SAP BusinessObjects Data Quality Management

SAP BusinessObjects Data Quality Management incluye las siguientes características y funcionalidades:

• Tableros de control sobre calidad de los datos que muestran el impacto de los problemas relacionados con la calidad de los datos en todos los sistemas o aplicaciones de tratamiento posterior.
• Capacidad de realizar transformaciones en la calidad de cualquier tipo de dato, independientemente de su sector o dominio, como por ejemplo datos estructurados o no estructurados, o información sobre clientes, productos, proveedores y material.
• Interfases de usuario empresarial intuitivas y planes empresariales de calidad de los datos para guiarle a través del proceso de estandarización, corrección y correspondencia de los datos con el objetivo de reducir los duplicados e identificar las relaciones existentes.
• Cobertura completa de la calidad global de los datos con soporte en más de 230 países.
• Referencias de datos completas.
• Soporte amplio y heterogéneo para aplicaciones y sistemas, tanto para fuentes y objetivos de SAP como externos a SAP.
• Integración nativa preempaquetada de las mejores prácticas en calidad de datos para Informática, soluciones SAP y Oracle.
• Mantenimiento optimizado de la productividad y las aplicaciones de los desarrolladores mediante transformaciones intuitivas, un almacén de reglas empresariales centralizado y la reutilización de objetos.
• Alto rendimiento y escalabilidad con un software que puede satisfacer grandes volúmenes de necesidades a través del procesamiento en paralelo, la informática en red y el soporte a la carga de grandes cantidades de datos.
• Opciones de despliegue tecnológico flexible, desde una plataforma empresarial hasta aplicaciones intuitivas que proporcionan a los desarrolladores un despliegue y funcionalidades rápidas de calidad de datos.

SAP BusinessObjects Data Quality Management puede ofrecerle ventajas entre las que se incluyen:

• Aumento de la productividad y reducción de los costes del doble trabajo manual con validación inicial de los datos.
• Mejora del rendimiento mediante decisiones bien fundamentadas basadas en información fiable y precisa.
• Aumento de la eficacia del proceso empresarial con acceso a una única versión de la verdad en toda la empresa.
• Reducción del riesgo y aumento del ROI con información consistente y de alta calidad.
• Mejora del cumplimiento regulatorio con procesos de control automatizados en toda la empresa.