implementiert haben. Bei Bosch optimiert physische KI komplexe Workflows in der Lagerverwaltung. Eine in die Lagerumgebung integrierte Pick-and-Place-Lösung hilft, manuelle Tätigkeiten in der Fertigung zu erleichtern. Ein umfassendes SAP-System schafft einen geschlossenen Kreislauf zwischen Lagerrobotik und ERP-Systemen. SAP Joule löst die Aufgabe aus, die Roboter führen sie aus und senden Rückmeldungen über SAP zurück, um den Kreislauf zu schließen.
Bristol Myers Squibb weitete seinen missionsorientierten Ansatz auf administrative und Fulfillment-Szenarien aus, um die Prozesse zu unterstützen, auf denen die Programme basieren, ohne dabei die für die Compliance in der Branche erforderliche menschliche Beteiligung zu beeinträchtigen. Eine Integration von SAP und Microsoft Teams unterstützt Rechnungsgenehmigungen und benachrichtigt Mitarbeitende über offene Rechnungen. Die Unterstützung einer fristgerechten und in einigen Fällen vorzeitigen Genehmigung hat finanzielle Auswirkungen in Form möglicher Skonti oder Säumnisgebühren bei der Zusammenarbeit mit externen Lieferanten. Der SAP Batch Release Hub for Life Sciences unterstützt unterdessen die Automatisierung des Chargenfreigabeprozesses und trägt dazu bei, das Risiko der Nichteinhaltung von Qualitätsvorgaben zu reduzieren, bevor Arzneimittel auf den Markt gebracht werden.
Die KI-gestützte Datenanalyse des Ban/Pick-Draft-Tools von Team Liquid führte zu einer verbesserten Leistung der Spieler in Matches und zu einer breiteren Implementierung im gesamten Unternehmen. „Vor etwa zweieinhalb Jahren haben wir zunächst in der Leichtathletik begonnen, inzwischen implementieren wir KI jedoch in allen Geschäftsbereichen – in unterschiedlichem Tempo.“ „Wir haben den Vorteil, dass wir bereits so viele verschiedene SAP-Produkte nutzen – ob Concur oder SuccessFactors –, sodass wir die Akzeptanz im gesamten Unternehmen unabhängig vom Geschäftsbereich leichter fördern können.“
Ein Blueprint für KI-Erfolg
Obwohl Bosch, Bristol Myers Squibb und Team Liquid in unterschiedlichen Branchen tätig sind und verschiedene Probleme lösen wollen, haben sie mehrere Gemeinsamkeiten, die zum Erfolg beitragen: Sie beginnen am Whiteboard, um Bereiche mit großem Einfluss zu identifizieren, in denen eine KI-Lösung eine überproportionale Wirkung erzielt, arbeiten mit einem funktionsübergreifenden Team zusammen, um spezifische Probleme und Einsatzmöglichkeiten für KI zu definieren, und beziehen unkonventionelle Kennzahlen ein, um den Erfolg zu messen.